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Modélisation objet Implémentation des cellules Spécifications Corrigé Le but de ce sujet est de réaliser en Python une implémentation du jeu de la vie en utilisant la programmation objet. Le jeu de la vie a été inventé par le mathématicien britannique John H. Conway (1937-2020). C'est un exemple de ce qu'on appelle un automate cellulaire. Il se déroule sur un tableau rectangulaire $(L \times H)$ de cellules. Une cellule est représentée par ses coordonnées $x$ et $y$ qui vérifient $0 \leqslant x < L$ et $0 \leqslant y < H$. Une cellule peut être dans deux états: vivante ou morte. La dynamique du jeu s'exprime par les règles de transition suivantes: une cellule vivante reste vivante si elle est entourée de 2 ou 3 voisines vivantes et meurt sinon; une cellule morte devient vivante si elle possède exactement 3 voisines vivantes. La notion de « voisinage » dans le jeu de la vie est celle des 8 cases qui peuvent entourer une case donnée (on parle de voisinage de Moore). Pour implémenter la simulation, on va tout d'abord donner une modélisation objet du problème, puis procéder à son implémentation.
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Présentation ¶ Peut-on reproduire la «vie» (au sens de structures qui évoluent, se déplacent … et créent elles-mêmes d'autres structures) à l'aide de règles très simples appliquées à des «cellules»? C'est le défi qu'a lancé J. H. Conway en proposant un automate cellulaire simple intitulé le «jeu de la vie» en 1970. Les automates cellulaires sont définis sur une grille de cellules: les cellules se trouvent dans un état donné et leur état est modifié dans le temps en fonction de leur voisinage. Ces automates cellulaires offrent des modèles simples permettant de simuler des systèmes complexes (en biologie, en physique, en cryptographie, pour la modélisation du trafic autoroutier…). Dans le jeu de la vie, chaque cellule d'une grille à deux dimensions possède un des deux états: vivante (=1) ou morte (=0). L'état d'une cellule évolue au cours du temps en fonction de trois règles (voir figure [R123]) impliquant les états des huit cellules qui lui sont immédiatement adjacentes: R1: une cellule morte possédant exactement trois cellules voisines vivantes, naît; R2: une cellule vivante possédant deux ou trois cellules voisines vivantes le reste; R3: une cellule vivante ne possédant pas deux ou trois cellules voisines vivantes meurt (par isolement ou par surpeuplement).
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0/5 (1 avis) Vue 18 619 fois - Téléchargée 1 196 fois Description Le "Jeu de la Vie", conçu par le mathématicien John Horton Conway en 1970, correspondant à une simulation algorithmique d'une population de cellules "vivantes" représentées comme les cases d'une matrice (cf. la page correspondante sur Wikipedia pour plus d'infos). L'utilisateur fournit un état initial de la population de cellules sous la forme du nom d'un fichier texte. Dans ce fichier se trouve une série de lignes formées uniquement des caractères '1' (qui représente une case de la matrice occupée par une cellule) et '0' (qui représente une case vide). La taille de la matrice n'est donc pas explicitement fournie, mais peut être aisément déduite par analyse du nombre de lignes et de colonnes de ce fichier. Par exemple, voici le contenu du fichier utilisé plus loin, dans l'exemple d'exécution. Ce fichier définit une matrice de taille 9x3 dans laquelle seule la case centrale est occupée par une cellule: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 Le but du programme est de simuler l'évolution de cette population en fonction des règles de naissance et de décès, en affichant à l'écran les états successifs de la population.
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Programmation jeu de la vie Python - Python Programmation Algorithmique 2D-3D-Jeux Assembleur C C++ D Go Kotlin Objective C Pascal Perl Python Rust Swift Qt XML Autres Navigation Inscrivez-vous gratuitement pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter Sujet: Python 14/05/2015, 15h29 #1 Nouveau Candidat au Club Programmation jeu de la vie Python Bonjour, actuellement en classe de terminale S nous nous sommes engagées dans la programmation d'un jeu de la vie. Nous avons réussi à générer un monde aléatoire, cependant, nous peinons à programmer la configuration des mondes suivants. Pour calculer le nombre de voisins, nous avons mis en place un programme qui marche dans une dimension 3x3, mais ce programme ne marche pas dans un monde plus important tel que 5x5. Voici notre programme, nous aimerions avoir de l'aide au plus vite car la date butoir de notre oral arrive à grand pas. Merci d'avance. Bénédicte et Cécile.
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Pour les structures périodiques on indiquera la période, et pour les vaisseaux on indiquera la vitesse de déplacement sous la forme \(\frac{nb}{p} c\), où \(p\) est la période minimale pour laquelle la même structure a été détectée, \(nb\) est le nombre de cases dont la structure s'est déplacée pendant les \(p\) pas de temps 1, et \(c\) désigne juste la vitesse maximale par convention (et par analogie avec la vitesse de la lumière). La recherche de motifs complexes, voire de nouveaux motifs, nécessite d'étudier de très grandes grilles sur de nombreux pas de temps. Certains vaisseaux peuvent ainsi atteindre 11880063 cellules. Dans ces conditions, le stockage complet de la grille 2D n'est plus possible: vous pouvez le vérifier en essayant de générer (sans l'afficher) une grille de dimension \(N=100000\). On cherchera donc ici à réduire la consommation mémoire du programme en proposant une nouvelle version où seules la dimension de la grille et les coordonnées des cellules vivantes seront stockées en mémoire (on parle alors de stockage «creux» par opposition au stockage «plein» de la grille complète).
Exemple de code python if tile_to_move not in movable_tiles ( puzzle): raise TileNotMovableException Ce langage est souvent utilisé pour apprendre l'informatique. En effet, il peut se lire de manière très litérale, un peu comme si on lisait de l'anglais. Ainsi, l'exemple précédent peut se comprendre aisément par la phrase suivante: Si la case à déplacer n'est pas dans les cases déplaçables, alors tu dois générer une erreur. L'environnement technique L'environnement technique de ce projet a été imposé par le client. Il est assez classique pour un projet Marmelab et a pour avantage d'être sensiblement le même sur l'ensemble des projets de l'entreprise. Cela facilite bien entendu la cohérence entre tous les projets. Makefile Le Makefile permet de lancer des commandes indépendamment des spécificités du projet. Ainsi un projet développé en Javascript comportera les mêmes commandes qu'un projet Python. Le fichier comporte les instructions suivantes: make make install make run make test make lint Docker Docker a pour objectif d'encapsuler le projet dans un conteneur virtuel de manière à s'affranchir des spécificités des machines physiques.
Détails des diagnostics énergétiques Facture d'énergie estimée Entre 1 630 et 2 270 €/an Montant estimé des dépenses annuelles d'énergie pour un usage standard: entre 1 630 et 2 270 € par an. Date d'indexation du prix des énergies: non communiquée. Diagnostic de performance énergétique (DPE) logement très performant logement extrêmement consommateur d'énergie A B C D 203 kWh/m² 6* kg CO₂/m² E F G Indice d'émission de gaz à effet de serre (GES) * Dont émissions de gaz à effet de serre peu d'émissions de CO₂ émissions de CO₂ très importantes 6 G
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