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Tuesday, 30 July 2024

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Cette formation s'adresse aux étudiants qui souhaitent comprendre les enjeux liés aux données qu'ils seront susceptibles de rencontrer dans leur parcours professionnel. Elle n'a pas vocation à former des futurs data scientist mais vous permet de: Découvrir et maîtriser les aspects fondamentaux du Big Data; Être en capacité de dialoguer avec des data scientists; Découvrir les outils et méthodes applicables aux problèmes de données. La formation privilégie le travail en groupe et intègre des étudiants des différents établissements. Elle est dispensée en français. Les étudiants en ingénierie, non spécialisés en sciences des données, inscrits en M1 (Bac+4) ou M2 (Bac+5) en septembre 2019. Le M1 est équivalent au 4 e et 5 e années des écoles en 5 ans et le M2 ou aux 2 e et 3 e année des écoles en 3 ans. Cette formation est ouverte uniquement aux étudiants des établissements du consortium Toulouse Tech de l'Université fédérale Toulouse-Midi Pyrénées: Icam - site de Toulouse IMT Mines Albi INSA Toulouse ISIS Castres Toulouse INP: ENSAT, ENSEEIHT, ENSIACET, EIP, ENIT et ENM Université Toulouse III - Paul Sabatier: UPSSITECH et CMI.

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» Golden boy du nouvel or noir Chrystel Galissié pense même que c'est sûrement ce qui fera la différence, la créativité, le jour où les postes à pourvoir seront moins nombreux. C'est déjà ce qu'elle traque chez les candidats: « la curiosité, un goût éventuel pour l'aventure, quelque chose qui le démarque du cliché "derrière son PC avec des lunettes" ». « Certains sont très bons techniquement, mais ont du mal à s'intégrer à la vie opérationnelle » ajoute-t-elle, « et puis il y a un conditionnement des écoles parfois, quelque chose d'un peu élitiste, qui ne joue pas en leur faveur. » Mais pour le moment la « geek féministe » (ainsi qu'elle se décrit elle-même) pallie le cruel défaut de nouveaux arrivants en misant sur la formation interne: « on recrute quelques data scientists, et des data miner qu'on fait monter en compétence. », « il nous faut environ douze data scientists par an, mais on sait qu'on ne les trouvera pas », « aujourd'hui une promo annuelle, c'est 25 diplômés au mieux sur tout le territoire ».

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Les principales compétences et qualités à avoir Doté d'une triple compétence, le data scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire: capacité d'analyse et de modélisation de données statistiques; très bonne connaissance des outils et langages informatiques; fortes affinités pour le marketing; maîtrise de l'anglais; capacité de rédaction et bonne communication; être rigoureux et organisé; respect de la confidentialité des données; savoir gérer son stress et la pression; être force de propositions; mener une veille. Les conditions de travail Occupant des postes sédentaires mais soumis à une grande pression, les data scientist sont très recherchés par les grands groupes industriels, médicaux ou dans le secteur de la défense. Comment devenir data scientist? Métier récent en France, il n'existe pas de formation vraiment dédiée au data scientist. Néanmoins, plusieurs diplômes commencent à voir le jour: Master Ingénierie du Big Data; Master Mathématiques et applications, spécialité Statistique pour l'évaluation et la prévision; Master MIASHS, spécialité Big Data et fouille de données; Mastère Spécialisé Big Data; Master Statistics for smart data; Master Spécialisé Big Data, spécialité Gestion et analyse des données massives.

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