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Friday, 12 July 2024

> Modules non standards > Matplotlib > pyplot et généralités Importation du module: from matplotlib import pyplot. Pour tracer un graphe x-y avec les points reliés (pour un nuage de points, utiliser plutôt scatter): from matplotlib import pyplot: pour importer le module. Disposition et graphes multiples. pour tracer un graphe avec des valeurs de x et des valeurs de y en reliant les points dans l'ordre de la liste: ([1, 2, 3, 6], [1, 4, 9, 36]) (): montre le graphe courant. on peut indiquer le symbole et la couleur: (x, y, 'bo'): bleu et avec des ronds. on peut aussi indiquer tous les paramètres avec des tags séparés: (x, y, color = 'green', linestyle = 'dashed', linewidth = 2, marker = 'o', markerfacecolor = 'blue', markersize = 5): symboles ronds en bleu avec une taille de 5 et traits pointillés en vert. (x, y, label = 'A'): permet de mettre un label sur la courbe!!!

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randn ( 10000) # histogramme des donn\'es n, bins, patches = plt. hist ( x, 50, normed = 1, facecolor = 'g', alpha = 0. 75) plt. xlabel ( 'Donn \' ees') plt. ylabel ( 'Probabilite') plt. title ( 'Histogramme') plt. text ( 60,. 025, r'$\mu=100, \ \sigma=15$') plt. axis ([ 40, 160, 0, 0. 03]) plt. grid ( True) Certains graphiques (évolution de l'erreur dans une approximation numérique) demandent une échelle logarithmique (simple ou double). Les commandes milogx(), milogy() et () mettent respectivement le graphe à l'échelle logarithmique simple en x, logarithmique simple en y et double échelle logarithmique. x = np. linspace ( 1, 1000, 50) plt. loglog () plt. Tracer deux courbes sur le même graphe python code. plot ( x, 1. / x) plt. / x ** 2) [, pdf]

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(). get_axes(): retourne la liste des graphes présents sur la figure courante. squeeze = True: si un seul graphe, un seul axis retourné, si une seule colonne ou un seule ligne, array 1d retournée, sinon array 2d. C'est le défaut. Si squeeze = False, c'est toujours une array 2d qui est retournée. Traçage de graphiques en Python — Programmation Informatique — DATA SCIENCE. on peut boucler simplement sur les axis en mettant à plat l'array des axis: myfig, axes = bplots(nrows = 5, ncols = 4); axes = () sharex: sharex = False ou sharex = 'none': les graduations de l'axe des x sont indépendantes entre les graphes. C'est le défaut.

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0 for x in range(10)], [(x / 2. 0) ** 2 for x in range(10)], color = 'blue', marker = 'D', s = 30) ('coordonnee X') ('coordonnee Y') ('mon titre') (0, 20, 'parabole') pyplot. annotate('annotation', xy = (0, 0), xytext = (1, 10), arrowprops = {'facecolor': 'red', 'shrink': 0. 1}) () Propriétés par défaut: on peut les fixer dans un fichier matplotlibrc dans le directory courant, ou sinon dans ~/. matplotlib/matplotlibrc exemple de contenu de fichier: nestyle: -: blue: sans-serif: normal on peut aussi les mettre dynamiquement avec: pyplot. Pyplot et généralités. rcParams['newidth'] = 2 (valeurs stockées dans un dictionnaire rcParams). ipython -pylab: démarre ipython en pré-loadant matplotlib et numpy. couleurs et symboles des graphes: pour préciser la couleur et le style: plot(x, y, 'bo'): bleu et avec des ronds. symboles: '-': solid line style '--': dashed line style '-. ': dash-dot line style ':': dotted line style '.

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get_xaxis(). set_ticklabels(tickLabels, fontsize = 8, rotation = 90) (). set_ticks([i for i in range(len(val)) if i% 10 == 0]) Remplissage de la zone entre 2 courbes: x = range(10); y1 = range(10) y2 = [x ** 2 for x in range(10)] ll_between(x, y1, y2, color = 'yellow') Manipulation d'un graphe: on peut récupérer les limites des axes par: t_xlim(), t_ylim() on peut fixer les limites des axes par: t_xlim(), t_ylim() on peut récupérer le titre d'un axe par: t_title() on peut fixer le titre d'un axe par: t_title() Sauvegarde de l'image dans un fichier: fig(''); (). fig('', dpi = 600): fixe la résolution. Tracer deux courbes sur le même graphe python programming. fig('', transparent = True): fond transparent. fig('image, format = 'pdf'): indique le format. Les formats supportés sont: png, pdf, eps, svg, sinon le format est deviné d'après l'extension du fichier. on peut très bien sauvegarder une image avec fig, puis changer les limites du graphe avec et resauvegarder la nouvelle image avec fig: ça permet ainsi par exemple de sauvegarder un zoom de l'image!

zéros(4)=[0, 0, 0, 0] (n, m) retourne la matrice n X m avec que des zéros CREATION DE POINTS:NUMPY ou: EXEMPLES INTERPRETATION (valeur1, valeur 2) (valeur1, valeur2) La courbe est tracée pour: les valeurs limites de x et y nspace(-10, 20, 50) y= nspace(-5, 15, 50) nspace (valeur1, valeur2, N) la valeur de la variable varie entre la valeur1 et la valeur2 (inclus), N représente le nombre de points à tracer (-10, 20, 5) y= ( -5, 15, 5) (valeur1, valeur2, p) la valeur de la variable varie entre la valeur1 et la valeur2 ( exclus! )
fig Ceci est un paramètre optionnel et prend Figure pour y placer l'axe. Il est par défaut la figure actuelle. ** kwargs Cela nous permet de passer tout autre argument de mot-clé supplémentaire à l'appel de fonction et a une valeur par défaut de None. plot1 = bplot2grid(( 3, 3), ( 0, 0), colspan = 2) plot2 = bplot2grid(( 3, 3), ( 0, 2), rowspan = 3, colspan = 2) plot3 = bplot2grid(( 3, 3), ( 1, 0), rowspan = 2) x = ( 1, 10) (x, x * * 0. 5) t_title( 'Square Root') (x, (x)) t_title( 'Exponent') (x, x * x) t_title( 'Square') plt. tight_layout() Plusieurs tracés utilisant la fonction subplot2grid() Tracer dans le même tracé Nous avons maintenant appris à tracer plusieurs graphiques à l'aide de la fonction subplot et subplot2grid de la bibliothèque Matplotlib. Comme mentionné précédemment, nous allons maintenant examiner le traçage de plusieurs courbes en les superposant. Dans cette méthode, nous n'utilisons aucune fonction spéciale à la place, nous traçons directement les courbes les unes au-dessus des autres et essayons de définir l'échelle.

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