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Max. Prix € Surface habitable m² Terrain Pièces entre et Chambres Etat du bien Impeccable (0) Neuf (0) Rénové (0) Bon état (0) A rafraîchir (0) A terminer (0) A rénover (0) Encore plus de critères! Commerces Boulangerie: Café / Bar: Restaurant: Coiffeur: Supérette: Supermarché: Services Cinéma: Bibliothèque: Piscine: Education / Enfance Ecole maternelle: Ecole primaire: Collège: Lycée: Crèche / garderie: Maisons et appartements à vendre à Gap Annonces immobilières de particulier à particulier Gap est une ville du sud-est de la France située dans le département des Hautes-Alpes en région PACA. C'est le chef-lieu du département des Hautes-Alpes. Gap est située à 75 km au Sud-Est de Grenoble la plus grande ville des environs. On appelle ses habitants les Gapençais et les Gapençaises. Gap est la 172e ville la plus pleuplée de France avec ses 40. 475 habitants. 20. 232 habitations / 251 nouvelles constructions chaque année / 18. 009 ménages: tels sont les principaux chiffres à retenir pour la ville de Gap.

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Pourriez-vous s'il vous plaît compléter votre question avec ces informations? Tia La formule que vous essayez d'utiliser n'est pas la méthode d'Euler, mais plutôt la valeur exacte de e lorsque n s'approche du wiki infini, $n = \lim_{n\to\infty} (1 + \frac{1}{n})^n$ La méthode d'Euler est utilisée pour résoudre des équations différentielles du premier ordre. Voici deux guides qui montrent comment implémenter la méthode d'Euler pour résoudre une fonction de test simple: guide du débutant et guide ODE numérique. Pour répondre au titre de cet article, plutôt qu'à la question que vous vous posez, j'ai utilisé la méthode d'Euler pour résoudre la décroissance exponentielle habituelle: $\frac{dN}{dt} = -\lambda N$ Qui a la solution, $N(t) = N_0 e^{-\lambda t}$ Code: import numpy as np import as plt from __future__ import division # Concentration over time N = lambda t: N0 * (-k * t) # dN/dt def dx_dt(x): return -k * x k =. 5 h = 0. 001 N0 = 100. t = (0, 10, h) y = (len(t)) y[0] = N0 for i in range(1, len(t)): # Euler's method y[i] = y[i-1] + dx_dt(y[i-1]) * h max_error = abs(y-N(t))() print 'Max difference between the exact solution and Euler's approximation with step size h=0.

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Méthode Eulers pour l'équation différentielle avec programmation python J'essaie d'implémenter la méthode d'euler pour approximer la valeur de e en python. Voici ce que j'ai jusqu'à présent: def Euler(f, t0, y0, h, N): t = t0 + arange(N+1)*h y = zeros(N+1) y[0] = y0 for n in range(N): y[n+1] = y[n] + h*f(t[n], y[n]) f = (1+(1/N))^N return y Cependant, lorsque j'essaye d'appeler la fonction, j'obtiens l'erreur "ValueError: shape <= 0". Je soupçonne que cela a quelque chose à voir avec la façon dont j'ai défini f? J'ai essayé de saisir f directement lorsque euler est appelé, mais cela m'a donné des erreurs liées à des variables non définies. J'ai également essayé de définir f comme sa propre fonction, ce qui m'a donné une erreur de division par 0. def f(N): for n in range(N): return (1+(1/n))^n (je ne sais pas si N était la variable appropriée à utiliser ici... ) 1 Il y a un certain nombre de problèmes dans votre code, mais j'aimerais d'abord voir toute la trace arrière de votre erreur, copiée et collée dans votre question, et aussi comment vous avez appelé Euler.

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001:' print '{0:. 15}'(max_error) Production: Max difference between the exact solution and Euler's approximation with step size h=0. 001: 0. 00919890254720457 Remarque: je ne sais pas comment faire afficher correctement LaTeX. Êtes-vous sûr de ne pas essayer d'implémenter la méthode de Newton? Parce que la méthode de Newton est utilisée pour approcher les racines. Si vous décidez d'utiliser la méthode de Newton, voici une version légèrement modifiée de votre code qui se rapproche de la racine carrée de 2. Vous pouvez changer f(x) et fp(x) avec la fonction et son dérivé que vous utilisez dans votre approximation de la chose que vous voulez. import numpy as np def f(x): return x**2 - 2 def fp(x): return 2*x def Newton(f, y0, N): y = (N+1) y[0] = y0 for n in range(N): y[n+1] = y[n] - f(y[n])/fp(y[n]) return y print Newton(f, 1, 10) donne [ 1. 1. 5 1. 41666667 1. 41421569 1. 41421356 1. 41421356] qui sont la valeur initiale et les dix premières itérations à la racine carrée de deux. Outre cela, un gros problème était l'utilisation de ^ au lieu de ** pour les pouvoirs qui est une opération légale mais totalement différente (au niveau du bit) en python.

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Je voulais vraiment dire la méthode d'Eler, mais oui... le ** est définitivement un problème. Merci

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L'algorithme d'Euler consiste donc à construire: - un tableau d'instants de calcul (discrétisation du temps) \(t = [t_0, t_1,... t_k,... ]\); - un tableau de valeurs \(f = [f_0, f_1,... f_k,... ]\); Par tableau, il faut comprendre une liste ou tableau (array) numpy. On introduit pour cela un pas de discrétisation temporel noté \(h\) (durée entre deux instants successifs) défini, par exemple, par la durée totale \(T\) et le nombre total de points \(N\): \(h = \displaystyle\frac{T}{N-1}\). On a \(h=t_1-t_0\) et donc \(t_1 = h + t_0\) et d'une façon générale \(t_k = kh + t_0\). Remarque: bien lire l'énoncé pour savoir si \(N\) est le nombre total de points ou le nombre de points calculés. Dans ce dernier cas on a \(N+1\) points au total et \(h = \displaystyle\frac{T}{N}\)). Il reste à construire le tableau des valeurs de la fonction. Il faut pour cela relier la dérivée \(\displaystyle\frac{df}{dt}\) à la fonction \(f\) elle-même. La dérivée de \(f\) à l'instant \(t\) est \(f^\prime(t)=\lim_{h\rightarrow 0}\displaystyle\frac{f(t+h)-f(t)}{h} \simeq \frac{f(t+h)-f(t)}{h} \) pour un pas \(h\) "petit".

- Edité par LouisTomczyk1 21 décembre 2016 à 22:08:59 21 décembre 2016 à 22:12:10 Note que l'opérateur puissance en python n'est pas ^ mais **. # comme on peut le voir, ceci est faux: >>> 981*10^-2 -9812 # ceci donne le bon résultat >>> 981*10**-2 9. 81 #.. ceci est la notation optimale: >>> 981e-2 22 décembre 2016 à 0:19:53 lord casque noir, oui ça je sais qu'il faut faire attention, en attendant je ne connaissais pas la dernière écriture! merci du tip × Après avoir cliqué sur "Répondre" vous serez invité à vous connecter pour que votre message soit publié. × Attention, ce sujet est très ancien. Le déterrer n'est pas forcément approprié. Nous te conseillons de créer un nouveau sujet pour poser ta question.