Lapply Sous R – Grenat Galet Pierre Roulée

Nous comparons les deux résultats avec la fonction identical(). below_ave <- function(x) { ave <- mean(x) return(x)}dt_s<- sapply(dt, below_ave)dt_l<- lapply(dt, below_ave)identical(dt_s, dt_l) ## TRUE Fonction tapply() tapply() calcule une mesure (moyenne, médiane, min, max, etc…) ou une fonction pour chaque variable facteur dans un vecteur. C'est une fonction très utile qui vous permet de créer un sous-ensemble d'un vecteur, puis d'appliquer certaines fonctions à chacun de ce sous-ensemble. Une partie du travail d'un data scientist ou de chercheurs consiste à calculer des résumés de variables. Par exemple, mesurer la moyenne ou regrouper des données en fonction d'une caractéristique. Lapply sous r kelly. La plupart des données sont regroupées par ID, ville, pays, etc. Le fait de résumer par groupe révèle des modèles plus intéressants. Pour comprendre comment cela fonctionne, utilisons le jeu de données de l'iris. Ce dataset est très célèbre dans le monde de l'apprentissage automatique. Le but de ce dataset est de prédire la classe de chacune des trois espèces de fleurs: Sepal, Versicolor, Virginica.

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La fonction lapply() permet d'appliquer une fonction à chaque élément d'une liste. Le premier argument est une liste sur laquelle on veut appliquer la fonction placée en deuxième argument (mean, sum, sd, function(x)…). R pour les nuls: La fonction tapply(). x <- list(a = 1:7, b = runif(n = 5, min = 10, max = 20), booleen = c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)) y<-lapply(x, mean) #de manière plus générale, cela équivaut à: y<-apply(x, function(x) mean(x)) # on ajoute function(x) devant une les fonctions non-prédéfinies dans R z<-sapply(x, mean) # la fonction sapply est équivalente à lapply # mais lapply retourne une liste tandis que la fonction sapply retourne un vecteur numérique, une matrice ou quand cela n'est pas possible, une liste. 2015-07-07

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Si vous définissez les deux arguments simplifier et à FAUX, sapply () et lapply () revenir exactement le même résultat.

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Aymeric Inpong" Bonjour Claire, Je profite régulièrement de vos articles pour améliorer ma programmation en R (plutôt artisanale) d'analyses multivariées. J'utilise des boucles, doubles ou triples, ce qui entraîne de long calculs.

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Modérateur: Groupe des modérateurs matthieu faron Messages: 586 Enregistré le: 16 Fév 2011, 11:23 Titre d'un graphique appelé par fonction et lapply Bonjour, J'utilise R 2. 12. 1 sous Windows XP. J'ai crée une fonction qui effectue une analyse de survie. Celle-ci doit afficher les courbes de survie à l'aide de la fonction survplot (du package rms) si p est inférieur à 0. 05. Je souhaiterais afficher comme titre de la courbe le nom de cette variable. J'ai réussi à trouvé sur le forum et dans les aides sur internet: Code: Tout sélectionner titre <- paste("Overall Survival:", substitute(var)) print(titre) text(titre[3], xpd=T, x=12, y=1. 1, font=2) ou var est le nom de la variable testé et l'argument de la fonction. Lapply sous r rambaud. Quand j'appelle la fonction directement çà marche mais quand j'appelle la fonction par lapply (pour la faire sur toutes les variables que je veux du data-frame) impossible de réussir à afficher le nom de cette variable. J'ai essayé avec: Mais ceci superpose 1 ligne pour tous les éléments du vecteur var... et pas son nom.

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La fonction apply() est principalement utilisée pour éviter les utilisations explicites des constructions de boucle. Elle est la plus basique de toutes les collections peut être utilisée sur une matrice. Cette fonction prend 3 arguments: apply(X, MARGIN, FUN)Here:-x: an array or matrix-MARGIN: take a value or range between 1 and 2 to define where to apply the function:-MARGIN=1`: the manipulation is performed on rows-MARGIN=2`: the manipulation is performed on columns-MARGIN=c(1, 2)` the manipulation is performed on rows and columns-FUN: tells which function to apply. Built functions like mean, median, sum, min, max and even user-defined functions can be applied> L'exemple le plus simple est de sommer une matrice sur toutes les colonnes. Comment utiliser apply dans R ? - Astuces et scripts R. Le code apply(m1, 2, sum) va appliquer la fonction sum à la matrice 5×6 et retourner la somme de chaque colonne accessible dans le jeu de données. m1 <- matrix(C<-(1:10), nrow=5, ncol=6)m1a_m1 <- apply(m1, 2, sum)a_m1 Sortie: Best practice: Stockez les valeurs avant de l'imprimer sur la console.

Le jeu de données collecte pour chaque espèce des informations sur leur longueur et leur largeur. En guise de travail préalable, nous pouvons calculer la médiane de la longueur pour chaque espèce. tapply() est un moyen rapide d'effectuer ce calcul. data(iris)tapply(iris$, iris$Species, median) ## setosa versicolor virginica ## 3. 4 2. 8 3. 0

Selon un service qui a suivi les prix des pierres précieuses au cours des 3 dernières années, les prix ont augmenté en moyenne de 20% depuis la mi-2005. Voici toutes les réponses à pierre grenat prix, si vous avez une meilleure réponse, nous accueillons avec satisfaction.

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