Presse À Granulés Aliment Du Bétail Occasion.Fr: Loi Hypergéométrique — Wikipédia

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Friday, 12 July 2024

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Loi hypergéométrique Fonction de masse Fonction de répartition Paramètres Support Espérance Mode Variance Asymétrie Kurtosis normalisé Fonction génératrice des moments Fonction caractéristique modifier La loi hypergéométrique de paramètres associés, et est une loi de probabilité discrète, décrivant le modèle suivant: On tire simultanément (ou successivement sans remise (mais cela induit un ordre)) boules dans une urne contenant boules gagnantes et boules perdantes (avec, soit un nombre total de boules valant =). On compte alors le nombre de boules gagnantes extraites et on appelle la variable aléatoire donnant ce nombre. L' univers est l'ensemble des entiers de 0 à. La variable suit alors la loi de probabilité définie par (probabilité d'avoir succès). Cette loi de probabilité s'appelle la loi hypergéométrique de paramètres et l'on note. Pn x on demand. Il est nécessaire que soit un réel compris entre 0 et 1, que soit entier et que. Lorsque ces conditions ne sont pas imposées, l'ensemble des possibles est l'ensemble des entiers entre et.

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La variance d'une variable aléatoire suivant une loi hypergéométrique de paramètres est, dont on remarque qu'elle tend vers la variance de la variable binomiale précédente lorsque tend vers l'infini. L' écart type est alors. Convergence [ modifier | modifier le code] Lorsque tend vers l'infini, la loi hypergéométrique converge vers une loi binomiale de paramètres et. D'ailleurs, intuitivement, pour grand, tirer simultanément boules revient à effectuer fois une épreuve de Bernoulli dont la probabilité de succès serait ( est la proportion de boules gagnantes dans l'ensemble des boules), car il est très peu probable de retomber sur la même boule, même si on la replace dans l'urne. Démonstration de la convergence vers la loi binomiale Décomposons. Pour le premier terme: Pour, on a: et l'on obtient Le même raisonnement pour le second terme permet d'obtenir:. Enfin, pour le troisième terme:. Pn x ou y....le choix. En conclusion, on a: Il s'agit bien d'une loi binomiale de paramètres. En pratique, on peut approcher la loi hypergéométrique de paramètres par une loi binomiale de paramètres dès que, c'est-à-dire lorsque l'échantillon est 10 fois plus petit que la population.