Big Data Pour Les Nuls | Le Bigdata Au Maroc Et L'Intelligence Artificielle Au Maroc — Sol Béton Balayé

Depuis plusieurs mois, j'explore un domaine connexe au Knowledge Management, le Big Data. En effet je suis intimement convaincu que ces 2 disciplines sont complémentaires. Le Big Data (#bigdata) a besoin du Knowledge Management (#km) pour apporter le sens au tsunami perpétuel de données dont regorge internet Le Knowledge Management a besoin du Big Data pour élargir le périmètre de ses analyses ciblées. Par ailleurs, je côtoie une communauté #bigdata qui m'a permis de mieux comprendre les synergies possibles entre nos 2 spécialités. Comme d'habitude, lorsque j'éprouve le besoin d'approfondir un sujet qui m'intéresse, je réalise une première carte mentale pour mieux cerner ma première compréhension. J'ai donc le plaisir de partager avec vous cette carte mentale, vous pouvez la télécharger sous différents formats tel que: Format natif ImindMap Format Image ou bien la visualiser sour forme vidéo ci-dessous. Si vous avez eu l'opportunité de rencontrer d'autres cas d'usages réels, transmettez les moi, svp, je me ferai un plaisir de mettre à jour cette carte.

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– Economie: il permet aux entreprises de mieux connaitre leurs clients et de leur proposer des offres toujours plus adaptées à leurs besoins. – Energie: les données sur la consommation d'énergie permettent à long terme d'adapter l'offre aux besoins des utilisateurs dans le but de rendre l'approvisionnement énergétique plus responsable et durable. – Marketing: le big data est utilisé dans le marketing pour mieux cibler les clients. L'objectif est entre autres d'améliorer les relations avec les consommateurs et d'augmenter le taux de conversion. – Lutte contre la criminalité: le gouvernement et les services de sécurité ont également recours au big data, par exemple dans le cadre de la lutte antiterroriste ou de la lutte antiblanchiment. – Secteur bancaire: le big data permet à une banque de proposer des services adaptés au profil de ses clients ou de mieux anticiper ses risques de défaut ou de liquidité. BI consulting a développé le Lab Big Data & Innovation, une communauté active de consultants passionnés par le sujet qui recherchent sans cesse les solutions les plus innovantes pour répondre aux enjeux de nos clients et apporter de la valeur à leurs projets.

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Il existe trois distributions leaders sur le marché qui sont Cloudera, Hortonworks et MapR. Chaque distribution propose un large catalogue d'outils pour faire du requêtage (Pig, Hive, Impala, Drill), de l'extraction de données (Sqoop), du Machine Learning (Spark), etc. A qui peut servir le Big Data? Le Big data est appliqué dans tous les domaines ayant rapport au Web. Un exemple d'outil de big data dans le domaine de l'e-commerce est la fameuse phrase « ceux qui ont acheté le produit X ont aussi acheté… ». Ces recommandations naissent à partir de l'évaluation de millions de données d'achats d'autres clients. Voici quelques domaines qui tirent profit du big data: – La recherche médicale: grâce à l'évaluation des données massives, les médecins peuvent trouver de meilleures solutions de thérapie et de traitement pour leurs patients. – L'industrie: grâce à l'utilisation des données des machines de la chaîne de production par exemple, les entreprises peuvent augmenter l'efficacité de leur production et travailler de manière plus durable.

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L'inconvénient de ce mode de gestion de la donnée en silos est qu'il empêche toute vision unique du client. Ainsi, 82% des équipes Marketing au sein des entreprises ne disposent d'aucune vision cohérente et complète de leurs données (source: Forrester). L'impact sur le niveau de satisfaction du marché est direct: 94% des clients se sentent frustrés car ils ne reçoivent pas un message adapté à leur situation (source: Blue Research). Pour répondre à cette problématique d'une vision client unique, une Data Management Platform permet de connecter tous les canaux générateurs de données sur les clients et de centraliser ces données de manière cohérente sur une plateforme unique. Ceci se fait notamment grâce à l'attribution d'un identifiant unique à chaque client/prospect, auquel est rattaché l'ensemble des données collectées à son sujet. Grâce à une Data Management Platform, le marketeur va pouvoir normaliser ces données, les classer, les croiser pour produire une connaissance client complète et exploitable.

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Cela inclut les recherches de termes tels que l'analyse des mégadonnées et les PDF de mégadonnées. Google définit le nombre de recherches comme «d'intérêt» dans un sujet. La ligne grise indique les recherches effectuées pour le «cloud computing» sur la même période. Cela inclut les recherches comme Google cloud et ce qu'est le cloud. Vous voyez que l'intérêt pour les mégadonnées est maintenant sur une tendance à la hausse et l'intérêt pour le cloud computing était très élevé et se stabilise mais a toujours de l'intérêt. Crédit: Source: Google Trends Les trois principaux domaines de croissance informatique sont les mégadonnées, le cloud computing et l'informatique mobile. Le cloud computing est plus avancé dans le cycle de «battage médiatique» que le cloud computing, mais les deux sont des domaines d'intérêt clés. Il n'est pas surprenant que le cloud computing ait connu un pic élevé en 2011 et ait diminué au cours des deux dernières années. Les gens ont une meilleure idée de ce qu'est la technologie cloud.

Ces données First Party peuvent, grâce à une DMP, être facilement enrichies et croisées avec deux autres types de données: Données dites « Second Party », fournies par d'autres entreprises utilisatrices de la Data Management Platform et qui ont fait le choix de monétiser leurs données en les proposant à d'autres sociétés. Les sociétés qui acquièrent ces données vont enrichir leurs bases de données et ainsi disposer d'une capacité de ciblage plus précise de leur marché. En effet, certaines DMP, comme BlueKai d'Oracle, proposent ce type de services de « data exchange ». Données dites « Third Party » ou « donnée tierces », proposées par des fournisseurs de données. Ainsi, en B2B, il peut s'agir de données marketing sur les entreprises, de coordonnées de contacts décideurs, etc. Scalabilité des données: Dans un contexte d'explosion des volumes de données disponibles sur les clients et prospects, une DMP permet d'agréger des millions de données sur son marché, et de les traiter en temps réel pour fournir des analyses utiles à la prise de décision marketing.

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Opter pour le ponçage et le polissage du sol en béton Le ponçage et le polissage constituent également des solutions efficaces pour réparer votre sol en béton. Ceci convient notamment aux bétons poreux et à ceux qui portent des taches. De même, cette option leur permettra non seulement de retrouver un bel éclat, mais aussi de rendre leur surface plus solide. Il suffira de remplacer les substances calcaires par des granulats de quartz. Béton balayé pour sols: Prix, Pose, Avantages - Beton Expert. À la place du polissage, vous pouvez préférer le lissage. Celui-ci consiste à lisser une dalle de béton fraîche avec une machine appelée « hélicoptère ». Mais peu importe ce que vous décidez, vous devez confier les travaux à un artisan compétent afin de vous simplifier la vie. De manière générale, il suivra les étapes ci-après pour le ponçage et le polissage de votre sol en béton: Inspecter correctement le sol pour dégager les fissures et les éclats (c'est aussi le moment de nettoyer la poussière et les débris); Combler les fissures après avoir passé une couche primaire sur le sol (ceci se fait avec un mortier ou une résine synthétique); Lisser le sol avec une truelle et poncer la surface du sol avec du papier de verre (le professionnel peut également utiliser des machines pour aller plus vite).

Ainsi, il procédera comme suit: Inspecter minutieusement le sol afin de savoir quel produit utiliser, puis dégager les fissures avec un burin; Appliquer une couche primaire pour que le produit accroche bien, puis combler les fissures avec du mortier; Lisser à nouveau le sol avec une truelle et poncer la surface pour obtenir un rendu plat; Pour finir, appliquer un produit hydrofuge pour permettre au béton de tenir plus longtemps. Pour la réparation de votre sol en béton, demandez un devis auprès des professionnels pour savoir combien prévoir. Mais retenez déjà que le coût des travaux dépend du type de sol, de son état, du nombre de fissures (d'éclats ou de trous) et des dimensions. worker using scrubber machine for cleaning and polishing floor Repeindre le sol en béton Si votre sol en béton a simplement perdu de sa teinte originelle, vous pouvez envisager de le repeindre. Ceci reste également possible si les fissures ne sont pas importantes. Sol béton balayé. En appliquant une autre peinture, vous redonnerez à votre sol en béton un nouvel éclat.