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Tuesday, 2 July 2024

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Tant la recherche qualitative et quantitative sont utilisées dans les études dans de nombreuses disciplines, dont les sciences et les sciences sociales. La recherche qualitative est préoccupé avec des descriptions complètes et détaillées d'événements, alors que la recherche quantitative crée des modèles statistiques pour expliquer les événements. Recherche qualitative et quantitative ont plusieurs avantages et inconvénients, en fonction de l'objectif du chercheur et domaine d'intérêt. (Jupiterimages / BananaStock / Getty Images) Avantages de la recherche qualitative La recherche qualitative est utile durant les premières étapes d'une étude lorsque le chercheur peut être sûr de tout ce qui sera étudié ou ce que de se concentrer sur. Ce type de recherche n'a pas besoin d'un plan de conception stricte avant qu'il ne commence. Cela donne la liberté de chercheur de laisser l'étude se dérouler plus naturellement. Un autre avantage de la recherche qualitative est les données des gains de chercheur plus détaillées et riches sous forme de descriptions complètes preuve écrite ou visuelle, telles que des photographies.

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Plus de speculation - Les chercheurs peuvent speculer davantage sur les reponses a explorer et sur la facon de les aborder. Ils peuvent utiliser l'instinct et l'experience subjective pour identifier et extraire de bonnes donnees. Plus ciblee - Ce processus de recherche peut cibler n'importe quel secteur de l'entreprise ou toute preoccupation qu'elle pourrait avoir. Les chercheurs peuvent se concentrer sur des marches cibles precis afin de recueillir de l'information precieuse. Cela prend moins de temps et necessite moins de ressources que les etudes quantitatives.

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Chaque étape est normalisée afin de réduire les biais lors de la collecte et de l'analyse des données. Un grand avantage de cette approche est que les résultats sont valides, fiables et généralisables à une plus grande population. La recherche quantitative est avantageuse pour les études qui impliquent des chiffres, comme la mesure des écarts de réussite entre différents groupes d'étudiants ou l'évaluation de l'efficacité d'un nouveau médicament contre la tension artérielle. Inconvénients de la recherche quantitative Bien que les méthodes de recherche quantitative fonctionnent bien en laboratoire dans des conditions étroitement contrôlées, la mesure de phénomènes comme le comportement humain dans des environnements naturels est plus délicate. Les instruments d'enquête sont vulnérables aux erreurs telles que les erreurs de mesure et les techniques d'échantillonnage défectueuses. Un autre inconvénient est que la recherche quantitative implique des chiffres, mais certains sujets sont trop difficiles à quantifier en chiffres.

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Pour compiler, analyser et organiser des donnees quantitatives, il faut davantage de personnel et d'analystes pour decouvrir les tendances et les tendances. Cependant, ce probleme peut etre facilement resolu en utilisant des outils et des logiciels de prevision commerciale abordables pour automatiser le processus. Trouver la meilleure solution avec le logiciel de prevision Bien que l'une ou l'autre des approches ait ses propres avantages et ses lacunes, le moyen le plus efficace de lutter contre les inexactitudes consiste a utiliser les deux methodes et a comparer ces resultats pour s'assurer que les projections sont coherentes tout au long de la periode. Afin de produire les resultats les plus fiables, les proprietaires d'entreprise peuvent simplifier le processus en utilisant la technologie logicielle. Cela permettrait aux entreprises d'utiliser des methodes quantitatives et statistiques avec un minimum d'efforts, tout en produisant les details necessaires concernant les tendances de l'industrie et les effets de facteurs logiciel de prevision libere un temps precieux et elimine le risque d'erreur humaine lors de la collecte et du calcul des donnees, tout en fournissant aux entreprises les donnees et les recherches precieuses dont elles ont besoin pour prendre des decisions eclairees en toute confiance.

Un autre regard plus contemporain sur le même phénomène est décrit dans le livre "The Black Swan" de Nassim Nicholas Taleb. Un cygne noir n'est pas commun dans la nature - peu de gens ont déjà vu un cygne noir. Selon Taleb, un cygne noir est un événement positif ou négatif considéré comme hautement improbable. Mais quand un cygne noir se produit, cela entraîne des conséquences énormes. Certaines personnes croient que les événements du cygne noir expliquent beaucoup de choses sur le monde. Mais la plupart des gens - en particulier des experts - sont aveugles aux cygnes noirs. Une approche sceptique est essentielle à la science fondée sur des preuves. Lors de l'exploration des concepts liés au fétichisme des nombres, certains éléments doivent être pris en compte, ce qui rend les gens aveugles aux pièges de l'acceptation de la recherche quantitative à sa valeur réelle et à une trop grande dépendance de la distribution normale. C'est une erreur de croire que la recherche quantitative fondée sur des statistiques inférentielles est plus crédible ou scientifique que la recherche par observation fondée sur la perspicacité.