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j'ai ensuite lancé des benchmarks avec NN=1000L et NN=25000L (réinitialisation de la graine avant chaque déclaration du ci-dessus) pour tenir compte des différences par rapport à la taille du fichier Excel. gc est principalement pour xlsx, que j'ai trouvé parfois peut créer des sabots de mémoire. Sans plus ado, voici les résultats que j'ai trouvés: De 1 000 Ligne Fichier Excel benchmark1k <- microbenchmark(times = 100L, xlsx = {xlsx::read. xlsx2(fl, sheetIndex=1); invisible(gc())}, openxlsx = {(fl); invisible(gc())}, readxl = {readxl::read_excel(fl); invisible(gc())}, gdata = {(fl); invisible(gc())}) # Unit: milliseconds # expr min lq mean median uq max neval # xlsx 194. 1958 199. 2662 214. 1512 201. 9063 212. 7563 354. 0327 100 # openxlsx 142. 2074 142. 9028 151. 9127 143. 7239 148. 0940 255. 0124 100 # readxl 122. 0238 122. 8448 132. 4021 123. 6964 130. 2881 214. 5138 100 # gdata 2004. 4745 2042. 0732 2087. 8724 2062. [R] Lire dans un fichier Excel - AutoIt Français. 5259 2116. 7795 2425. 6345 100 So readxl est le gagnant, avec openxlsx compétitif et gdata un perdant clair.
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Dans cet article, nous expliquerons comment importer un fichier Excel dans le langage de programmation R. Il existe deux types d'approches différentes pour importer le fichier Excel dans le langage de programmation R et celles-ci sont décrites correctement ci-dessous. Fichier en cours d'utilisation: Méthode 1: Utilisation de read_excel() Dans cette approche pour importer le fichier Excel dans le R, l'utilisateur doit appeler la fonction read_excel() de la bibliothèque readxl du langage R avec le nom du fichier comme paramètre. Avec l'utilisation de cette fonction, l'utilisateur pourra importer le fichier Excel dans R. Syntaxe: read_excel(nom de fichier, feuille, dtype = « float32 ») Paramètres: nom de fichier:-Nom du fichier à lire. Comment importer un fichier Excel dans R ? – Acervo Lima. feuille:-Nom de la feuille dans le fichier Excel. dtype:-Type de données Numpy. Retour: La variable est traitée comme une trame de données. Exemple: library(readxl) gfg_data=read_excel('') gfg_data Sortir: Méthode 2: Utilisation des options du menu intégré de Rstudio Cette approche est l'approche la plus simple pour importer le fichier excel dans R par rapport à la précédente car c'est la seule approche pour importer un fichier excel dans R où l'utilisateur n'a pas besoin de taper de code dans la console pour importer le fichier excel.
étant donné la prolifération de différentes façons de lire un fichier Excel dans R et la pléthore de réponses ici, j'ai pensé que je voudrais essayer de faire la lumière sur laquelle des options mentionnées ici effectuer le meilleur (dans quelques situations simples). j'ai moi-même utilisé xlsx depuis que j'ai commencé à utiliser R, pour l'inertie si rien d'autre, et j'ai récemment remarqué qu'il ne semble pas y avoir d'informations objectives sur Quel paquet fonctionne le mieux. tout exercice de benchmarking est semé de difficultés car certains paquets sont sûrs de gérer certaines situations mieux que d'autres, et une cascade d'autres caveats.
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