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2019 Le tri par insertion et le tri par sélection sont les techniques utilisées pour trier les données. Le tri par insertion et le tri par sélection peuvent être différenciés par la méthode utilisée pour trier les données. Le tri par insertion insère les valeurs dans un fichier prédéfini pour trier un ensemble de valeurs. D'autre part, le tri par sélection trouve le nombre minimal dans la liste et le trie dans un ordre quelconque. Le tri est une opération de base dans laquelle les éléments d'un tableau sont disposés dans un ordre spécifique afin d'améliorer sa capacité de recherche. En termes simples, les données sont triées pour faciliter les recherches. Tableau de comparaison Base de comparaison Tri par insertion Tri de sélection De base Les données sont triées en les insérant dans un fichier trié existant. Les données sont triées en sélectionnant et en plaçant les éléments consécutifs dans un emplacement trié. La nature Stable Instable Processus à suivre Les éléments sont connus à l'avance tandis que l'emplacement pour les placer est recherché.
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Complexité dans le meilleur des cas Dans le meilleur des cas (liste déjà triée), le tri par insertion est de complexité linéaire, en \(O(n)\) Vérification expérimentale ⚓︎ Insérez un compteur c dans votre algorithme pour vérifier le calcul précédent. On pourra renvoyer cette valeur en fin d'algorithme par un return c. Résumé de la Complexité ⚓︎ dans le meilleur des cas (liste déjà triée): complexité linéaire en \(O(n)\) dans le pire des cas (liste triée dans l'ordre décroissant): complexité quadratique en \(O(n^2)\) Références & Notes ⚓︎ Tri par insertion, Gilles Lassus Wikipedia,
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Complexité du tri de sélection En tant que travail de sélection, le tri ne dépend pas de l'ordre d'origine des éléments dans le tableau. Il n'y a donc pas beaucoup de différence entre la complexité du meilleur des cas et celle du pire des cas. Le tri par sélection sélectionne l'élément de valeur minimale. Dans le processus de sélection, tous les nombres "n" d'éléments sont analysés; par conséquent, n-1 comparaisons sont effectuées lors du premier passage. Ensuite, les éléments sont interchangés. De même, dans le second passage, pour rechercher le second élément le plus petit, nous devons analyser les n-1 éléments restants et poursuivre le processus jusqu'à ce que tout le tableau soit trié. Ainsi, la complexité en temps d'exécution du tri par sélection est O (n2). = (n-1) + (n-2) + ……….. + 2 + 1 = n (n-1) / 2 = O (n2) Conclusion Parmi les deux algorithmes de tri, le tri par insertion est rapide, efficace et stable, tandis que le tri par sélection ne fonctionne efficacement que lorsque le petit ensemble d'éléments est impliqué ou que la liste est partiellement triée auparavant.
Contenus Capacités Attendues Commentaires Tri par Insertion, par Sélection Écrire un algorithme de tri. Décrire un invariant de boucle qui prouve la correction des tris par insertion, par sélection. La terminaison de ces algorithmes est à justifier. On montre que leur coût est quadratique dans le pire cas. Tri par Insertion (version la plus intuitive) ⚓︎ Animation ⚓︎ Considérons la liste [7, 5, 2, 8, 1, 4] Voici le fonctionnement de l'algorithme: Principe de l'Algorithme ⚓︎ On traite successivement (de gauche à droite) toutes les valeurs à trier, en commençant par celle en deuxième position. Traitement: tant que la valeur à traiter est inférieure à celle située à sa gauche, on échange ces deux valeurs.