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Monday, 10 June 2024

0 5 35. 0 Name: age, dtype: float64 Enfin, la fonction dropna permet de supprimer les axes (colonnes ou lignes) qui contiennent des NaN. Par défaut, elle supprime les lignes concernées: ()(10) Fonction DropNa Mais on peut aussi lui demander de supprimer carrément les colonnes! (axis="columns")() Supprimer les colonnes avec DropNa Renommer une colonne La fonction rename permet de renommer les colonnes ou les lignes d'un DataFrame. Elle s'utilise de deux façon. (columns={"sex":"sexe"}) Renomme la colonne "sex" en "sexe". Fonction min max python.org. Tandis que: f = lambda x: x+1 (index=f) applique la fonction f à tous les index. Supprimer des axes La fonction drop permet de supprimer des axes (colonnes ou lignes) d'un DataFrame. Son utilisation est plutôt simple. (0) Supprimera la ligne dont l'index est égal à 0. (columns=["age"]) Supprime la colonne "age" Tableaux croisés dynamiques Avant de vous lancer dans l'algèbre relationnelle, mentionnons les tableaux croisés dynamiques. Vous êtes peut-être familier avec ce concept, par exemple parce que vous les avez utilisé dans des logiciels tableurs.

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Créons un simple jeu de Tic Tac Toe en Python. Cela vous aidera à construire une logique de jeu et à comprendre comment structurer le code. Le jeu est l'un des divertissements que les humains ont. Nous pouvons trouver différents types de jeux sur le Web, les mobiles, les ordinateurs de bureau, etc. Nous ne sommes pas ici pour créer un de ces jeux lourds maintenant. Nous allons créer un jeu de morpion CLI en utilisant Python. Si vous n'êtes pas familier avec Tic Tac Toe, jouez-le visuellement ici comprendre. Ne vous inquiétez pas, même si vous ne le comprenez pas, nous allons le voir. Tic Tac Toe Le tutoriel est divisé en trois sections différentes. Dans la première section, vous apprendrez à jouer au jeu de morpion. Après cela, nous verrons un algorithme qui nous aide à trouver la logique du jeu. Fonction min max python powered. Enfin, nous verrons le code structuré et son explication. Vous pouvez sauter la première section si vous savez déjà jouer au Tic Tac Toe. Alors, sans plus tarder, plongeons-nous dans notre première section.

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C'est pratique si vous voulez créer une liste d'entiers compris entre des nombres spécifiques sans les écrire explicitement. Créons une liste des nombres impairs entre un et cinq en utilisant cette fonction: a = range(1, 6) b = [] for i in a: if i%2! =0: (i) print(b) Output: [1, 3, 5] 12. tranche() Bien que la fonction slice() et la méthode slice traditionnelle donnent des sorties similaires, l'utilisation de slice() dans votre code peut le rendre plus lisible. Vous pouvez découper n'importe quel itérable modifiable à l'aide de la méthode slice: b = [1, 3, 4, 6, 7, 10] st = "Python tutorial" sliceportion = slice(0, 4) print(b[sliceportion]) print(st[sliceportion]) Output: [1, 3, 4, 6] Pyth Le code ci-dessus donne une sortie similaire lorsque vous utilisez la méthode traditionnelle ci-dessous: print(b[0:4]) print(st[0:4]) 13. Fonction min max python 2. formater() La méthode format() vous permet de manipuler votre sortie de chaîne. Voilà comment cela fonctionne: multiple = 5*2 multiple2 = 7*2 a = "{} is the multiple of 5 and 2, but {} is for 7 and 2" a = (multiple, multiple2) print(a) Output: 10 is the multiple of 5 and 2, but 14 is for 7 and 2 14. bande() La méthode strip() de Python supprime les premiers caractères d'une chaîne.

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Par exemple, si une de vos colonnes contient une NaN (parce que la vraie valeur n'est pas connue), le résultat de toutes les opérations arithmétiques qui impliquent cette valeur (comme la moyenne de la colonne) sera NaN, sauf si vous prenez soin de ne pas prendre en compte cette valeur (Pandas le fait, par exemple sur la colonne age, dans notre exemple). Le traitement à des valeurs manquantes est abordé dans un autre cours. Nous allons simplement voir deux opérations à appliquer aux NaN. La première consiste à remplacer les NaN par d'autres valeurs. Cette opération s'effectue grâce à la fonction fillna. Regardons son application sur la colonne age. (10) 0 22. 0 1 38. 0 2 26. 0 3 35. Manipulez les données contenues dans vos DataFrames - Découvrez les librairies Python pour la Data Science - OpenClassrooms. 0 4 35. 0 5 NaN 6 54. 0 7 2. 0 8 27. 0 9 14. 0 Name: age, dtype: float64 (value={"age": 0})(10) Renvoie un DataFrame où toutes les NaN dans la colonne age on été remplacés par 0. 0 22. 0 5 0. 0 Name: age, dtype: float64 Nous aurions aussi pu remplir les NaN par les valeurs précédentes: (method="pad")(10) 0 22.

Voici comment trouver la somme combinée de deux listes contenant des entiers à l'aide de la fonction map(): b = [1, 3, 4, 6] a = [1, 65, 7, 9] # Declare a separate function to handle the addition: def add(a, b): return a+b # Pass the function and the two lists into the built-in map() function: a = sum(map(add, b, a)) print(a) Output: 96 9. getattr() Getattr() de Python renvoie l'attribut d'un objet. Il accepte deux paramètres: la classe et le nom de l'attribut cible. Voici un exemple: class ty: def __init__(self, number, name): = number = name a = ty(5*8, "Idowu") b = getattr(a, 'name') print(b) Output: Idowu 10. Fonctions Min./max. | Alteryx Help. ajouter() Que vous vous penchiez sur le développement Web ou l'apprentissage automatique avec Python, append() est une autre méthode Python dont vous aurez souvent besoin. Il fonctionne en écrivant de nouvelles données dans une liste sans écraser son contenu d'origine. L'exemple ci-dessous multiplie chaque élément d'une plage d'entiers par trois et les écrit dans une liste existante: nums = [1, 2, 3] appendedlist = [2, 4] for i in nums: a = i*3 (a) print(appendedlist) Output: [2, 4, 3, 6, 9] 11. plage() Vous connaissez peut-être déjà range() en Python.

5, 40. 5, 44., 1., 61., 56., 50., 36., 45. 5, 20. 5, 62., 41., 52., 63., 23. 5, 0. 92, 43., 60., 10., 64., 13., 48., 0. 75, 53., 57., 80., 70., 24. 5, 6., 0. Apprendre python: fonctions de calcul. 67, 30. 42, 34. 5, 74. ]) Mentionnons aussi l'excellente fonction describe. Elle donne des statistiques diverses (moyenne, maximum, minimum, etc. ) sur les données contenues dans chaque colonne: scribe(include="all") Description de titanic L'argument include="all" sert à inclure les colonnes non-numérique dans l'analyse. Cette fonction nous fournit pleins de données très utiles sur la répartition de nos données (minimum, maximum, moyenne, etc. ) Données manquantes Vous aurez remarqué, dans la sortie de la fonction describe, des valeurs NaN. C'est une valeur définie pour représenter quelque chose qui n'est pas un nombre (Not a Number) alors que son type l'exige. Par exemple, on obtient NaN si on demande à Pandas de calculer la moyenne d'une colonne de texte. Plus généralement, le résultat de toute opération impliquant une NaN est à son tour un NaN.

0m² à louer pour seulement 950 à Grand-Champ. La maison contient 2 chambres, une cuisine équipée et des toilettes. L'extérieur de la maison vaut également le détour puisqu'il contient un magnifique jardin possédant une exposition plein sud pour profiter du soleil et et une agréable terrasse. Ville: 56390 Grand-Champ (à 35, 05 km de Riantec) Loué via: Rentola, 25/05/2022 | Ref: rentola_1664796 Jetez un coup d'œil à cette nouvelle opportunité proposée par: une maison possédant 5 pièces de vies pour un prix mensuel de 1655euros. Maison a louer a riantec. Cette maison possède 5 pièces dont 4 grandes chambres, une salle de douche et des toilettes. Ville: 56640 Arzon (à 36, 2 km de Riantec) | Ref: rentola_1982959 Prenez le temps d'examiner cette opportunité offerte par: une maison possédant 6 pièces à louer pour seulement 1752euros. La propriété comporte également une cuisine équipée. D'autres atouts font aussi le charme de cette propriété: un balcon et un terrain de 120. 0m². | Ref: rentola_1982958 Prenez le temps d'examiner cette opportunité offerte par: une maison possédant 4 pièces de vies pour un prix mensuel de 780euros.

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