Traitement De Données En Tables — Ocre Jaune Foncé Des

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Tuesday, 13 August 2024
Vous disposez de XX pour répondre à ce quiz. QCM sur les connaissances du thème C: Traitement des données en tables 17 questions, 2min45 par question soit 46min45 1- Manipulation de fichier CSV Question 1 Un enregistrement est représenté en Python par: Une liste Un ensemble Un dictionnaire Un n-uplet Question 2 Dans un fichier CSV, les attributs sont séparés par: Des virgules Des points-virgules Des tabulations Des espaces Question 3 On dispose d'une table de données Table représentée par une liste de dictionnaires. En entrant table[0] on obtient: Une ligne Une colonne Une cellule 2- Opérations sur les tables Question 4 Pour sélectionner des colonnes selon un critère donné, laquelle des fonctions définies (fiche 18) utiliserait-on? Select Projection Question 5 Selon sa définition (fiche 18), select(T, "'17' in ()") renvoie une table: Vide Avec une ligne Avec deux lignes Avec trois lignes Question 6 Selon sa définition (fiche 18), jointure(T, U, 'Nom') renvoie une table ayant: 2 réponses attendues 3 lignes 2 lignes 6 colonnes 5 colonnes 7 colonnes 4 colonnes 3- Déterminer des fonctions basiques Question 7 Peut-on utiliser la fonction len pour compléter la fonction cardinalite qui permet de calculer le nombre de lignes d'une table?
  1. Traitement de données en tables de multiplication
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Tout d'abord, nous devons noter que map ne fonctionne qu'avec des fonctions à un seul argument. Considérons la liste suivante: data = [5, 10, 15, 20] Notre objectif avec cette liste est d'y associer une modification mathématique. Pour cet exemple, je vais utiliser l'addition de cinq. Nous allons rapidement créer une fonction à cet effet: def add5(x): return(x + 5) Maintenant, si nous essayions d'introduire nos données dans cette fonction, nous obtiendrions une erreur car nous ne pouvons pas ajouter un entier à une liste. Notre objectif est d'effectuer cette arithmétique sur l'ensemble de notre liste, alors envisageons d'utiliser la méthode map(). La méthode map prendra la fonction que nous souhaitons mapper ainsi qu'un itérable comme arguments de position dans cet ordre. newdata = map(add5, data) Ceci retournera un nouveau type map. Nous pouvons ensuite transformer ce type en une liste avec le mapping appliqué en appliquant le type list sur ce mapping: list(newdata) Nous pourrions également effectuer cette même arithmétique en une seule ligne sans jamais écrire de fonction, en fournissant à la fonction une expression générée par lambda: newdata = list(map(lambda x: x + 5, data)) Masques Pandas La possibilité de masquer les observations avec des conditions à l'aide du module Pandas (pour Python) est un autre outil formidable pour le traitement des données.

Traitement De Données En Tables Et Chaises

Définitions (à connaître, donc à apprendre! ) Une table est un ensemble structuré de données, disposées en lignes ou ' enregistrements ' et en colonnes. Les données d'une même colonne font référence à un même ' attribut ' ou ' descripteur '. Elles appartiennent toutes au même domaine: type et intervalle des valeurs possibles Un ' enregistrement ' est constitué d'une suite de valeurs: il y autant de valeurs que d'attributs. Deux enregistrements ne peuvent pas être constitués de la même série de valeurs. Chaque enregistrement est unique. Attribut (Descripteur) 1 Attribut (Descripteur) 2 Attribut (Descripteur) 3 Attribut (Descripteur) 4 Enregistrement 1 Enregistrement 2 Enregistrement 3 Enregistrement 4 Mots-clés à connaître: table, enregistrement, descripteur, attribut, domaine, valeur Implémentation En langage de programmation Python, une table peut être représentée: par une liste de tuples; par une liste de listes. # Implémentation sous la forme d'une liste de tuples. # Par exemple, pour une table de n enregistrements de 3 attributs chacun: table = [(valL1C1, valL1C2, valL1C3), (valL2C1, valL2C2, valL2C3),..., (valLnC1, valLnC2, valLnC3)] # Implémentation sous la forme d'une liste de listes.

Traitement De Données En Tables Décennales

et chacun de ces champs est défini par un type précis (varchar(50): 50 caractères libres; Date…). Pour chaque utilisateur il y aura une ligne dans le tableau « person » et cette ligne contiendra les valeurs saisies lors de l'enregistrement d'un nouveau membre de l'association. Récupérer des données structurées La protection des données personnelles fait que de nombreuses informations précises ne sont heureusement pas accessibles librement sur Internet. Il existe toutefois des sites d'information ouverts regroupant des bases de données à usage publiques: les Open Data. Recherches, tri et calculs dans des tables de don nées En choisissant un ensemble de données il est possible d'y effectuer de recherches spécifiques, de mettre en place un filtre (par année par exemple), puis de cliquer sur les colonnes du tableau pour effectuer un tr i (croissant ou décroissant). Il est également possible de récupérer les données au format csv afin de les utiliser pour effectuer des calculs ou des analyses graphiques en créant des représentations à partir des données.

Un tableau est une suite ordonnée d'éléments. Ces éléments sont séparés par des virgules et entourés par des crochets. En Python, un tableau est de type list. Il peut être composé: d'entiers: t1 = [1, 2, 9] de chaînes de caractères: t2 = ['toi', 'moi', 'nous'] de tuples: t3 = [(1, 2, 'moi'), (3, 4, 'toi'), (5, 6, 'nous')] de tableaux: t4 = [[0, 2, 4, 6, 8], [1, 3, 5, 7, 9]] Le premier élément d'un tableau commence à l'indice 0 (c'est le cas en Python, cela peut-être 1 dans d'autres langages). t2[0] retournera'toi' t4[0][1] retournera 3 t1[1:] retournera le tableau de l'indice numéro 1 jusqu'à la fin, soit: [2, 9] t1[:1] retournera le tableau de l'indice 0 jusqu'à l'indice 1, soit: [1, 2] Un tableau est mutable (on dit aussi muable), c'est à dire que l'on peut modifier l'un de ses éléments: si on affecte 9 au premier élément du tableau t1: t1[0] = 9 alors t1 retournera [9, 2, 9]. Attention: deux tableaux qui sont liés par une relation d'égalité pointent vers la même adresse mémoire. La modification de l'un entraîne la modification de l'autre.

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60€ Frein vapeur 100. 70€ Pare vapeur 8. 75€ Supports et suspentes 115. 15€ /Boite de 200 Manchettes d'étanchéité 3. 50€ /Unité Pare-pluie fibre de bois Pare-pluie souple 139. 50€ Ecrans sous toiture 109. 90€ /Rouleau 75m² Pare-pluie sous bardage 15. 75€ Etanchéité à l'air des murs Etanchéité à l'air des plafonds 112. 75€ Etanchéité à l'air des toitures 198. 15€ Etanchéité à l'air des rampants 143. 75€ Etanchéité sous bardage 330. 00€ Etanchéité murs et façades 35. 90€ Etanchéité toitures plates 14. 15€ 11. 60€ Etanchéité sous toitures en pente Bois d'ossature 4. 30€ /ml Bois de charpente 1. 50€ Poutre bois en T 7. 49€ Poutre en I 15. 24€ Planches bois 25. 50€ Panneaux de contreventement 20. 50€ Briques de terre crue 1. 65€ /pièce Briques béton cellulaire 25. 65€ Briques de chanvre 29. 90€ Chaux aérienne et hydraulique 13. 25€ /Pot 6kg Liants naturels 17. 85€ /Sac 35kg Agrégats légers 12. 40€ 11. 41€ Sables 6. 50€ Platre gros 18. 65€ /Sac 40kg Bardages et clins bois 28. 49€ Plaques Fermacell 10.

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PRODUIT PHARE Fibre de bois rigide à partir de 6. 60€ /m² Laine de bois souple 6. 47€ 6. 15€ jusqu'au 31/05/2022 Chanvre 13. 30€ Liège Naturel 7. 87€ Laine de mouton 62. 00€ /Sac 10kg Fibres de Lin 7. 05€ Autres Isolants naturels 0. 16€ /Litre Béton isolant végétal 20. 15€ /Sac 25kg Ouate de cellulose 11. 15€ Fibres plastiques recyclés Fibres textiles recyclés 5. 60€ Isolants en panneaux semi rigides Isolants en panneaux rigides Isolants en rouleaux 10. 40€ Isolants en vrac Isolants minces 54. 30€ /Rouleau Isolation extérieure des murs 23. 90€ Isolation extérieure toiture (Sarking) 11. 35€ Isolation extérieure sous bardage Isolation toitures plates 19. 45€ Isolation murs et cloisons 5. 49€ 5. 05€ Isolation sols et planchers 3. 64€ Isolation combles perdus Isolation sous toiture Isolation des dalles Isolation sous parquet 20. 60€ Isolation fourgons et vans 209. 00€ /Pot Dalle isolante 50. 90€ /Sac 250l Ragréage sol irrégulier 20. 00€ /Sac 50l Isolation phonique murs et cloisons 7. 40€ Isolation phonique des sols Isolation phonique sous plancher 2.

00€ Rouleau de scotch 2. 90€ Décapants et solvants 15. 20€ Colles naturelles et synthétiques 9. 75€ /Cartouche 300ml