Chapitre 638 Naruto X: Lexique Big Data &Mdash; Transition Vers Le Monde Numerique

Résumé du chapitre 638 Naruto. Par Isumi, 09 Jul 2013 à 8:33 • 281 commentaires Les Shinobis constatent avec stupeur la disparition de Jubi. A l'intérieur de la barrière délimitée par les arches, on n'aperçoit plus trace de son corps. Hiashi Hyuuga, byakugan activé, assure pourtant qu'il n'a pas disparu. Sakura demande à Hinata si elle regardait et si elle peut fournir une explication. En fait, elle confirme que le chakra de Jubi a été complètement absorbé par Obito. Dans le haut comme dans le bas de son dos, on peut voir dix excroissances, il a les cercles concentriques entre les deux omoplates et 9 nagatama alignés par rangées de trois en dessous. Obito est devenu le jinchuriki de Jubi! Son œil droit a le mangekyô sharingan, son œil gauche le rinnegan. Naruto dit que la situation est encore plus effrayante. Il explique à Sasuke qu'au moment où il était devenu ami avec les bijus, il avait reçu de leurs chakras et c'est pourquoi il comprend! Là, il a senti le chakra des bijus entrer en Obito.

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Sujet: ♣ Chapitre 638 ♣ Bonjour, Chapitre 638 à paraître Normalement mercredi 10 Juillet. Les liens Scantrad sont considéré comme piratage sur, à vos risques et périls donc. Ce topic est destiné dans un premier temps à partager vos attentes et théories sur les événements à venir. A la sortie du chapitre vous commenterez, critiquerez le chapitre et vous pourrez établir de nouvelle théorie. Résumé chapitre 637: On retrouve Obito sur la tête de Juubi, il est toujours forcé d'executé le Rinnetensei par Madara. N'ayant plus besoin de lui, il n'est plus qu'une roue du carrosse, madara estime qu'il est temps pour Obito de rembourser sa dette envers lui. Le Rinnetensei commence. Hashirama demande à Naruto et Sasuke d'arrêter obito qui est proche d'eux. Hashirama et tobirama continue à maintenir la barrière mais essaye de créer des clones pour attaquer Madara. Hashirama arrive à en créer 6 tandis que Tobirama ne peut en créer que 2. Yondaime comprend que l'homme Masqué été en réalité Obito. Il créer lui aussi 1 clone.

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Ca montre que ce sont des puissances rares^^ D'ailleurs si vous vous intéressez à la culture japonaise, Tous ce qui est Amaterasu, Rikudoo, Magatama, Jutsu, demons à queues se relient tous xDDD Voila, voila. ^^ _________________ Minato_Namikaze Messages: 107 Date d'inscription: 22/06/2013 Age: 24 Sujet: Re: Chapitre 638: Obito, Le Junchuriki de Juubi Ven 12 Juil - 17:17 Oui, effectivement tout ça se relie... Merci Narupédia xDD _________________ Kono me wa Yami, Yokuni Eru Nizaki Messages: 376 Date d'inscription: 12/06/2013 Localisation: Misery World Sujet: Re: Chapitre 638: Obito, Le Junchuriki de Juubi Sam 13 Juil - 7:31 Merci, la culture japonaise plutôt. _________________ Minato_Namikaze Messages: 107 Date d'inscription: 22/06/2013 Age: 24 Sujet: Re: Chapitre 638: Obito, Le Junchuriki de Juubi Sam 13 Juil - 11:11 Oui oui x) _________________ Kono me wa Yami, Yokuni Eru Nizaki Messages: 376 Date d'inscription: 12/06/2013 Localisation: Misery World Sujet: Re: Chapitre 638: Obito, Le Junchuriki de Juubi Sam 13 Juil - 13:48 Elle est tellement déroutante.

Je veut voir Madara en action, qu'il se bat sérieusement contre Hashi. Aussi Sasuke et son nouveau pouvoir. Et puis bon, maintenant qu'il est devenu Jin. de Juubi, aussi de quoi est capable maintenant Obito. Sinon pour le prochain scan, on verra sûrement Obito en action. Excuse moi je corrige très chèrE sasuke-eyes Posté le 7 juillet 2013 à 21:05:45 Obito avec deux rinnegan Oué est-ce la fin du spam Kamui? Ouer au profit du super spam kamui J'espère surtout que le Juubi prendra une forme basé sur Obito mais avec des formes très classe. Du coup dans les prochains chapitre je m'attend a une bataille de grande envergure ou seul quelque personne pourrons participé. Madara et Sasuke avec un Sunanoo ultime, Naruto en kyubi forme parfaite, Killer bee avec hachibi, Hashirama avec son Senpou Mokuto ShinsuuSenju et bien sur Obito/Juubi. Le reste je vois pas comment il pourrait se battre contre eux. First page. First page First page Bulbebizarre Posté le 7 juillet 2013 à 15:01:23 Et bien entendu, vive les ninjas utilisant le futon pour faire du skate!

Comme pour toute nouvelle technologie, le Big Data est entouré d'un jargon qui n'est pas évident et évolue rapidement. Voici un petit lexique qui explique les principaux termes et acronymes incontournables du Big Data. LE PETIT LEXIQUE BIG DATA BIG DATA La notion de big data s'est développée en 2012 et traduit le fait que les entreprises doivent traiter de plus en plus de données, data en anglais, dans leur stratégie commercial et marketing. LES 3V Pour définir le big data on parle des 3V pour: Volume, Vitesse et Variété, qui caractérisent les données. Le volume, car un grand nombre de données sont collectées et traitées, la vitesse pour les traiter en temps réel, et enfin la variété des données. Lexique big data center. DATA ANALYST Nouveau métier au sein des entreprises, le Data Analyst est responsable de toutes les opérations des bases de données. Son rôle est de collecter et d'analyser les données récoltées par l'entreprise et de livrer des informations clés permettant une prise de décision. ALGORITHMES Les algorithmes, une intelligence artificielle basée sur les statistiques, permettent d'analyser les données collectées.

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Les API sont souvent utilisées en temps réel. Big Data: les 4V du big data sont Volume, Vélocité, Variété et Valeurs. On voit parfois apparaître la Véracité et la Visualisation. BigTable: Système de gestion de base de données (SGBD) compressées développé et exploité par Google. Il est rapide, et héberge notamment les services gmail, Google Earth et Youtube. C'est une base de données orientée colonnes (cf. schéma). Google ne diffuse pas sa base de données mais propose une utilisation publique de BigTable via Google App Engine. Cassandra: Système de gestion de base de données open source de type NoSQL, un des principaux projets de la Fondation Apache. Tout le lexique & jargon Data dont vous avez besoin | Jedha Bootcamp. Cassandra est conçue pour gérer des quantités massives de données réparties sur plusieurs serveurs (clusters), en assurant tout particulièrement une disponibilité maximale des données et en éliminant les points individuels de défaillance. Cloud computing: Ensemble de processus qui consiste à utiliser la puissance de calcul et/ou de stockage de serveurs informatiques distants à travers un réseau, généralement Internet.

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Celui-ci garde en mémoire des actions passées afin de pouvoir prédire les actions à venir. ‍ Réseau de neurones convolutionnel Le réseau de neurones convolutionnel est un sous-type de réseau de neurones très utilisé dans le traitement de l'image puisqu'il arrive à condenser l'information contenue dans une image et à l'utiliser pour effectuer des prédictions. Lexique big data login. Réseau de neurones adverse Le réseau de neurones adverse (GAN en anglais) est un sous-type de réseau de neurones dont le but est de créer du contenu (images ou texte). Celui-ci fonctionne par la création d'un réseau de neurones créateur et d'un réseau de neurones discriminant dont l'objectif est respectivement de créer du contenu et de distinguer le contenu créé du contenu réel. RGPD Le Règlement général sur la protection des données (RGPD) est le nouveau texte de référence européen en matière de protection des données à caractère personnel. Il renforce et unifie la protection des données pour les individus au sein de l'Union Européenne (Source Wikipédia).

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L'utilisation d'un bloc propre à HDFS a plusieurs avantages: pouvoir stocker des fichiers dépassant la taille d'un disque, dissocier la donnée brute et la partie metadata (optimale pour le traitement de la donnée) ou encore faciliter la réplication des données et assurer donc une protection maximum contre la panne matérielle. Spark Moteur de calcul, considéré comme une évolution du modèle MapReduce du fait de son gain en performances. A la différence de MapReduce qui va écrire des fichiers sur disque à chacune de ses étapes (Map / Shuffle / Reduce), Spark va réaliser ses tâches d'analyse de la donnée en mémoire et en temps réel. Spark a été initialement développé en Scala. Le vocabulaire du Data Scientist pour les nuls | Devenir Data Scientist. Yet Another Resource Negociator (YARN) Constitue avec HDFS la base du socle Hadoop et assure la distribution des traitements sur les noeuds d'un cluster Hadoop. Historiquement, MapReduce dans sa première version utilisait un moteur interne (jobtracker & tasktracker) pour gérer la partie distribuée de son traitement. Dans sa version 2, cette gestion de la distribution du traitement a été déportée vers un composant nommé Yarn.

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L'architecture HDFS standard est composée d'un serveur Namenode et de plusieurs serveurs Datanode. Namenode Composant principal d'un socle HDFS, considéré comme un Master. Ce serveur contient l'intégralité de l'arbre des fichiers présents sur HDFS. Il contient également l'intégralité des metadata de ces fichiers. Le serveur Namenode est considéré comme vital dans une architecture HDFS et est souvent répliqué en 2 serveurs (Active / Standby) afin de se prémunir de toute interruption de service en cas de panne matérielle. Datanode Considéré comme un Worker dans une architecture HDFS. Il a pour rôle de fournir les blocs de fichiers aux Namenode ou aux clients directement. Lexique big data for growth. Il indique également aux Namenode la localisation des blocs de fichiers qu'il contient. Bloc (HDFS) Ce concept de bloc propre à HDFS est différent de la notion de bloc au niveau du système de fichiers hébergeant la distribution Hadoop. Par défaut, la taille d'un bloc HDFS est de 128Mo (valeur optimale par rapport au ratio temps de parcours du disque / temps de transfert de la donnée).

Hadoop: Il s'agit d'un framework Open source codé en Java et conçu pour réaliser des traitements sur des données massives. C'est l'un des frameworks les plus utilisés, et permet notamment d'implémenter le MapReduce. Développé par Apache. Equivalents: Pig, Hive, Aster. I/O archite ct ure: A rchitecture faisant intervenir des entrées et des sorties de données. Langage informatique: Notation conventionnelle destinée à formuler des algorithmes et produire des programmes informatiques qui les appliquent. D'une manière similaire à une langue naturelle, un langage de programmation est composé d'un alphabet, d'un vocabulaire, de règles de grammaire, et de significations. Le petit lexique du big data | Abilways digital. Quelques exemples de language de programmation: SAS, R, SQL, Matlab, Fortran, Cobol, Python, Perl, JS, Bash, Java, C++… ⇒ L'indice TIOBE permet de suivre la 'popularité' des différents langages dans le temps. Machine learning: Auto-apprentissage ou apprentissage automatique en français. Voir mon post complet sur le sujet. MapReduce: C'est une procédure de développement informatique, inventée par Google, dans laquelle sont effectués des calculs parallèles de données très volumineuses, distribués sur différentes machines dans des lieux différents (Clusters ou Cloud computing).