Synthèse Des Filtres Analogique Numérique — 72 Rue Du Rendez Vous 75012 Paris
Les seconds requièrent une numérisation préalable du signal d'entrée, dont ils modifient les valeurs ainsi numérisées à l'aide d'un ensemble d'opérateurs numériques (multiplieurs, additionneurs, éléments à délai). Nous n'étudierons ici que la synthèse des filtres analogiques. CONTENU CHAPITRE 1 INTRODUCTION 1. 1 Définitions 1. 2 Applications 1. 3 Historique 1. 4 Plan du cours CHAPITRE 2 SPECIFICATIONS 2. 1 Caractéristiques d'un filtre 2. 2 Spécifications idéales 2. 3 Spécifications en amplitude 2. 4 Spécifications en phase ou en délai CHAPITRE 3 APPROXIMATION 3. 1 Les filtres du second degré 3. 2 Approximation analytique d'un passe-base normalisé degré quelconque 3. 3 Approximation analytique de filtres quelconques – transformations de fréquence 3. 4 Dénormalisation en fréquence et en impédance CHAPITRE 4 SENSIBILITE 4. 1 Définition 4. 2 Propriétés 4. 3 Sensibilité d'une section du second degré à ses composants 4. 4 Sensibilité d'un filtre de degré quelconque à ses composants CHAPITRE 5 SYNTHESE 5.
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Thierry Dutoit Faculté Polytechnique de Mons TCTS Lab Introduction à la Synthèse des Filtres Actifs Notes de cours. Un filtre électrique opère une modification d'un signal électrique d'entrée ou d'excitation x(t), pour produire un signal de sortie ou réponse, y(t). A cette modification du signal temporel x(t) correspond une modification du spectre X ( jω) pour produire Y( jω). Si le filtre est linéaire, le contenu spectral de Y( jω) ne peut être plus riche que celui de X ( jω). Le filtre se contente alors d'amplifier ou d'atténuer certaines composantes présentes dans X ( jω). Un filtre non linéaire, au contraire, fait apparaître des composantes inexistantes dans X ( jω). La plupart des filtres sont linéaires. Ce sont les seuls que nous étudierons ici. On distingue par ailleurs les filtres analogiques des filtres numériques. Les premiers agissent directement sur le signal analogique d'entrée. Ils sont constitués d'un ensemble de composants analogiques (résistances, condensateurs, inductances, éléments actifs).
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Filtre du premier ordre [ modifier | modifier le code] Ce filtre peut être facilement synthétisé à partir d'une cellule RC, à la condition d'être connectée à une source d'impédance interne négligeable devant celle de la cellule, et une charge d'impédance très grande devant celle de la cellule. Filtre du second ordre [ modifier | modifier le code] Il existe un nombre important de structures permettant de synthétiser des filtres d'ordre deux, suivant le facteur de qualité désiré. Les plus simples et les plus utilisées sont les cellules de Sallen et Key (également appelées VCVS ou à source de tension commandée). Ces cellules peuvent avoir un facteur de qualité compris entre 2 et 20. Filtre d'ordres supérieurs [ modifier | modifier le code] La synthèse de ces filtres se fait généralement par association en cascade de filtres d'ordre 2, tels que synthétisés dans le paragraphe précédent. Bibliographie [ modifier | modifier le code] Paul Horowitz et Winfield Hill, Traité de l'électronique analogique et numérique [« The Art of Electronics »], vol.
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En électronique analogique ou numérique, la synthèse de filtres linéaires représente l'ensemble des outils mathématiques destinés à concevoir un filtre à partir de spécifications dans le domaine fréquentiel ou temporel. Définition [ modifier | modifier le code] Un filtre linéaire est un système S vérifiant les propriétés suivantes: Linéarité Continuité Stationnarité Spécifications [ modifier | modifier le code] De ces trois propriétés, on peut déduire qu'un filtre linéaire est caractérisé par une fonction h telle que la réponse du filtre à tout signal d'entrée e soit: Il s'agit du produit de convolution des fonctions h et e que l'on peut aussi noter: h est appelée la réponse impulsionnelle du filtre. La connaitre permet de caractériser totalement le filtre.
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Intitulé: Traitement du signal Unité d'enseignement: Fondamentale Enseignant du cours: Mr Noureddine DOGHMANE Nombre de Crédits: 04 Coefficient:02 Volume horaire hebdomadaire total: · Cours (nombre d'heures par semaine): 01h30'· Travaux dirigés (nombre d'heures par semaine): 01h30'· Travaux pratiques(nombre d'heures par semaine): 01h30' Prérequis:Théorie du signal, Mathématiques 3, Électronique fondamentale 1, Probabilités et statistiques. Objectif général de la matière d'enseignement: Familiariser l'étudiant avec les techniques de traitement numérique du signal comme l'analyse spectrale, les signaux aléatoires et le filtrage numérique. Objectifs d'apprentissage: 1. Analyse spectrale des signaux et analyse des signaux aléatoires ltrage analogique: analyses temporelle et spectrale mérisation des signaux analogiques: Echantillonnage et quantification ansformées discrètes et Introduction au filtrage numérique Contenu: Chapitre 1. Rappels des principaux résultats de la Théorie du signal (1 Semaine) Signaux.
Autres filtres analogiques (Butterworth, Tchebychev I et II, Elliptiques) Chapitre 4. Échantillonnage des signaux (3 Semaines) Rappels sur l'échantillonnage (théorique, moyenneur, bloqueur.. ). Filtre antirepliement. Condition de Shannon. Restitution du signal analogique et filtre interpolateur. Quantifications, bruits de quantification. Exemples de Conversion Analogique-Numérique et Conversion Numérique-Analogique. Chapitre 5. Transformées Discrètes (4 Semaines) Définition de la TFTD (Transformée de Fourier à Temps Discret), TFD (Transformée de Fourier Discrète), TFD inverse, Relation entre la transformée de Fourier et la TFD, Fenêtres de pondération, Propriétés de la TFD et convolution circulaire, Algorithmes rapides de la TFD (FFT). Transformée en Z et introduction au Filtrage numérique (intérêt, équations temporelles, fonction de transfert, classification, structures de réalisation,.. Liens et sites intéressants:
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