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Obtenir l'index de la valeur minimale d'une liste avec la fonction () en Python La fonction () du package NumPy nous donne l'index de la valeur minimum dans la liste ou le tableau passé en argument à la fonction. L'exemple de code suivant nous montre comment obtenir l'index de la valeur minimale d'une liste avec la fonction () en Python. import numpy minindex = (list1) print(minindex) Dans le code ci-dessus, nous obtenons l'index de la valeur minimale dans la liste list1 avec la fonction (). Fonction min python 3. Article connexe - Python List Convertir un dictionnaire en liste en Python Supprimer toutes les occurrences d'un élément d'une liste en Python Supprimer les doublons de la liste en Python Comment obtenir la moyenne d'une liste en Python
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python fonction max min (20) J'utilise les fonctions max et min de Python sur les listes pour un algorithme minimax, et j'ai besoin de l'index de la valeur retournée par max() ou min(). En d'autres termes, j'ai besoin de savoir quel mouvement a produit la valeur max (au premier tour du joueur) ou min (second joueur). Pandas DataFrame DataFrame.min() Fonction | Delft Stack. for i in range(9): newBoard = wBoardWithMove([i / 3, i% 3], player) if newBoard: temp = minMax(newBoard, depth + 1, not isMinLevel) (temp) if isMinLevel: return min(values) else: return max(values) Je dois être capable de retourner l'index réel de la valeur min ou max, pas seulement la valeur. Après avoir obtenu les valeurs maximales 'max_val = max (liste) index_max = (max_val)' Beaucoup plus simple que beaucoup d'options.. Aussi simple que cela: stuff = [2, 4, 8, 15, 11] index = (max(stuff)) Ceci est simplement possible en utilisant la fonction intégrée enumerate() et max() et l'argument key optionnel de la fonction max() et une simple expression lambda: theList = [1, 5, 10] maxIndex, maxValue = max(enumerate(theList), key=lambda v: v[1]) # => (2, 10) Dans les docs pour max() il est dit que l'argument key attend une fonction comme dans la fonction ().
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Le même benchmark avec python 3. 5 a montré que les méthodes comparaient exactement les mêmes que celles du cas de python 2. 7 présenté ci-dessus Dites que vous avez une liste telle que: a = [9, 8, 7] Les deux méthodes suivantes sont des méthodes assez compactes pour obtenir un tuple avec l'élément minimum et son index. Les deux prennent un temps similaire à traiter. Je préfère la méthode du zip, mais c'est mon goût. méthode zip element, index = min(list(zip(a, range(len(a))))) min(list(zip(a, range(len(a))))) (7, 2) timeit min(list(zip(a, range(len(a))))) 1. 36 µs ± 107 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each) énumérer la méthode index, element = min(list(enumerate(a)), key=lambda x:x[1]) min(list(enumerate(a)), key=lambda x:x[1]) (2, 7) timeit min(list(enumerate(a)), key=lambda x:x[1]) 1. 45 µs ± 78. 1 ns per loop (mean ± std. Fonction Python Min-Max - Liste comme argument pour renvoyer les éléments min et max. of 7 runs, 1000000 loops each) Je pense que la réponse ci-dessus résout votre problème mais j'ai pensé partager une méthode qui vous donne le minimum et tous les indices dans lesquels le minimum apparaît.
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Active 21 juillet 2020 / Viewed 3509 Comments 0 Edit Quelques exemples de comment trouver numériquement le minimum local d'une fonction avec scipy en python: Définir une fonction en python Soit par exemple la fonction suivante: from pylab import figure, cm import as plt import numpy as np def function(x): return 3. 0*x**2 + 4 * x - 4 x = (-5. 0, 5. 0, 0. 1) y = function(x) fig = figure(num=None, figsize=(12, 10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k') (x, y) () vline(x=-4. 0/(2. 0*2. 4), color='red') Dans cet exemple on peut calculer le minimum analytiquement: print(-4. 0*3. 0)) donne -0. 6666666666666666 Comment trouver numériquement le minimum local d'une fonction avec scipy en python? Fonction min python.org. Méthode de Nelder-Mead from scipy. optimize import minimize x0 = 4. 0 res = minimize(function, x0, method='Nelder-Mead', tol=1e-6) print(res. x[0]) -0. 6666664123535198 Algorithme de gradient conjugué res = minimize(function, x0, method='CG', tol=1e-6) -0. 6666666709714467 Algorithme BFGS res = minimize(function, x0, method='BFGS', tol=1e-6) donne -0.
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Cela donnerait l'indice le plus grand / le plus petit qui a le maximum / min (les paires sont comparées en comparant d'abord le premier élément, puis en comparant le second élément si les premiers sont identiques). Fonction min max python. Notez qu'il n'est pas nécessaire de créer réellement le tableau, car min / max autorise les générateurs en entrée. values = [3, 4, 5] (m, i) = max((v, i) for i, v in enumerate(values)) print (m, i) #(5, 2) Utilisez la fonction du module numpy import numpy as n x = ((3, 3, 4, 7, 4, 56, 65, 1)) Pour l'indice de valeur minimale: idx = (())[0] Pour l'indice de la valeur maximale: idx = (())[0] En fait, cette fonction est beaucoup plus puissante. Vous pouvez poser toutes sortes d'opérations booléennes Pour l'indice de valeur entre 3 et 60: idx = ((x>3)&(x<60))[0] idx array([2, 3, 4, 5]) x[idx] array([ 4, 7, 4, 56]) Utilisez un tableau numpy et la fonction argmax () ([1, 2, 3]) (a) print(b) #2 Vous pouvez trouver l'index et la valeur min / max en même temps si vous énumérez les éléments de la liste, mais effectuez min / max sur les valeurs d'origine de la liste.
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