Comment Utiliser La Compréhension De Liste En Python - Nina Et Microbe

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Thursday, 11 July 2024

Alors que la compréhension de liste fournit un moyen concis d'écrire des boucles for, des expressions complexes peuvent entraîner une mauvaise lisibilité du code et une verbosité accrue. Il est important de garder le code lisible, à moins que l'obtention de performances maximales ne soit une nécessité absolue pour votre programme. Exemple: Utilisation de la syntaxe de compréhension de liste avec des dictionnaires et des ensembles Un dictionnaire python est une collection d'éléments définis dans des paires clé-valeur tandis qu'un ensemble est une collection de valeurs uniques où les doublons ne sont pas autorisés. Les compréhensions de liste peuvent également être utilisées avec les dictionnaires et les ensembles Python. La syntaxe diffère légèrement, au lieu d'envelopper l'expression entre des accolades, vous devrez maintenant utiliser des accolades. Liste par compréhension python 2. Vous obtiendrez également un nouveau dictionnaire / objet set au lieu d'une nouvelle liste. Les données = { 'ville': 'New York', 'Nom': 'john doe'} données_formatées = { k: v. Titre () pour à, v dans Les données.

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Jetons un coup d'œil à la compréhension d'un compteur de mots ci-dessous: word = ["Ceci est un tutoriel de compréhension de liste python"] wordCounter = [ '' + 1 pour i dans le mot] imprimer wordCounter Sortie: 7 Une compréhension de liste peut également accepter une fonction qui effectue une opération spécifique. Insérons une fonction de multiplicateur qui obtient des nombres pairs dans une compréhension de liste pour voir comment cela fonctionne: Nombres = [4, 7, 8, 15, 17, 10] def multiplicateur n: multiple = n * 2 retour multiple multipleEven = [multiplicateur i pour i en nombres si i% 2 == 0] impression multipleEven Sortie: [8, 16, 20] Vous pouvez toujours écrire le code ci-dessus dans une seule fonction sans utiliser la compréhension. Liste par compréhension python sur. Mais une compréhension de liste est utile lorsque vous devez effectuer plusieurs itérations et placer chacune d'elles dans des variables séparées. Par exemple, vous pouvez effectuer une autre opération sur n et ayez une variable dédiée pour cela. Modifions la compréhension ci-dessus pour générer des nombres pairs à partir de nombres impairs: multipleEvenFromOdds = [multiplicateur i pour i en nombres sinon i% 2 == 0] impression multipleEvenFromOdds Sortie: [14, 30, 34] Compréhensions du dictionnaire et des ensembles En plus d'une compréhension de liste, Python propose également un dictionnaire et une fonctionnalité de compréhension d'ensemble.

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append ( i) On itère i de 0 à 9, et on insère i dans resultat si celui-ci est pair (c'est à dire si le résultat de sa division par 2 est nul). Voyons maintenant la version en liste en compréhension: resultat = [ i for i in range ( 10) if i% 2 == 0] On peut donc, grâce à la version verbeuse de l'expression, isoler les différentes parties: Un itérable, ici range(10), qui va nous servir de donnée de base; Une valeur, calculée pour chaque passage dans la boucle (il n'est pas obligatoire d'utiliser une valeur provenant de la source); Une condition optionnelle, indiquée après l'itérable source. Comment utiliser la compréhension de liste en Python. La puissance des listes en compréhension est incroyable. Pensez que l'itérable source de votre liste en compréhension peut lui aussi être une liste en compréhension! Expressions génératrices Si vous ne connaissez pas les générateurs en Python, il s'agit de structures itérables dont la valeur est calculée au moment où on tente d'y accéder, et non pas à l'assignation. Ce qui permet d'itérer sur de très gros volumes de données, mais également d'itérer à l'infini sur une valeur.

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Pendant son temps libre, il joue avec le codage et passe à l'échiquier quand il s'ennuie, mais il aime aussi rompre avec la routine de temps en temps. Sa passion pour montrer aux gens lela technologie moderne le motive à écrire plus. Plus de Idowu Omisola Abonnez-vous à notre newsletter Rejoignez notre newsletter pour des conseils techniques, des critiques, des ebooks gratuits et des offres exclusives!

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Ici, si la condition suivant le if est vraie, l'élément correspondant sera inclus dans la liste finale, et sera exclu sinon. Notez que nous n'avons pas besoin de else. [x for x in ma_liste if condition_sur_x] peut se lire «la liste des x quand x parcourt la liste ma_liste mais seulement les x pour lesquels la condition est vraie». >>> [ x for x in liste if x > 1] [2, 3] Les tests peuvent aussi être donnés sous la forme de Fonctions. Compréhensions de liste en Python - Autre. En effet, si test est une fonction qui retourne un booléen (voir Compléments sur les booléens), alors on peut l'utiliser pour filtrer avec la syntaxe [x for x in ma_liste if test(x)]. [x for x in ma_liste if test(x)] peut se lire «la liste des x quand x parcourt la liste ma_liste, tels que test(x) est vrai». >>> def pair ( nbre):... return nbre% 2 == 0... >>> [ x for x in range ( 0, 10) if pair ( x)] [0, 2, 4, 6, 8] Avec application d'une fonction ¶ Une fois qu'une fonction est définie (numérique ou non, voir Fonctions), elle peut être appliquée au nombres de la liste de départ, les images constitueront la liste d'arrivée.

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C'est une idée reconnue mais peu de langages de programmation l'ont adoptée: la possibilité de créer des listes de manière à la fois concise et élégante. Profitons-en! La syntaxe est très proche de la manière dont, en maths, on peut décrire certains ensembles: et Notons tout d'abord que pour les mathématiciens, un ensemble n'est pas ordonné, alors que pour Python, une liste est ordonnée et peut contenir plusieurs fois le même élément. Au plus simple: copie de la liste ¶ Dans sa version la plus simple, la syntaxe est [x for x in ma_liste], où x est une variable muette et ma_liste est la liste à parcourir. [x for x in ma_liste] peut se lire «les x quand x parcourt la liste ma_liste». >>> liste = [ 1, 2, 3] >>> [ x for x in liste] [1, 2, 3] On obtient une copie de la liste, ce qui n'est à vrai dire pas très intéressant. Liste par compréhension python 3. De plus on pouvait le faire encore plus facilement avec liste[:]. Passons à quelque chose de plus sérieux. Avec filtrage par un test ¶ Nous avons vu au chapitre Tests (instruction if) que l'on pouvait exécuter un bloc d'instructions ou un autre suivant le résultat d'un test, comme un aiguillage.

Compréhensions de liste La compréhension de liste n'est rien d'autre qu'un moyen abrégé / concis d'écrire des boucles for multilignes dans une instruction d'une seule ligne. L'exemple de compréhension de liste ci-dessous créera une nouvelle liste sous la forme [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] en y incluant toutes les valeurs de x. Nombres = [ X pour X dans gamme ( dix)] imprimer ( Nombres) Notez que la compréhension de liste crée toujours une nouvelle liste et ne modifie pas les itérables d'origine utilisés dans l'expression. Une expression de compréhension de liste typique doit avoir une clause for et peut être suivie d'instructions conditionnelles if et else. Sans utiliser une compréhension de liste, l'exemple ci-dessus s'écrira de la manière suivante: Nombres = [] pour X dans gamme ( dix): Nombres. ajouter ( X) imprimer ( Nombres) Performances et lisibilité Les compréhensions de liste sont plus rapides que pour les boucles. Cependant, à moins d'itérer sur des centaines de milliers d'éléments, vous ne remarquerez pas d'améliorations majeures des performances.

Particulièrement prolifique, il s'impose au fil des années comme l'un des clippeurs les plus renommés au monde et s'exporte rapidement à l'étranger, collaborant notamment avec son égérie Björk, mais aussi avec The Rolling Stones, The Chemical Brothers, IAM, Radiohead, Kylie Minogue ou encore les Whites Stripes. Également spécialisé dans la réalisation de spots publicitaires (Levi's, Gap, Air France), Michel Gondry réalise en 2001 son premier long métrage, la fable Human Nature, satire anthropologique emmenée par Patricia Arquette et Tim Robbins. Le film met en scène Lila, une naturaliste à la pilosité abondante, et Nathan, un scientifique obsédé par les bonnes manières, qui ont perdu foi en la race humaine. Un look de microbe - (S2E20) - Les p'tits diables - Télé-Loisirs. Michel Gondry présente ce premier long en séance spéciale au Festival de Cannes. Ce film est l'occasion pour lui de travailler avec le scénariste Charlie Kaufman, qu'il retrouve trois ans plus tard pour Eternal Sunshine of the Spotless Mind, comédie romantico-futuriste portée par Jim Carrey et Kate Winslet.

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