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Classification hiérarchique ascendante: Méthodes du saut minimal, du diamètre maximal, de la distance moyenne et de la règle de Ward. Chapitre 4: Analyse en composante principale (ACP) Présentation de la méthode dans ses divers aspects. Chapitre 5: Analyse de variance Analyse de variance à un facteur Analyse de variance à deux facteurs répétés ou non. Exemples d'illustration. Chapitre 6: Analyse Discriminante (AD) Etude de la méthode et interprétation. Exemple. Chapitre 7: Analyse factorielle des correspondances (AFC) Etude de la méthode dans ses divers aspects. Interprétations. Chapitre 8: Analyse factorielle des correspondances multiples (AFCm) Présentation de la méthode et lien avec l'AFC. Interprétations et exemples. Chapitre 9: Régression linéaire multiple Le modèle linéaire standard. Estimation des paramètres par les moindres carrés ordinaires. Théorème de Gauss-Markov. Prévision. Significativité. DU Analyse des Données - Le Mans Université. Contrôle des connaissances D'une part l'étudiant doit envoyer selon le calendrier prévu les exercices du cours par courriers postal ou électronique (4 vagues d'exercices).
La spécialisation se fait en fin de formation. Certification Le processus de certification est organisé en trois phases: le suivi des enseignements obligatoire dans leur intégralité, la réussite des projets workshop et séminaire de cohésion augmentée, ainsi que la réussite du test final de certification. Ces trois phases validées permettent l'obtention du Certificat de Data Analyst de l'Institut de Science des Données. Les étudiants qui le souhaitent pourront, en cas de réussite du certificat, intégrer la formation de Data Scientist pour obtenir le certificat de Data Scientist. Formation analysis de données de. Après la formation Après la formation, il est possible d'intégrer le cursus Data Scientist option IA, option Infrastructure ou option Data Visualisation avancée. Les débouchés professionnels avec la certification Data Analyst sont: Data Analyst spécialiste de l'intelligence artificielle Data Analyst Ingénieur des données / Big Data Data Miner Architecte Big Data Chief Data Officer Chef de projets Data Data Owner
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