Validation Des Méthodes Analytiques

Au fil des ans, notre équipe d'experts en développement de méthodes a résolu avec succès de nombreux problèmes de validation alors que d'autres CRO ne le pouvaient pas. Lorsque vous visitez EAG, vous trouverez des installations modernes et conformes aux BPL avec des procédures d'exploitation standard qui respectent strictement les directives actuelles de la FDA. Validation des méthodes analytiques francais. Nos scientifiques et professionnels de l'assurance qualité travaillent selon des processus commerciaux bien définis qui favorisent une amélioration continue de la qualité, une livraison rapide et une communication transparente. EAG soutient les programmes cliniques et habilitants IND avec des méthodes analytiques de classe mondiale non limitées mais fréquemment utilisées dans: Analyse de la formulation de la dose Test d'interférence Pharmacologie non humaine Toxicologie Pharmacologie clinique humaine Biodisponibilité et Bioéquivalence Évaluations pharmacocinétiques

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Dictée par des exigences scientifiques et réglementaires (directives européennes, FDA, ICH... ), la validation constitue généralement l'étape terminale dans le développement d'une nouvelle méthode analytique. Elle doit permettre d'évaluer les performances de la méthode, dans des conditions analytiques préalablement déterminées, par l'étude d'un certain nombre de paramètres communément appelés « critères de validation » au moyen d'outils statistiques appropriés. Cette formation est l'occasion d'approfondir les démarches méthodologiques de la validation analytique et les approches statistiques utilisées (examen notamment des approches publiées dans STP Pharma). Elle offre l'opportunité de développer un œil critique sur les résultats des tests statistiques et de leur interprétation. Les critères de validation d'une méthode d'analyse - Phytocontrol. De même, elle aborde des aspects complémentaires pour une meilleure maîtrise de vos méthodes d'analyse. Il est recommandé d'avoir des connaissances de base en statistiques. Ce module de formation s'adresse aux personnes impliquées dans la validation de méthodes analytiques, rattachées aux laboratoires d'analyse physico-chimiques en R&D ou en contrôle, des industries pharmaceutiques et chimiques.

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L'erreur sur une mesure est composée d'une erreur aléatoire et d'une erreur systématique.

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Elle cumule plus de vingt ans d'expérience en tant que responsable laboratoire, responsable process et responsable contrôle qualité. Elle a notamment été en charge de projets clés en informatique, automatisation, processus qualité selon les législations en vigueur (data integrity). Cadres et techniciens des services en charge de la validation analytique (contrôle qualité, R&D, etc. ). Pédagogie Méthode B Vidéoprojection du support PowerPoint. Partage d'expérience avec le formateur. Validation des methodes analytiques . Explication par l'exemple. Études de cas au cours desquelles les préoccupations et interrogations des participants sont systématiquement privilégiées. Remise d'une documentation pédagogique. Prérequis Prérequis: AUCUN. Chaque formation donne lieu à l'envoi d'une attestation de fin de formation. ÉVALUATION DES ACQUIS ET INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES Évaluation par quiz de type QCM pouvant être effectué post-formation sur plateforme informatique ou sur papier. A l'issue de l'évaluation des acquis, les résultats sont communiqués.

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Si les deux méthodes sont « en miroir », alors une régression des moindres rectangles est préférable car tient compte des erreurs des deux méthodes. En présence d'hétéroscédascticité, il est plus intéressant d'utiliser une régression pondérée de deuxième espèce (ex: droite de York) qui tient compte des erreurs analytiques en fonction du niveau de concentration [ 2]. Techniques permettant l'examen du comportement individuel des spécimens considérés méthode des différences; méthode des rapports. Formez-vous à la validation de méthodes dans votre laboratoire !. Technique statistique de comparaison de deux échantillons appariés (NF X 06-065) Quantitatif: test de Student sur la différence (test paramétrique). Un test non paramétrique de Wilcoxon peut éventuellement être utilisé. Qualitatif: test de concordance Kappa qui donne la probabilité que les deux méthodes donnent les mêmes résultats [ 3]: Important: on ne peut tirer aucune conclusion d'acceptabilité de la technique testée si la méthode de dosage de comparaison n'est pas une technique de référence. L'incertitude [ modifier | modifier le code] quantitatif: L'incertitude de mesure peut être déterminée de plusieurs façons (voir SH GTA 14) [ 1].

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