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Thursday, 11 July 2024

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SDLD25 - Système masse-ressort avec amortisseur vi[... ] Version default Code_Aster Titre: SDLD25 - Système masse-ressort avec amortisseur vi[... ] Responsable: Emmanuel BOYERE Date: 03/08/2011 Page: 1/6 Clé: V2. 01. 025 Révision: 6802 SDLD25 - Système masse-ressort avec amortisseur visqueux proportionnel (réponse spectrale) Résumé Ce problème unidirectionnel consiste à effectuer une analyse sismique spectrale d'une structure mécanique composée d'un ensemble de masses-ressorts avec amortisseurs visqueux soumise à une sollicitation sismique fournie sous la forme d'un spectre de réponse d'oscillateurs pseudo en accélération. Par l'intermédiaire de ce problème, on teste la combinaison modale SRSS de l'opérateur COMB_SISM_MODAL [U4. 54. 04]. Par ailleurs, on teste plusieurs opérateurs de pré-traitement; DEFI_FONCTION et DEFI_NAPPE. Ce test est également un test de résorption de POUX. Système masse ressort amortisseur 2 ddl enterprises com. Il n'y a pas d'écarts entre les résultats Code_Aster et les résultats POUX. Manuel de validation Fascicule v2.

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Dans notre cas, l'objectif est de minimiser la variance de l'estimateur et l'incertitude de l'estimation à une pulsation d'excitation déterminée. Nous caractérisons analytiquement la solution optimale pour le filtre récursif et nous effectuons une étude numérique pour l'approche algébrique en raison de sa complexité. 4. 3 Estimation par le filtre de Kalman-Bucy Dans ce paragraphe nous utilisons le filtre de Kalman-Bucy afin d'estimer le vecteur des paramètres Θ = [θ1 θ2] impliqués dans l'équation de mouvement (2. 44). Afin d'identifier rapidement ces paramètres au moyen d'une sinusoïde conçue comme entrée optimale u(t) du système mécanique, une analyse de la variance de l'estimateur est décrite dans ce qui suit. Ceci nous permet de choisir de manière optimale les valeurs de l'amplitude A1 et de la pulsation ω1. Système masse ressort amortisseur 2 ddl pdf. Les séquences d'entrée [ui]i=1,..., N et de sortie [xi]i=1,..., N sont mesurées d'une manière synchronisée à chaque période d'échantillonnage Te. Par conséquent, nous obtenons les relations linéaires suivantes à partir de ces mesures: Yk= XkΘ + ρk, m < k ≤ N, (2.

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45) où Xk= [( ˙xi)e xi]i=m+1,..., kest la matrice de régression et Yk= [ui− (¨xi)e]i=m+1,..., kreprésente le vecteur des signaux observés. Par ailleurs [ ˙xi]eet [¨xi]edésignent respectivement une estimation de vitesse et d'accélération à chaque instant ti= iTe. Nous supposons que ρkest une suite de variables gaussiennes indépendantes de moyenne nulle et de variance connue σ% 2due à la fois aux bruits de mesure $ et aux erreurs d'estimation de la dérivée. Système masse ressort amortisseur 2 ddl 2020. L'entier m est égal à la valeur minimale nécessaire pour calculer [ ˙xi]eet [¨xi]e. Habituellement, l'estimation des dérivées est calculé grâce à un filtre de differentiation fini. La problématique revient à estimer Θ en se basant sur les mesures et les observations. Nous considérons la situation lorsque les observations sont obtenues au fur et à mesure. Dans ce qui suit, une estimation récursive est développée. Au lieu de recalculer les estimations avec toutes les données disponibles, les paramètres issus de l'estimation précédente sont mis à jour avec le nouvel échantillon.

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Le modèle numérique est recalé fréquentiellement par rapport aux données connues du système main-bras. Le recalage consiste à comparer une valeur obtenue numériquement par rapport à une valeur référence, et tant que la fonction objectif (équation 2. 3) ne tend pas vers zéro, les paramètres choisis sont modifiés. La démarche de recalage est illustrée par la figure 2. 8. fobj = X j ( fref j − fnumj fref j)2 (2. 3) Avec: fnumj la jième fréquence à recaler; CHAPITRE 2. MODÈLE NUMÉRIQUE DU SYSTÈME MAIN-BRAS 30 Figure 2. Système masse ressort à 1 ddl - Contribution à la modélisation dynamique, l'identification et l. 8 – Principe du recalage Il a donc été décidé de recaler la deuxième fréquence propre de la norme ( f 2=66, 9 Hz), sur la fréquence de résonance du poignet qui est proche de 35 Hz, cette fréquence a été mise en évidence lors d'essai expérimentaux qui sont détaillés dans le chapitre 3. Entre le modèle théorique et l'application sur le vélo, la position de la main et du poignet sont les éléments qui varient le plus. C'est pour cela que le recalage a porté uniquement sur les paramètres de la main à savoir m1 et k1, tableau 2.

3. Le résultat de ce recalage est satisfaisant car les autres fréquences n'ont quasiment pas changé, tableau 2. 2. Table 2. 2 – Fréquences avant et après recalage Fréquences Valeurs Valeurs Valeurs Erreurs initiales (Hz) objectifs (Hz) recalées (Hz) relatives (%) f 1 4, 2 4, 2 4, 2 0 f 2 66, 9 35 34, 9 0, 2 f 3 119, 6 119, 6 118, 9 6. 10 −3 Une fois le modèle recalé en fréquence il a fallu le recaler en amplitude. Pré- cédemment à la création du modèle numérique, trois essais pour l'évaluation de la transmission des vibrations ont été réalisés (les essais sont détaillés dans CHAPITRE 2. MODÈLE NUMÉRIQUE DU SYSTÈME MAIN-BRAS 31 la partie expérimentale). Le premier essai est réalisé avec les mains posées sur une vibroplate et à partir d'enregistrement des accélérations sur la vibroplate et sur les différentes parties du système main-bras à savoir le poignet, le coude et la clavicule. Modèle masse-ressort-amortisseur - Modèle numérique proposé. Le second essai a été effectué avec le vélo, roue avant posée sur la vibroplate, l'accéléromètre au lieu d'être fixé sur la vibroplate était alors fixé sur la potence.