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Dès lors qu'une activité suspecte est détectée, on génère des rapports et des alertes. À l'aide de technologies, il est possible de bloquer ou d'inverser des actions ou des changements apportés à l'infrastructure. L'accès aux données peut aussi être interdit à certains usagers ne disposant pas d'autorisations. La « classification » des données est une pratique tout aussi importante et complémentaire à l'Audit des systèmes. Elle consiste à lancer une recherche pour détecter automatiquement l'emplacement (infrastructure locale, cloud…), le type de fichier (Word, Excel, pdf, etc. ) ainsi que la nature des données (données à caractère personnel, etc. ) pour les classifier par niveaux et mettre en œuvre les protections d'accès adéquates. Big data et audit de la. Afin de se conformer aux règlements comme le RGPD ou aux standards industriels, il est aussi possible de mettre en place un système d'alertes et de rapports de sécurité. Rappelons par exemple que le RGPD oblige les entreprises européennes à signaler immédiatement toute fuite de données aux autorités de protection comme la CNIL.
Un algorithme reste une invention humaine Dans de nombreux secteurs, de l'agriculture à la finance en passant par la sécurité urbaine, le travail d'analyse des données est à l'origine de nouvelles applications diversement appréciées, comme les comparateurs de prix, le suivi par satellite de l'évolution de plantations ou, cas extrême, l'enregistrement et le filtrage de l'ensemble des télécommunications d'un pays. Souvent, les données agrégées et corrélées à l'origine d'informations à forte valeur ajoutée font référence à des éléments de vie privée de tout un chacun comme sa géolocalisation, ses préférences d'achat ou ses relations sociales. Problème, les calculs informatiques bien qu'automatiques n'en restent pas moins artificiels et soumis à l'intervention humaine. Big Data et commissariat aux comptes - Audit légal et commissariat aux comptes. Or, leurs conséquences peuvent-être importantes, par exemple lorsqu'une banque se fie à des données pour évaluer la capacité de remboursement d'un ménage avant de lui accorder un crédit immobilier. L'humain n'étant pas infaillible, un algorithme peut avoir tout faux.