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L'ordinateur fixe: 1) est tout d'abord branché sur une prise de courant (câble entre la tour et la prise de courant), 2) et enfin branché sur un écran ou moniteur. (câble entre la tour et l'écran+câble entre l'écran et la prise de courant), 3) est branché à un clavier (câble entre le clavier et la tour), 4) est branché à une souris (câble entre la souris et la tour). L'ordinateur portable: 1) est branché sur son chargeur dans le cas où la batterie n'est plus suffisante (*chose à savoir sur les batteries). On peut ajouter une souris si on le désire mais ça n'est pas nécessaire, le portable se suffit à lui seul. Quels sont les périphériques d'un ordinateur ? | Coursinfo.fr. Le fonctionnement de l'ordinateur: Tout ce qui est branché sur la carte mère doit être piloté par l'ordinateur et le programme qui gère son exploitation. Notamment les plus connus: Windows, Linux, mac OS. Les matériels branchés sur la carte mère sont: Le Processeur, son ventilateur, la mémoire Ram, l'alimentation, la tour, Le lecteur Cd-rom, le Disque Dur, Puis, souvent intégré à la carte mère: la carte réseau, la carte son, la carte vidéo.
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Les bêta testeurs inscrits au programme Windows Insider pourront profiter de la récupération automatique de leurs applications dans les prochaines semaines. La date du déploiement au grand public n'a pas été précisée. Voir tous les messages sur le forum Lectures liées Cette nouvelle fonctionnalité de Google Docs va vous faire gagner un temps fou La firme de Mountain View vient d'annoncer l'arrivée d'une nouvelle fonctionnalité pour Google Docs qui devrait faire gagner beaucoup de temps aux utilisateurs et utilisatrices de la solution d'édition de texte. Il est désormais possible de sélectionner plusieurs morceaux de texte en même temps dans son document. Google Chrome 102 est disponible, découvrez les nouveautés Les utilisateurs de Google Chrome peuvent dès à présent profiter de la nouvelle version 102 du navigateur. Les périphériques | PMTIC. Attention à ce malware qui se propage et menace votre navigateur Les chercheurs de Red Canary alertent sur une recrudescence de l'activité d'un malware qui menace les navigateurs Chrome, ChromeLoader.
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-20- De quel logiciel l'ordinateur a besoin pour dialoguer avec les périphériques? Du pilote ou driver du périphérique. 1 point par bonne réponse Activité Nom: Prénom: Date: / /
Attention: Pour répondre, il faut compléter le lien ci-dessous. Activité à faire: Les périphériques. Pour pouvoir enregistrer le résultat de l"activité, demander l'aide du professeur.
Cas des matrices carrées d'ordre en Maths Sup 1. Définitions des matrices carrées d'ordre Si, a) les éléments forment la diagonale de. On dit que ce sont les éléments diagonaux de. b) est dite diagonale lorsque. c) est dite triangulaire supérieure lorsque tels que. d) est dite triangulaire inférieure lorsque tels que. e) est dite triangulaire si elle est triangulaire supérieure ou inférieure. 2. Propriétés du produit matriciel en Maths Sup Le produit matriciel dans s'écrit: si et, est défini et. où,. D: On définit la matrice unité d'ordre par. Rappel: P1: est un anneau. P2: Si,. Si,. 3. Puissance -ième d'une matrice carrée D: Si, on définit par récurrence: et si. (si, on démontre que est le produit de matrices. ) Formule du binôme de Newton. Si vérifie, pour tout,. 4. Base canonique de D: Si, on définit P1: On note. La famille est une base, dite base canonique, de.. P2: Décomposition de:. P3: Produit de deux éléments de la base canonique. 5. Sous-espaces vectoriels particuliers en Maths Sup P1: L' ensemble des matrices carrées d'ordre diagonales à coefficients dans est un s. v de de dimension.
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Découvrez avec ce cours en ligne en Maths Sup, un cours complet sur le chapitre des matrices. Un chapitre important dans le programme de maths en Maths Sup, mais un chapitre également très important pour obtenir de bons résultats aux concours post-prépa pour intégrer les écoles d'ingénieurs les plus réputées de France. A. Matrices de type à coefficients dans. On suppose que et sont deux éléments de. 1. Définitions des matrices en Maths Sup Soient et, avec et. est définie par où si et,. Si, est définie par Lorsque, l'ensemble est noté. 2. Propriétés de matrices en Maths Sup P1: est un – espace vectoriel. P2: Si, on définit par i. e. tous les éléments de sont nuls sauf celui situé en ligne et colonne qui est égal à 1. On note. La famille est une base de, appelée base canonique de.. P3: Décomposition de:. B. Produit matriciel en Maths Sup 1. Définition du produit matriciel en Maths Sup Si et, où et, 2. Produit d'une matrice de type par une matrice colonne,, alors, si,. 3. Propriétés d'un prpduit matriciel Si les produits et sommes sont définis, et si, C.
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On la note $\textrm{Mat}_{(\mathcal B, \mathcal C)}(u)$. L'introduction de la matrice d'une application linéaire permet de connaitre facilement l'image d'un vecteur par cette application linéaire: Proposition: Soit $x\in E$ de matrice $X$ dans la base $\mathcal B$ et $y=u(x)$ de matrice $Y$ dans la base $\mathcal C$. Alors on a $$Y=\textrm{Mat}_{(\mathcal B, \mathcal C)}(u)X. $$ Théorème: L'application \begin{eqnarray*} \mathcal L(E, F)&\to &\mathcal M_{n, p}(\mathbb K)\\ u&\mapsto&\textrm{Mat}_{(\mathcal B, \mathcal C)}(u) \end{eqnarray*} est un isomorphisme d'espace vectoriel. La composée d'applications linéaires correspond au produit de matrices. Plus précisément, si $u\in \mathcal L(E, F)$ et $v\in\mathcal L(F, G)$, alors $$\textrm{Mat}_{(\mathcal B, \mathcal D)}(v\circ u)=\textrm{Mat}_{(\mathcal C, \mathcal D)}(v) \textrm{Mat}_{(\mathcal B, \mathcal C)}(u). $$ En particulier, l'application \mathcal L(E)&\to &\mathcal M_{p, p}(\mathbb K)\\ u&\mapsto&\textrm{Mat}_{(\mathcal B, \mathcal B)}(u) est un isomorphisme d'anneaux.
$$ Équivalence et similitude Deux matrices $M$ et $M'$ de $\mathcal M_{n, p}(\mathbb K)$ sont dites équivalentes si elles représentent la même application linéaire dans des bases différentes. Autrement dit, $M$ et $M'$ sont équivalentes si et seulement s'il existe $P\in GL_p(\mathbb K)$ et $Q\in GL_n(\mathbb K)$ telles que $$M'=Q^{-1}MP. $$ Théorème (caractérisation des matrices équivalentes): Deux matrices sont équivalentes si et seulement si elles ont le même rang. De plus, si $M\in\mathcal M_{n, p}(\mathbb K)$ a pour rang $r$, $M$ est équivalente à la matrice $J_r\in\mathcal M_{n, p}(\mathbb K)$ dont tous les coefficients sont nuls, sauf les $r$ premiers de la diagonale qui valent 1. En particulier, si $u\in\mathcal L(E, F)$ est de rang $r$, il existe une base $\mathcal B$ de $E$ et une base $\mathcal C$ de $F$ telle que $\textrm{Mat}_{(\mathcal B, \mathcal C)}(u)=J_r$. Corollaire: Soit $M\in \mathcal M_{n, p}(\mathbb K)$. Alors $M$ et $M^T$ ont le même rang. Théorème (caractérisation du rang): Une matrice $A\in\mathcal M_{n, p}(\mathbb K)$ est de rang $r$ si et seulement si: Il existe une matrice carrée d'ordre $r$ extraite de $A$ qui est inversible; Toute matrice carrée extraite de $A$ d'ordre $r+1$ n'est pas inversible.