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L'Institut Supérieur des Langes de Tunis (ISLT) annonce au public l'ouverture d'un concours sur dossier pour admission aux différents masters pour l'année universitaire 2020-2021. Masters de recherche disponibles pour 2020 Master de recherche en linguistique générale.
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Présentation Face à l'émergence du phénomène des Big Data, de nombreuses entreprises souhaitent pouvoir tirer profit de ces grandes quantités de données qu'elles collectent quotidiennement afin de les aider dans leur processus de décision. Cependant, le plus souvent ces données sont disponibles sous forme brute et donc de peu d'utilité sans traitement préalable. Il est donc nécessaire, pour constituer une aide à la décision efficace, de traiter et de valoriser ces données brutes, massives et souvent hétérogènes pour obtenir de l'information exploitable et utilisable. Les Meilleurs Programmes de Master en Tunisie 2022. L'objectif de ce Master de Mathématiques et Informatique également appelé Big-Data est d'offrir une solide connaissance en Mathématiques appliquées ainsi qu'en Intelligence Artificielle afin de couvrir l'ensemble des problématiques de traitement et d'analyse des données massives que l'on peut rencontrer en entreprise. Cette formation met l'accent à la fois sur la rigueur indispensable pour le traitement des données et sur les méthodologies récemment développées.
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Ces dernières ont pour fonction de produire des outils d'analyse mathématique, d'estimation statistique et de prévision qui se déclinent à travers la construction d'algorithmes programmés dans des langages informatiques performants. L'analyse de grandes masses de données ne peut se faire sans connaissance de modèles et techniques mathématiques et informatiques, tant pour la pertinence de l'information résultante que pour sa représentation et sa visualisation. Cette formation se déroule sur deux année pendant lesquelles deux thèmes majeurs sont enseignés: Traitement des données, via les architectures, algorithmes et langages orientés gestion des données à grande échelle Traitement de l'information via les techniques d'apprentissage (Deep Learning et Reinforcement learning) et d'Intelligence Artificielle L'enseignement inclut également des projets tutorés et un mémoire rendant compte du travail effectué dans l'entreprise.
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à soupe de crème fraiche épaisse 200 g de lardons 75 g d'emmental râpé sel, poivre Préparation: Préchauffer le four à 180ºC. Dans une poêle, cuire les lardons. Dérouler la pâte brisée dans votre plat à tarte (avec ou sans le papier comme vous préférez) et piquer le fond avec une fourchette. Dans un saladier avec un fouet, battre énergiquement ensemble les 3 œufs entiers et les 3 cuil. à soupe de crème fraiche épaisse. Ajouter la boîte de lait concentré, saler, poivrer et mélanger. Répartir les lardons dans le fond de tarte après avoir retiré le surplus de gras qu'ils auraient éventuellement rendu. Recouvrir d'1/3 d'emmental râpé. Du lait concentré non sucré dans nos recettes de cuisine pour encore plus de légèreté. Verser doucement la préparation liquide par-dessus puis répartir le reste d'emmental râpé. Cuire 30-40 minutes à 180ºC en surveillant la cuisson. Généralement au bout de 30 minutes ma quiche est bien dorée donc je la couvre d'un papier aluminium pour finir la cuisson de la pâte brisée sans que ma quiche brûle. Laisser reposer la quiche au moins 30 minutes pour qu'elle s'assèche un peu puis réchauffer doucement au four si besoin.