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Avec $\omega$ connu, vous pouvez calculer le différentiel de vitesse de roue nécessaire comme suit (basé sur vos noms de variables, et où $b$ est la largeur entre les roues): midSpeed + value $ = \frac{1}{2} \omega b + v$ $ v = $ midSpeed value $= \frac{1}{2}\omega b$ Globalement, vous calculez $\omega$ en utilisant une loi de commande PID en fonction de l'erreur latérale $e$ (provenant de votre capteur). Vous calculez ensuite value à partir de la valeur de $\omega$ et l'utilisez pour déterminer les vitesses des roues gauche et droite. Maintenant, lisez la suite pour plus de détails concernant la dynamique des erreurs et le système de contrôle linéarisé: Nous pouvons écrire la dynamique du système comme ceci, où nous considérons que $z$ est le vecteur des états d'erreur.
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Ce que nous voulons vraiment faire, c'est minimiser l'erreur $e$ en contrôlant la vitesse de rotation $\omega$, mais l'équation ci-dessus n'est pas linéaire et nous préférons concevoir des lois de commande avec des systèmes linéaires. Robot suiveur de ligne arduino code examples. Créons donc une nouvelle entrée de contrôle $\eta$ liée à $\omega$: $\eta = v \omega \cos \alpha$ Ensuite, nous pouvons créer une loi de contrôle par rétroaction pour $\eta$. J'irai directement à la réponse, puis je ferai un suivi avec les détails si vous êtes intéressé... Le contrôleur de retour peut être un PID complet comme indiqué ci-dessous: $\eta = -K_p e - K_d \dot{e} - K_i \int e dt$ Et puis on calcule le taux de rotation nécessaire $\omega$: $\omega = \frac{\eta}{v \cos \alpha}$ Normalement, vous pouvez le faire en utilisant une mesure de $\alpha$, mais puisque vous ne mesurez que $e$, vous pouvez simplement supposer que ce terme est constant et utiliser: $\omega = \frac{\eta}{v}$ Ce qui utilise en réalité une loi de contrôle PID pour $\omega$ basée sur $e$ mais maintenant avec le facteur $\frac{1}{v}$ dans les gains.
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Il s'agit du premier sujet choisi pour le fablab. Un robot devant suivre une ligne de scotch au sol sans intervention humaine. Chaque équipe est partie sur une base arduino pour l'intelligence du robot. Le code de chaque robot est disponible sur ce repo.
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De même, les autres touches correspondent au réglage approprié des broches IN1 - IN4. Téléchargement: Schéma Proteus (ISIS) Bibliothèque Arduino, L298 et HC-06 pour Proteus Code source Arduino () Application Android (APK) Application Android sur Google Play Code source de l'application Androïde (Windev 24)
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