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En mathématiques, et plus précisément en analyse, l' inégalité de Jensen est une relation utile et très générale concernant les fonctions convexes, due au mathématicien danois Johan Jensen et dont il donna la preuve en 1906. On peut l'écrire de deux manières: discrète ou intégrale. Elle apparaît notamment en analyse, en théorie de la mesure et en probabilités ( théorème de Rao-Blackwell), mais également en physique statistique, en mécanique quantique et en théorie de l'information (sous le nom d' inégalité de Gibbs). L'inégalité reste vraie pour les fonctions concaves, en inversant le sens. C'est notamment le cas pour la fonction logarithme, très utilisée en physique. Énoncé [ modifier | modifier le code] Forme discrète [ modifier | modifier le code] Théorème — Inégalité de convexité Soient f une fonction convexe, ( x 1, …, x n) un n -uplet de réels appartenant à l'intervalle de définition de f et ( λ 1, …, λ n) un n -uplet de réels positifs tels que Alors,. De nombreux résultats élémentaires importants d'analyse s'en déduisent, comme l' inégalité arithmético-géométrique: si ( x 1, …, x n) est un n -uplet de réels strictement positifs, alors:.
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Une page de Wikiversité, la communauté pédagogique libre. L'inégalité de Jensen est une généralisation de l'inégalité de convexité à plusieurs nombres. Elle permet de démontrer des inégalités portant sur des expressions faisant intervenir plusieurs nombres, comme la comparaison entre la moyenne arithmétique et la moyenne géométrique de plusieurs nombres. La plupart de ces inégalités seraient délicates à démontrer autrement. Préliminaire [ modifier | modifier le wikicode] Rappelons le théorème démontré au premier chapitre et connu sous le nom d'inégalité de Jensen. Théorème Soit f une fonction convexe définie sur un intervalle I de ℝ. Alors, pour tout ( x 1, x 2, …, x n) ∈ I n et pour toute famille (λ 1, λ 2, …, λ n) ∈ (ℝ +) n telle que λ 1 + λ 2 + … + λ n = 1, on a:. Nous avons aussi le corollaire immédiat suivant: Corollaire Soit f une fonction convexe définie sur un intervalle I de ℝ. Alors, pour tout ( x 1, x 2, …, x n) ∈ I n, on a:. Il suffit de poser λ 1 = λ 2 = … = λ n = 1/ n dans le théorème de Jensen.
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a) Pour montrer que la fonction logarithme népérien est concave, on utilise le signe de la dérivée seconde. b) La première inégalité demandée se déduit du résultat obtenu dans la partie A en choisissant une valeur de t pertinente. Pour obtenir la seconde inégalité, il suffit d'utiliser les règles de calcul de la fonction ln. Partie A: Caractérisation de la convexité ▶ 1. a) Déterminer les composantes d'un vecteur L'égalité B 0 M → = t B 0 A 0 → avec t ∈ 0; 1 traduit le fait que le point M est situé entre A 0 et B 0, il est donc sur le segment A 0 B 0. Les composantes du vecteur B 0 M → sont x 0 − b 0, celles de B 0 A 0 → sont a − b 0. On a donc x 0 − b = t ( a − b) ou encore x 0 = b + t ( a − b) = t a + ( 1 − t) b. b) Déterminer l'équation réduite d'une droite Le coefficient directeur d'une droite (AB) est donné par y B − y A x B − x A, avec A ( x A; y A) et B ( x B; y B). L'équation réduite d'une droite est de la forme y = m x + p où m est le coefficient de la droite et p est l'ordonnée à l'origine.
Théorie de l'intégration, Briane, Pagès Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation, Ciarlet Oraux X-ENS Algèbre 3, Francinou, Gianella, Nicolas Elements d'analyse fonctionnelle, Hirsch Fichier: 253 - Utilisation de la notion de convexité en Plan de F. A. Remarque: Toutes les références sont à la fin du plan. Mes excuses pour l'écriture, et attention aux coquilles... 253 - Plan de Marvin Analyse fonctionnelle - Théorie et applications, Brezis, Haim Analyse pour l'agrégation de mathématiques, 40 développements, Julien Bernis et Laurent Bernis Leçon 2019: Leçon 253 - Utilisation de la notion de convexité en analyse. Plan de Coquillages & Poincaré 2018: Leçon 253 - Utilisation de la notion de convexité en analyse. 2017: Leçon 253 - Utilisation de la notion de convexité en analyse. 2016: Leçon 253 - Utilisation de la notion de convexité en analyse. Retours d'oraux: 2020 Retour de Marvin (Analyse) Leçon choisie: 253: Utilisation de la notion de convexité en analyse. Autre leçon: 235: Problèmes d'interversion de limites et d'intégrales.
Pour déterminer p, on traduit le fait que le point B ( b, f ( b)) appartienne à la droite (AB): on a f ( b) = f ( b) − f ( a) b − a b + p, d'où p = f ( b) − f ( b) − f ( a) b − a b. Ainsi, l'équation réduite de la tangente cherchée est: y = f ( b) − f ( a) b − a x + f ( b) − f ( b) − f ( a) b − a b, soit y = f ( b) − f ( a) b − a ( x − b) + f ( b). c) Déduire une inégalité traduisant la convexité Par hypothèse, f est convexe sur I, donc C est située au-dessous de ses sécantes ou cordes. La droite ( AB) est une sécante de C. Considérons les points N et P de même abscisse x 0 (compris entre les abscisses de A 0 et B 0), N étant un point de la droite ( AB) et P un point de la courbe C. La fonction f étant convexe sur I, P est donc au-dessous de N, ce qui se traduit par le fait que l'ordonnée de P soit inférieure à celle de N. P a pour coordonnées ( t a + ( 1 − t) b; f ( t a + ( 1 − t) b)) car P est un point de C. N a pour ordonnée y 0 telle que: y 0 = f ( b) − f ( a) b − a ( x 0 − b) + f ( b) = f ( b) − f ( a) b − a ( t a + ( 1 − t) b − b) + f ( b), soit y 0 = f ( b) − f ( a) b − a ( t ( a − b)) + f ( b) = − t ( f ( b) − f ( a)) + f ( b) = t f ( a) + ( 1 − t) f ( b).