Équipement De Laboratoire Usagé Pour: Définition De La Data Discovery, Ou La Découverte Des Données

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Sunday, 9 June 2024

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En termes simples, la « découverte des données » est la découverte de l'emplacement des données dans l'infrastructure centrale ou le silo de base de données d'une entreprise. Sources: 0, 19] Pendant le processus de découverte des données, il est important de savoir quel type de « données » vous recherchez et dans quelles bases de données elles sont stockées. Sources: 18 Sources: 0]: 1]: 2]: 3]: [4]: [5]: [6]: [7]: [8]: [9]: [10]: [11]: [12]: [13]: [14]: [15]: [16]: [17]: [18]: [19]: [20]: [21]:

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Découvrez nos solutions sans obligation d'achat Les problèmes de découverte des données sont partout dans l'entreprise, mais en matière de cybersécurité, la découverte des données peut parfois être tout aussi importante que la sauvegarde de vos données. Découverte des données sur l'eau. Sources: 8, 7] Le défi de la découverte des données consiste à choisir le bon outil qui donne accès à la découverte intelligente des données à tous les niveaux des utilisateurs professionnels. Les organisations qui ont déjà utilisé des systèmes de BI traditionnels achètent souvent des outils de découverte de données pour résoudre des problèmes spécifiques tels que la sécurité, la confidentialité et la protection des données. Les outils de découverte et de classification des données fournissent généralement aux équipes les connaissances nécessaires pour élaborer une politique approfondie d'utilisation et de stockage des données, mais les fonctionnalités qu'ils offrent dans plusieurs domaines présentent un certain nombre d'autres avantages.

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Définition de la Data Discovery, ou la découverte des données Passer au contenu La data discovery (ou découverte des données en français) est un processus orienté utilisateur qui permet de détecter des modèles et des valeurs aberrantes en naviguant visuellement dans les données ou en appliquant des analyses avancées. La data discovery exige des compétences en matière de compréhension des relations entre les données et de modélisation des données pour révéler des informations utiles au business. Découverte des données. | World Programming. La découverte des données, un enjeu pour les entreprises Les capacités d'intégration et de préparation des données aident les utilisateurs professionnels à se connecter aux sources de données pertinentes de l'entreprise et aux sources de données externes (par exemple, celles fournies par les partenaires). Les données devenant de plus en plus complexes, les utilisateurs ont besoin de fonctions flexibles pour pouvoir y accéder efficacement et les préparer à l'analyse. Des types de visualisation interactifs et nouveaux permettent aux décideurs de voir, en un instant, les grandes tendances, ainsi que de repérer les valeurs aberrantes.

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Découverte de jeux de données pour les utilisateurs professionnels à l'aide du hub de données - Power BI | Microsoft Docs Passer au contenu principal Ce navigateur n'est plus pris en charge. Effectuez une mise à niveau vers Microsoft Edge pour tirer parti des dernières fonctionnalités, des mises à jour de sécurité et du support technique. Article 05/25/2022 2 minutes de lecture Cette page est-elle utile? Les commentaires seront envoyés à Microsoft: en appuyant sur le bouton envoyer, vos commentaires seront utilisés pour améliorer les produits et services Microsoft. Politique de confidentialité. Merci. Découverte et profilage des données - Smart Global Governance. Dans cet article Le hub de données vous permet de trouver, d'explorer et d'utiliser des éléments de données dans votre organisation, tels que des jeux de données, des datamarts et leurs rapports associés. Il fournit des informations sur les éléments de données ainsi que sur les rapports générés à l'aide de ces éléments. De cette façon, les consommateurs de rapports peuvent trouver des rapports basés sur des données fiables.

Grâce à la certification des sources de données, les utilisateurs qui créent des visualisations déterminent facilement si une source respecte les normes de qualité de l'entreprise. Automatisez la certification via un appel à l'API REST pour tirer profit des investissements de l'entreprise en matière de préparation des données et d'outils ETL (Extract, Transform & Load). De nombreuses améliorations vous attendent dans cette nouvelle version de Tableau. Découverte des données de marché. Le moteur de recommandations vous aide à identifier la bonne source de données pour votre analyse grâce au machine learning. De son côté, l'IT peut compter sur une réutilisation accrue des sources de données de bonne qualité qui existent déjà. En outre, le nouveau connecteur Denodo et les nouvelles options d'authentification pour Spark SQL et Presto vous permettent d'accéder encore plus facilement à vos données, où qu'elles soient. Analyses collaboratives et discussions Tirez profit du savoir collectif de votre équipe. Les discussions permettent de commenter aisément les visualisations et d'échanger autour des données, ce qui renforce l'engagement de tous.