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Friday, 12 July 2024

liste_numéros = [ 1, 2, 3, 4] une autre_liste = [ 5, 6, 7, 8] résultat = [ Vrai si ( x + y)% 2 == 0 autre Faux pour X dans liste_numéros pour et dans une autre_liste] imprimer ( résultat) En parcourant deux listes, la compréhension de liste ci-dessus vérifie si la somme de la paire d'éléments est paire ou non. L'exécution du code ci-dessus vous montrera [True, False, True, False, False, True, False, True, True, False, True, False, False, True, False, True] comme sortie. Compréhensions de liste en Python - Autre. Sans utiliser la compréhension de liste, le code ressemblerait à ceci: liste_numéros = [ 1, 2, 3, 4] une autre_liste = [ 5, 6, 7, 8] résultat = [] pour X dans liste_numéros: pour et dans une autre_liste: si ( x + y)% 2 == 0: résultat. ajouter ( Vrai) autre: résultat. ajouter ( Faux) imprimer ( résultat) Conclusion Les compréhensions de liste offrent un bon moyen d'écrire des instructions de boucle propres et concises. Cependant, ils peuvent rapidement devenir complexes et difficiles à comprendre si plusieurs boucles et instructions conditionnelles sont utilisées.

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C'est une idée reconnue mais peu de langages de programmation l'ont adoptée: la possibilité de créer des listes de manière à la fois concise et élégante. Profitons-en! La syntaxe est très proche de la manière dont, en maths, on peut décrire certains ensembles: et Notons tout d'abord que pour les mathématiciens, un ensemble n'est pas ordonné, alors que pour Python, une liste est ordonnée et peut contenir plusieurs fois le même élément. Au plus simple: copie de la liste ¶ Dans sa version la plus simple, la syntaxe est [x for x in ma_liste], où x est une variable muette et ma_liste est la liste à parcourir. [x for x in ma_liste] peut se lire «les x quand x parcourt la liste ma_liste». >>> liste = [ 1, 2, 3] >>> [ x for x in liste] [1, 2, 3] On obtient une copie de la liste, ce qui n'est à vrai dire pas très intéressant. De plus on pouvait le faire encore plus facilement avec liste[:]. Liste par compréhension python answers. Passons à quelque chose de plus sérieux. Avec filtrage par un test ¶ Nous avons vu au chapitre Tests (instruction if) que l'on pouvait exécuter un bloc d'instructions ou un autre suivant le résultat d'un test, comme un aiguillage.

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Compréhensions de liste La compréhension de liste n'est rien d'autre qu'un moyen abrégé / concis d'écrire des boucles for multilignes dans une instruction d'une seule ligne. L'exemple de compréhension de liste ci-dessous créera une nouvelle liste sous la forme [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] en y incluant toutes les valeurs de x. Nombres = [ X pour X dans gamme ( dix)] imprimer ( Nombres) Notez que la compréhension de liste crée toujours une nouvelle liste et ne modifie pas les itérables d'origine utilisés dans l'expression. Une expression de compréhension de liste typique doit avoir une clause for et peut être suivie d'instructions conditionnelles if et else. Liste par compréhension python 1. Sans utiliser une compréhension de liste, l'exemple ci-dessus s'écrira de la manière suivante: Nombres = [] pour X dans gamme ( dix): Nombres. ajouter ( X) imprimer ( Nombres) Performances et lisibilité Les compréhensions de liste sont plus rapides que pour les boucles. Cependant, à moins d'itérer sur des centaines de milliers d'éléments, vous ne remarquerez pas d'améliorations majeures des performances.

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HowTo Mode d'emploi Python Trouver tous les indices d'un élément dans une liste en Python Créé: February-21, 2021 | Mise à jour: July-18, 2021 Utilisation de la boucle for pour trouver les indices de toutes les occurrences d'un élément Utiliser la fonction () pour trouver les indices de toutes les occurrences d'un élément en Python Utilisez la fonction () pour trouver les indices de toutes les occurrences d'un élément Une liste est utilisée en Python pour stocker plusieurs éléments sous un seul nom. Chaque élément est accessible en fonction de sa position dans la liste. Un élément peut être présent à plusieurs endroits dans une liste. Dans ce tutoriel, nous allons présenter comment trouver les indices de toutes les occurrences d'un élément spécifique dans une liste. Comment extraire des nombres d'une chaîne de caractèresen Python | Delft Stack. Nous allons travailler avec la liste suivante et trouver tous les indices de l'élément 1. l1 = [1, 5, 1, 8, 9, 15, 6, 2, 1] Utilisation de la boucle for pour trouver les indices de toutes les occurrences d'un élément Nous pouvons facilement parcourir la liste et comparer chaque élément à l'élément requis et trouver ses indices.

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[f(x) for x in ma_liste] peut se lire «la liste des f(x) quand x parcourt la liste ma_liste». Débuter avec Python au lycée. On obtient le même résultat en mettant directement une expression en x à la place de f(x). [2*x for x in ma_liste] peut se lire «la liste des doubles de x quand >>> [ 2 * x for x in range ( 0, 10)] [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] Filtrage et application d'une fonction ¶ Les deux derniers paragraphes peuvent se combiner. [f(x) for x in ma_liste if test(x)] peut se lire «la liste des f(x) quand x parcourt la liste ma_liste, tels que test(x) est vrai».

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Alors que la compréhension de liste fournit un moyen concis d'écrire des boucles for, des expressions complexes peuvent entraîner une mauvaise lisibilité du code et une verbosité accrue. Il est important de garder le code lisible, à moins que l'obtention de performances maximales ne soit une nécessité absolue pour votre programme. Exemple: Utilisation de la syntaxe de compréhension de liste avec des dictionnaires et des ensembles Un dictionnaire python est une collection d'éléments définis dans des paires clé-valeur tandis qu'un ensemble est une collection de valeurs uniques où les doublons ne sont pas autorisés. Les compréhensions de liste peuvent également être utilisées avec les dictionnaires et les ensembles Python. La syntaxe diffère légèrement, au lieu d'envelopper l'expression entre des accolades, vous devrez maintenant utiliser des accolades. Vous obtiendrez également un nouveau dictionnaire / objet set au lieu d'une nouvelle liste. Liste par compréhension python en. Les données = { 'ville': 'New York', 'Nom': 'john doe'} données_formatées = { k: v. Titre () pour à, v dans Les données.

append ( i) On itère i de 0 à 9, et on insère i dans resultat si celui-ci est pair (c'est à dire si le résultat de sa division par 2 est nul). Voyons maintenant la version en liste en compréhension: resultat = [ i for i in range ( 10) if i% 2 == 0] On peut donc, grâce à la version verbeuse de l'expression, isoler les différentes parties: Un itérable, ici range(10), qui va nous servir de donnée de base; Une valeur, calculée pour chaque passage dans la boucle (il n'est pas obligatoire d'utiliser une valeur provenant de la source); Une condition optionnelle, indiquée après l'itérable source. La puissance des listes en compréhension est incroyable. Pensez que l'itérable source de votre liste en compréhension peut lui aussi être une liste en compréhension! Expressions génératrices Si vous ne connaissez pas les générateurs en Python, il s'agit de structures itérables dont la valeur est calculée au moment où on tente d'y accéder, et non pas à l'assignation. Ce qui permet d'itérer sur de très gros volumes de données, mais également d'itérer à l'infini sur une valeur.

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