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Un événement est un ensemble d'éventualités. Exemple Toujours ce même exemple de dé à 6 faces. Oui, je vais vous bassiner avec cet exemple dans ce cours, mais c'est de loin le plus facile à utiliser car c'est celui que vous connaissez le mieux. On va considéré l'événement E suivant: "obtenir un multiple de 3 ou de 5". Quel chiffre (de 1 à 6) est multiple de 3 ou 5? Oui, 3 et 6 sont multiples de 3 et seul 5 est multiple de 5. Je vais donc vous représenter l'ensemble des éventualités dans une patate et l'événement A qui contiendra les éventualités e 3, e 5 et e 6. Evénements contraires Rien qu'avec leurs noms, vous devez savoir de quoi ça parle Evénement contraire On appelle événement contraire de l'événement A, noté A, l'ensemble des éventualités qui ne sont pas dans A. La probabilité de l' événement contraire de A est égale à: P( A) = 1 - P(A) Vous en avez marre du lancé de dé? Cours probabilité première es dans. Bon alors pour cette fois je vais vous prendre un autre exemple, mais pour cette fois seulement. Prenez un jeu de boules avec dans un sac 3 boules blanches et 3 boules noires.

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Exemple On tire au hazard une carte dans un jeu de 32 cartes. L'univers est l'ensemble des 32 cartes. On définit la variable aléatoire X: tirer un As rapporte 10, tirer une figure rapporte et tirer une autre carte ne rapporte rien. Cours probabilité première es 6. Les valeurs prises par la variable aléatoire sont: 0; 1; 10, c'est-à-dire: X(Ω) = {0; 1; 10} On a alors: {X = 10} = {As de ♥; As de ♦; As de ♣; As de ♠} {X = 1} = {toutes les figures} {X = 0} = {toutes les cartes sauf les As et les figures} En probabilités, cela donne: P({X = 10}) = 4/32 = 1/8 P({X = 1}) = 12/32 = 3/8 P({X = 0}) = 16/32 = 1/2 On représente généralement une loi de probabilité dans un tableau, comme ceci: x n 0 1 10 P({X = x n}) 1/2 3/8 1/8 Espérance Définissons à présent l'espérance d'une variable aléatoire. L'espérance d'une variable aléatoire X est le réel: Sans le symbole de somme, cela donne ceci: E(X) = x 1 P(X = x 1) + x 2 P(X = x 2) +... + x n P(X = x n) Petite propriété en plus. Propriété de l'espérance Pour tous réels a et b: E( a X + b) = a E(X) + b Variance La variance.

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Inscription / Connexion Nouveau Sujet Posté par vaihna 09-03-14 à 08:14 voici le sujet: Une urne contient trois boules numerotées 2, 3 et 4. 1) On tire au hasard ne boule de l'urne. Soit X la variables aléatoire qui retourne le numéro de la boule tirée. Déterminer l'espérance de X. 2)a) On tire successivement avec remise deux boules de l'urne. Soit Y la variable aléatoire de la somme de numéros obtenus. Déterminer la loi de probabilités Y et calculer E(Y). a ton E(Y) = 2E(X)? b) on tire simultanément deux boules de l'urne. Cours probabilité première es de. Soit Z la variable aléatoire qui donne la somme des numéros obtenus. déterminer la loi de probabilité de Z et calculer E(Z). A-t-on E(Z)= 2E(x) 3)a) On tire successivement avec remise deux boules de l'urne. soit T la variable aléatoire qui donne le produit des numéro obtenus. Déterminer la loi de probabilités de T et calculer E(T). a ton E(T) = E(X)² b) on tire simultanément deux boules de l'urne. Soit U la variable aléatoire qui donne le produit des numéros obtenus.

On commence par cette première partie de cours sur les probabilités sur un ensemble fini dans lequel je vais vous apprendre les notions suivantes: ensemble, événements (contraires et incompatibles entre autres) et les différentes propriétés sur les probabilités à connaître en 1ère ES. Probabilités niveau 1ere ES - forum de maths - 228246. On démarre cette première partie avec les probabilités sur un ensemble fini dans laquelle je vais vous définir ou vous redéfinir le vocabulaire à employer lorsque l'on aborder les probabilités. Ensembles Définitions Soit E un ensemble, A et B deux sous-ensembles de E. L'ensemble A ∩ B est l'ensemble des éléments de E commun à A et B. L'ensemble A ∪ B est l'ensemble des éléments de E qui appartiennent soit à A soit à B. L'ensemble A est l'ensemble des éléments de E qui n'appartient pas à A. Card(A) est le nombre d'éléments de A. Il n'y a rien à dire pour le moment, ce ne sont que des définitions de rappelsn enfin j'espère... Evénements Les événements sont la notion principale en probabilité, vous allez comprendre pourquoi.

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