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Tuesday, 30 July 2024

Voici un extrait du programme de SNT (B. O. ): 1826: naissance de la photographie argentique 1900: photographie en couleurs. 1975: apparition des premiers appareils numériques 2007: arrivée du smartphone En entrée, le capteur est formé de photosites en matrice de petits carrés de quatre photosites (deux verts, un bleu et un rouge) correspondant à la répartition des cônes de la rétine. SNT – Photographie numérique | Technologie MELH. La résolution du capteur se mesure en millions de photosites. En sortie, l'image est formée de pixels colorés homogènes, représentés par trois nombres RVB (rouge, vert, bleu). La résolution de l'image se compte en mégapixels; elle n'est pas forcément égale à celle du capteur. La profondeur de couleur est en général de 8 bits par pixel et par couleur pour l'image finale. Des métadonnées sont stockées dans les fichiers images sous format EXIF (Exchangealbe Image File Format): modèle de l'appareil, objectif, vitesse, diaphragme, distance de mise au point, auteur copyright, localisation, etc. Les couleurs peuvent être représentées dans différents systèmes: RVB, TSL (teinte, saturation, lumière), avec des formules empiriques de passage d'un modèle à l'autre.

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Programmation Python - premiers apports Programme de SNT — enseignement de sciences numériques et technologie de la classe de seconde générale et technologique Bulletin officiel spécial n°1 du 22 janvier 2019 Lien direct vers le programme, fichier PDF Livre Sciences numériques et Technologie, sous la direction de Christophe Delcercq, Simon Mauras, Sébastien Canet, à paraître chez Bordas éditeur, 2019 version intégrale en ligne Livre et conférence de Gérard Berry L'hyperpuissance de l'informatique — Algorithmes, données, machines, réseaux, Odile Jacob, oct. 2017. Chapitre 6, Images sons et cartes numériques. Photographie numérique - Interstices. Présentation sur le site La photographie numérique, un parfait exemple de la puissance de l'informatique, Collège de France, Chaire Algorithmes, machines et langages, année académique 2017-2018, cours du 31 jan. 2018, Lille. Supports de présentation et vidéo sur MOOC S'initier à l'enseignement en Sciences Numériques et Technologie par INRIA, sur Fun-MOOC Partie S, S1 Le codage binaire — S1.

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Ce questionnaire est un QCM à choix multiples. QCM Cochez la ou les bonne(s) réponse(s). - La hauteur et la largeur d'une image sont exprimées en nombre de... (pixels)(! photosites)(! bits) - Le format d'une photographie numérique peut être... (RAW)(! MP3)(JPG) - La résolution d'une image s'exprime en... (! px)(dpi)(! cm)(ppp) - La définition d'une image numérique s'exprime en... (px)(! cm 2)(! octets) - Dans les métadonnées d'une photographie, on peut trouver... (La date de prise de vue)(! l'âge de l'appareil photo)(le modèle de l'appareil photo) - Les filtres photosites sont répartis en carré de quatre... (deux verts, un rouge, un bleu)(! un vert, deux rouges, un bleu)(! un vert, un rouge, deux bleus) - Pour enregistrer une image dans un format qui prend moins de place possible, il faut choisir l'extension... SNT - Photographie numérique. (! Raw)(! Tiff)(JPG) Si vous avez un score inférieur à 50%, recommencez!

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SNT - Photographie numérique Cette page héberge quelques informations pratiques et ressources relatives à la partie "Photographie numérique" de la formation PAF SNT, organisée en avril-mai 2019 dans l'académie de Lille. vers snt-2019 Télé-vision, activité sans ordinateur Photographie numérique, codage de l'information - quelques fondamentaux, exposé Représentation des images, activité sur ordinateur Transformation d'images, activité de programmation Conclusion, discussion à Lille Philippe Marquet, Hervé Owsinski, Stéphane Ramstein à Lens Anne Parrain, Sylvie Coste-Marquis, Assef Chmeiss, Éric Lulka Télé-vision Une activité d'informatique sans ordinateur autour du codage, du codage d'images. les codes de la télé-vision en une page Une activité développée par Maryline Althuser, professeur de mathématiques au collège Jean Prévost, Villard de Lans, Isère - IREM de Grenoble. La photographie numérique snt corrigé. Télé-vision a reçu en 2017 le Trophée Shannon de la théorie de l'information numérique.

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Paint, de Ellie Gardner, publié sous licence Creative Commons by-nc-nd 2. 0. Professeurs: Cette séquence est décrite ailleurs. Pixels TP: Métadonnées TP: Pixel art TP: Traitement d'images

snt, photo, algorithme Détection de contours - tous niveaux, 2nde 12/08/2019 Parmis le traitement d'image, la détection de contours permet bien des applications. snt, photo, tableur, python Luminosité et contraste - tous niveaux, 2nde 12/08/2019 Jouer avec la luminosité et le contraste des images en niveaux de gris avec GIMP. snt, photo, python Métadonnées EXIF - tous niveaux, 2nde 12/08/2019 EXIF (Exchangeable image file format) correspond à un ensemble de métadonnées générées lors de la prise de vue d'un appareil photographique. Snt photographie numérique au service. snt, photo Qu'est-ce qu'une image numérique? - tous niveaux, 2nde 12/08/2019 Le codage des couleurs (système RVB). Premiers traitements d'une image. snt, photo, codage, RGB, python repères historiques - tous niveaux, 2nde 09/07/2019 Du « Point de vue du Gras » aux « visages qui n'existent pas »… snt, photo, repères historiques Repères historiques sur la photonumérique - tous niveaux, 2nde 09/07/2019 Activité pédagogique pour découvrir et travailler les repères historiques liés à la photonumérique snt, photo, repères historiques haut de page plan de l'espace pédagogique | accueil du site académique | accès rectorat | nous écrire | mentions légales enseignements informatiques - Rectorat de l'Académie de Nantes

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