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Partie II Le bon publicitaire et le cadeau associé coûtent 15€ au magasin. Un salon vendu rapporte 500€ au magasin s'il est vendu sans bon publicitaire. Compléter le tableau qui donne la loi de probabilité du bénéfice réalisé par le magasin selon la situation de la personne entrant. Situation de la personne entrant La personne a un bon publicitaire et achète un salon La personne a un bon publicitaire et n'achète pas un salon La personne n'a pas de bon publicitaire et achète un salon La personne n'a pas de bon publicitaire et n'achète pas un salon Bénéfice réalisé par le magasin en euros 485 -15 500 0 Probabilité Calculer le bénéfice moyen du magasin réalisé par personne entrant. Le directeur pense changer la valeur du cadeau offert. Soit x x le prix de revient, en euros, du nouveau bon publicitaire. Freemaths - Probabilités Discrètes Mathématiques bac ES Obligatoire. Calculer, dans ce cas, l'espérance E de la loi de probabilité du bénéfice du magasin en fonction de x x. Le directeur souhaite réaliser 76e de bénéfice moyen par personne entrant. Quel doit être le prix de revient x x du nouveau bon publicitaire?
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Déterminer la valeur du pic épidémique prévue par ce modèle. 3. Justifier que, pour tout entier naturel on a: En déduire l'expression de en fonction de 4. On admet que À l'aide d'une représentation graphique des suites et que peut-on en déduire quant à l'évolution de l'épidémie prévue à long terme par ce modèle?
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Exercice 2 (5 points) Candidats n'ayant pas suivi l'enseignement de spécialité Une association de consommateurs a fait une enquête sur des ventes de sacs de pommes. On sait que: 15% des sacs sont vendus directement dans l'exploitation agricole et le reste est vendu dans des supermarchés. Parmi les sacs vendus directement dans l'exploitation agricole, 80% contiennent des pommes de variétés différentes et les autres ne contiennent qu'un seul type de pommes. Parmi les sacs vendus dans des supermarchés, 10% contiennent des pommes de variétés différentes et les autres ne contiennent qu'un seul type de pommes On désigne par E l'évènement "les sacs de pommes sont vendus sur l'exploitation " et par V l'évènement "les sacs contiennent des pommes de variétés différentes". Probabilité bac en candidat libre. L'évènement contraire de l'évènement A sera noté A ‾ \overline{A}. On achète de façon aléatoire un sac de pommes. Traduire les trois données de l'énoncé en termes de probabilités. Construire un arbre pondéré traduisant cette situation.
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À retenir Si X X suit la loi uniforme sur l'intervalle [ a; b] [a~;~b], alors pour tous réels c c et d d de l'intervalle [ a; b] [a~;~b] avec c ⩽ d c \leqslant d: p ( c ⩽ X ⩽ d) = d − c b − a. p(c \leqslant X \leqslant d) = \dfrac{d - c}{b - a}. Luc arrive à son cours avec plus d'un quart d'heure d'avance s'il arrive entre 9h30 et 9h45, c'est à dire si 9 + 1 2 ⩽ T ⩽ 9 + 3 4 {9+\dfrac{1}{2} \leqslant T \leqslant 9+\dfrac{3}{4}} ou encore 9, 5 ⩽ T ⩽ 9, 7 5 {9, 5 \leqslant T \leqslant 9, 75}. La probabilité de cet événement est: p ( 9, 5 ⩽ T ⩽ 9, 7 5) = 9, 7 5 − 9, 5 1 0, 2 5 − 9, 5 = 0, 2 5 0, 7 5 = 1 3 ≈ 0, 3 3 3 3 p(9, 5 \leqslant T \leqslant 9, 75)=\dfrac{9, 75 - 9, 5}{10, 25 - 9, 5}=\dfrac{0, 25}{0, 75}=\dfrac{1}{3} \approx 0, 3333\ (à 1 0 − 4 10^{ - 4} près). Bac informatique → Résumé – Bac – Probabilités -. Comme T T suit la loi uniforme sur l'intervalle [ 9, 5; 1 0, 2 5] [9, 5~;~10, 25]: E ( T) = 9, 5 + 1 0, 2 5 2 = 1 9, 7 5 2 = 9, 8 7 5 E(T)=\dfrac{9, 5+10, 25}{2}=\dfrac{19, 75}{2}=9, 875. L'espérance mathématique de T T représente l'heure d'arrivée moyenne de Luc.
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En fonction de la circulation, il arrive entre 9h30 et 10h15. On suppose que son heure d'arrivée peut être modélisée par une variable aléatoire T T qui suit la loi uniforme sur l'intervalle [ 9, 5; 1 0, 2 5] {[9, 5~;~10, 25]}. Quelle est la probabilité que Luc arrive à l'heure à son cours? Quelle est la probabilité que Luc arrive avec plus d'un quart d'heure d'avance à son cours? Quelle est l'espérance mathématique de la variable aléatoire T T? Interpréter cette valeur dans le cadre de l'exercice. Corrigé Partie A D'après les données de l'énoncé: p ( F) = 0, 5 2 p(F)=0, 52; p ( G) = 0, 4 8 p(G)=0, 48; p F ( S) = 0, 5 9 p_F(S)=0, 59; p G ( S) = 0, 6 8 p_G(S)=0, 68. On obtient alors l'arbre ci-après: La probabilité demandée est p ( G ∩ S) p(G \cap S): p ( G ∩ S) = p ( G) × p S ( G) = 0, 4 8 × 0, 6 8 = 0, 3 2 6 4 p(G \cap S)= p(G) \times p_S(G)=0, 48 \times 0, 68 = 0, 3264. En pratique L'événement G ∩ S G \cap S correspond à: « les événements G G et S S sont tous les deux réalisés ». Probabilités - Bac ES/L Métropole 2013 - Maths-cours.fr. La probabilité de G ∩ S G \cap S peut se calculer à l'aide de la formule: p ( G ∩ S) = p ( G × p G ( S).
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Longue durée de vie grâce à des cellules de qualité. Cette batterie pour HP 510 peut être rechargée à l'aide du chargeur standard (livré avec votre appareil). Déclaration Les produits proposés sur le site sont [remplacement qui pour] vendus pour être utilisés avec certains produits de fabricants d'ordinateurs. Toute référence aux produits ou aux marques déposées de ces entreprises est faite dans le seul but d'identifier les fabricants d'ordinateurs avec lesquels nos produits [sont de remplacement pour] peuvent être utilisés. Notre société et le site ne sont ni affiliés avec, ni autorisés par, ni une licence par, ni les distributeurs pour, ni liés en aucune façon à ces fabricants d'ordinateurs, pas plus que les produits proposés à la vente sur notre site construits ou vendus sous l'autorisation des fabricants d'ordinateurs avec lesquels nos produits [sont de remplacement pour] peuvent être utilisés