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Les Muretains avaient même une balle d'égalisation dans le « money-time » mais l'ailier mit un pied en touche avant d'aplatir. Sur une dernière pénalité dans les arrêts de jeu, les coéquipiers de Jérémy Régnier respirèrent un bon coup, préférant mettre le ballon en touche. Le COP venait d'avoir eu chaud, très chaud même, mais sera bien au rendez-vous des huitièmes de finale du championnat dimanche prochain face au Racing Club Salvetat Plaisance… Pont-du-Casse 37 – Muret 30 À Montech. MT: 25-9. Arbitre: Matthieu Flores (Occitanie). Évolution du score: 0-3, 3-3, 3-6, 6-6, 6-9, 9-9, 16-9, 19-9, 22-9, 25-9; 25-16, 32-16, 32-23, 37-23, 37-30 Vainqueurs: 3 E H. Tolot (26), Prion (48), Martin (65); 2 T (26, 48) et 6 P (9, 15, 20, 32, 36, 39) H. Tolot. Vaincus: 3 E T. Ibarcq (45), Montauriol (56), Bernard (69); 3 T et 2 P Descuns (5, 18), 1 P Le Berre (12). PONT-DU-CASSE: H. Tolot; Turc, Régnier (cap. ), E. Tolot, Milinkovitch; (o) Erbani, (m) Scopel; Prion, Ponnau, Martin; Montcouilloux, Ordronneau; Gauthier, Pejac, A.
C'est Clément Turc (l'homme du match) qui a allumé la première mèche avec une belle chevauchée le long de la touche et un modèle de passe à l'intérieur pour son arrière Hugo Tolot (16-9, 26e). Le COP rentrait à la pause avec un bon petit matelas de points (25-9, 40e) mais il allait encore jouer à se faire peur au changement de côté. Car dès l'entame du second acte, l'ailier Ibarcq profitait d'une grande porte ouverte pour planter une banderille aux pieds des poteaux lot-et-garonnais (25-16, 45e). Sur une combinaison Erbani-Régnier, c'est Sébastien Prion qui remettait rapidement les choses dans le bon ordre, redonnant une avance confortable à ses frères de jeu (32 – 16, 48e). Mais avec les deux équipes réduites à 13, une grosse chaleur et forcément plus d'espaces, les vieux démons de Miramont (finale du championnat de Nouvelle-Aquitaine…) ressurgissaient subitement. Avec une fin de match décousue et un peu folle. Avec surtout le 5e d'Occitanie qui revenait dangereusement dans le rétroviseur des hommes de Serge Gayraud à dix minutes du coup de sifflet final (37-30, 69e).
Installez Tensorflow sur Windows 10 avec Anaconda Tensorflow a plusieurs versions, si je veux installer une version spécifique dans Anaconda, quelle commande dois-je utiliser. C'est probablement la façon la plus simple de le faire: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1. 4 Si vous souhaitez voir toutes les versions disponibles, vous pouvez consulter Je vous recommande fortement d'utiliser virtualenv ou conda pour isoler votre installation tensorflow, en particulier si vous souhaitez jouer-tester différentes versions et les versions CPU / GPU. Je trouve les réponses existantes insatisfaisantes, car l'OP a posé des questions spécifiquement sur Anaconda, mais les réponses ne sont que des installations pip. Vous pouvez lister les versions disponibles pour l'installation en conda search tensorflow-gpu ce qui devrait vous donner une sortie qui ressemble à Loading channels: done # Name Version Build Channel tensorflow-gpu 1. 4. Installer tensorflow avec anaconda et. 1 0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 5. 0 0 pkgs/main tensorflow-gpu 1.
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VI. Remerciements ▲ Je remercie Malick qui m'a accompagné dans la publication de ce tutoriel. Je remercie aussi Lolo78 pour la relecture technique ainsi que f-leb pour la relecture orthographique. Vous avez aimé ce tutoriel? Installer tensorflow avec anaconda 64. Alors partagez-le en cliquant sur les boutons suivants: Les sources présentées sur cette page sont libres de droits et vous pouvez les utiliser à votre convenance. Par contre, la page de présentation constitue une œuvre intellectuelle protégée par les droits d'auteur. Copyright © 2018 Monorom Sananikone. Aucune reproduction, même partielle, ne peut être faite de ce site ni de l'ensemble de son contenu: textes, documents, images, etc. sans l'autorisation expresse de l'auteur. Sinon vous encourez selon la loi jusqu'à trois ans de prison et jusqu'à 300 000 € de dommages et intérêts.
L'emplacement par défaut - l'environnement de vie en vertu de la conda_root/envs/tensorflow. Le nouvel interpréteur python sera à conda_root/envs/tensorflow/bin/pythonX. X, de sorte que le site-packages sera dans conda_root/envs/tensorflow/lib/pythonX. X/site-packages.