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Thursday, 22 August 2024

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Vous êtes ici Accueil Économie Statistiques pour l'économie et la gestion Compléments numériques Retour à la fiche produit Compléments numériques EAN: 9782804193089 Réservé à l'acheteur Pour accéder aux compléments en ligne de cet ouvrage, vous devez répondre à la question suivante: Quel est le dernier mot du chapitre 7? * Fichier Aller au contenu principal Annexe C (pdf, 170. 45 Ko) Fichiers Minitab (zip, 610. Statistiques pour l économie et la gestion pdf 2020. 14 Ko) Fichiers Excel (zip, 1. 77 Mo) Réservé à l'acheteur

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Résumé du livre La 4e de couverture indique: Cet ouvrage, à la fois complet et concis, a pour objectif d'offrir aux étudiants de 1er cycle des filières économiques, commerciales une introduction conceptuelle aux statistiques et à leurs applications. BMWK - Les sources d’énergie conventionnelles : indispensables, à l’heure actuelle, pour un approvisionnement énergétique fiable. L'ouvrage comporte treize chapitres traitant de façon simple et claire les sujets majeurs en statistiques, de l'analyse des données à l'analyse de la régression simple et multiple, en passant par la théorie probabiliste, les méthodes d'échantillonnage, l'estimation par intervalle et les tests d'hypothèses. La compréhension des concepts statistiques présentés dans cet ouvrage ne requiert aucun outil mathématique autre que la connaissance de l'algèbre. L'un des atouts de cet ouvrage est son orientation clairement affichée vers l'application concrète des statistiques au travers d'exemples récents issus du monde économique réel, illustrant les concepts statistiques présentés dans chaque chapitre ou encore au travers d'exercices fondés sur des données réelles.

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Jeffrey D Camm Jeffrey D. Camm est professeur d'analyse quantitative, responsable du département Operations, Business Analytics and Information Systems de l'école de commerce Lindner de l'Université de Cincinnati. Il a publié plus de 30 articles dans le domaine de l'optimisation appliquée au management opérationnel et fut distingué pour la qualité de son enseignement. James J Cochran James J. Cochran est professeur d'analyse quantitative à la Bank of Ruston Barnes, Thompson & Thurman de l'Université Louisiana Tech. Il a publié plus de deux douzaines d'articles dans le domaine du développement et de l'application des méthodes statistiques et de la recherche opérationnelle et a reçu de nombreuses récompenses pour ses travaux et son enseignement. Statistique et probabilité cours et exercices corrigés pdf • Economie et Gestion. Dennis J Sweeney Dennis J. Sweeney est professeur émérite d'analyse quantitative et fondateur du centre pour l'amélioration de la productivité de l'Université de Cincinnati. Il a publié plus de 30 articles et coécrit dix ouvrages dans le domaine des statistiques, du management, de la programmation linéaire et de la gestion de production.

Description L'objectif de cet ouvrage est de présenter une introduction conceptuelle aux statistiques et à leurs applications. L'accent est mis sur l'utilisation pratique des différents outils statistiques. Des enrichissements sont disponibles en version NOTO. Cet ouvrage, à la fois complet et concis, a pour objectif d'offrir aux étudiants de 1er cycle des filières économiques et commerciales une introduction conceptuelle aux statistiques et à leurs applications. L'ouvrage comporte treize chapitres traitant de façon simple et claire les sujets majeurs en statistiques, de l'analyse des données à l'analyse de la régression simple et multiple, en passant par la théorie probabilistique, les méthodes d'échantillonnage, l'estimation par intervalles et les tests d'hypothèses. La compréhension des concepts statistiques présentés dans cet ouvrage ne requiert aucun outil mathématique autre que la connaissance de l'algèbre. L'un des atouts de cet ouvrage est son orientation clairement affichée vers l'application concrète des statistiques au travers d'exemples récents issus du monde économique réel, illustrant les concepts statistiques présentés dans chaque chapitre ou encore au travers d'exercices fondés sur des données réelles.