Plan De Gestion Des Données - La Gestion Des Données De Recherche - Guides Sdis At Institut National De La Recherche Scientifique (Inrs) – Maison A Seloncourt

Dans leur plan de gestion des données, les chercheurs doivent indiquer la façon dont ils prépareront, stockeront, partageront et archiveront les données de façon à s'assurer que les renseignements sur les participants sont protégés tout au long du cycle de vie de la recherche contre la divulgation, l'utilisation préjudiciable ou les liens inappropriés avec d'autres données reconnait qu'il peut y avoir des cas où certaines données et métadonnées ne peuvent pas être rendues publiques en raison de politiques ou de considérations légales. Toutefois, la position par défaut doit être que toutes les données et métadonnées de recherche sont publiques.

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Si les données sur les facteurs influents ne sont pas déjà disponibles, OID vous proposera également des solutions techniques pour les mesurer en plus des consommations énergétiques. Plan de comptage énergétique OID est spécialisé dans l'amélioration de la performance environnementale et énergétique. Depuis 2009, nous avons accompagné de nombreuses entreprises dans leur transition et le pilotage de leurs énergies. De plus, nous avons de l'expérience dans le déploiement de la norme ISO 50 001 qui nous permet de définir les meilleurs indicateurs de performance énergétique (IPé) en fonction des facteurs influents pertinents de chaque usage énergétique. En effet, mesurer une consommation brute en kWh ne veut rien dire si on n'est pas capable de la traduire sous forme de performance en prenant en compte les facteurs influents (température extérieure, volume de production, occupation du bâtiment, type de matière transformée, etc…). EN SAVOIR PLUS OID est indépendant de tout fournisseur de matériel et vous garantit donc le meilleur choix de matériel selon vos enjeux.

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Pour le dire autrement: plus vous saurez pourquoi vous récoltez des données, plus leur collecte sera efficace. Souhaitez-vous fidéliser davantage vos clients? Améliorer votre service client? Faire croître vos ventes en ligne? Évaluer le succès d'un produit? Vous pourrez alors trier les données par information pertinente pour répondre à vos objectifs, en vous posant les bonnes questions: - Caractéristiques de ma cible (18-35 ans, femmes, surfeurs, Parisiens…) - Indicateurs de performance pertinents (taux de conversion, taux de rachat) - Canaux de communication adéquats (en magasin, en sortie de site, sur les réseaux sociaux) - Outils de collecte (questionnaires pré ou post-achat, pop-in…). Hiérarchisez vos données Comme vous vous en doutez, le nombre de données que vous pouvez emmagasiner pour un seul utilisateur est extrêmement large. Aussi vous faut-il les hiérarchiser. Pensez tout d'abord aux informations classiques (identité du client, adresse, téléphone et mail de contact), pour entrer en communication facilement avec vos utilisateurs.

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Une bonne définition opérationnelle vous permettra de définir de manière précise vos attentes en terme de mesure et ainsi vous assurer que chacun mesure de la même façon. Cela vous permet de vous assurer une interprétation commune et éviter les surprises lors de la phase d'analyse des données. Assurez-vous que chacun partage la définition opérationnelle des données à mesurer, lorsque vous la présentez à l'équipe assurez vous qu'il n'y a aucune interprétation divergente, sans quoi il vous faudra la modifier. d. L'origine et la localisation des données Grâce à votre travail sur les définitions opérationnelles vous allez pouvoir commencer à analyser les données historique ou existantes du système: · Est-ce que ces données répondent aux définitions opérationnelles? · Est-ce qu'elles sont représentatives du processus étudié? Posez-vous des questions sur la faisabilité du recueil des données si les données dont vous disposez ne sont pas suffisantes: · Quel est le coût pour recueillir de nouvelles données?

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Quelle documentation et quelles métadonnées allez-vous fournir avec les données? Quelles informations sont nécessaires pour que les utilisateurs (ordinateur ou humain) soient en mesure de lire et interpréter les données ultérieurement? Comment allez-vous générer cette documentation? S'ils existent, quelles standards définis par la communauté seront-ils adoptés pour annoter les (méta)données? Veuillez décrire tous les types de documentation que vous allez fournir pour aider les futurs utilisateurs à comprendre et à réutiliser vos données. Les métadonnées devraient au moins contenir des éléments essentiels permettant à d'autres utilisateurs (ordinateur ou humain) de trouver les données. Cela comprend un nom et un identifiant permanent pour chaque fichier, le nom de la personne qui a collecté les données ou y a contribué, la date de collecte et les conditions pour accéder aux données. La documentation peut par ailleurs inclure des détails relevant de la méthodologie utilisée, des informations sur le traitement effectué et sur les étapes analytiques, des définitions de variables, des références aux vocabulaires utilisés, ainsi que des unités de mesure.

Notre objectif n'est pas de vendre du matériel de comptage mais de vous accompagner dans l'exploitation de vos données afin de vous permettre de réaliser des gains économiques et environnementaux mesurables et durables. Dans la majorité des cas, si vous disposez déjà d'un compteur nous pourrons l'équiper en télérelève et donc limiter les coûts d'installation et évitant l'achat d'un nouveau compteur. Selon vos besoins, nous vous proposerons des solutions de télérelève radio sur batterie (pas de temps 5 ou 10 minutes) ou WIFI/filaire (pour des pas de temps 10 secondes ou 1 minute). Les solutions sur batterie permettent un déploiement moins coûteux et plus rapide mais ne permettent pas de faire du temps réel, le choix se fera au cas par cas en fonction des besoins. OID dispose de solutions pour télérelever toutes les types d'énergies et de consommation d'eau ou de gaz process. Pour n'en citer qu'une partie, nous relevons des consommations électriques, de gaz, de vapeur, de frigories, d'eau froide/chaude, d'effluents.

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