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En premier lieu, il s'agit d'analyser les différents moyens à disposition de l'entreprise pour assurer une continuité de service de son architecture informatique en cas de panne, dysfonctionnement, dégât matériel, sinistre extérieur à l'entreprise ou erreur humaine. Dans un second temps, le PCA implique parfois de revoir ou ajuster l'infrastructure actuelle pour parvenir aux objectifs définis. Alcodefi - PSI - Plan de secours informatique. Vous désirez en savoir plus sur notre offre de plan de secours informatique? Contactez nos experts au 01 39 23 97 60. Cloud
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", souligne Alain Méline. Plan de continuité informatique : l’essentiel à savoir • Proxival. La mutualisation des centres de repli peut effectivement poser des problèmes en cas d'affluence. Bien que peu probable, cette situation a été envisagée par Norwich Union France: son contrat prévoit des rétrocessions de postes avec les entreprises présentes dans le centre au prorata des besoins de chacune, et pas en fonction de leur ordre d'arrivée. "Le contrat ne sert pas qu'à verrouiller les délais", affirme Rémi Vecina. Et aux dires de Bruno Barmès, chaque entreprise dispose d'une salle dédiée particulièrement sécurisée chez IBM Global Services.
Les deux plateformes restent continuellement actives et le trafic est alors réparti sur les deux centres en permanence. Plan de secours informatique paris. Bien entendu, des contraintes supplémentaires apparaissent: le dimensionnement est calculé de façon à ce que les deux plateformes puissent, en cas de sinistre, accueillir le trafic du data center indisponible, Un système d'équilibrage de charge global doit être mis en place entre les deux sites, la réplication des bases de données entre les deux data centers doit se faire en quasi-temps réel. La mise en place d'un lien haut-débit à latence faible entre les deux centres est nécessaire. La distance peut atteindre aujourd'hui 100 km. Sources: Toolinux Samuel Charles, responsable Architecture et Support chez NTT
NumberFormat = "0. 0000" Il fonctionne très bien! Si quelqu'un à une idée pour l'ameliorer je suis à votre écoute, sinon cette discussion passera en mode résolu d'ici peu. Cordialement rsoul + Répondre à la discussion Cette discussion est résolue.
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5 est en note 4 et les 2 autres des notes sur 20 en coeff 2 (il manque sur ton exemple les infos de la note 5... ) La moyenne des moyennes en G10 est une aberration mathématique Dernière édition: 5 Avril 2022 #8 Désolé de ma réponse tardive. Merci tout fonctionne parfaitement. Je vous remercie énormément.
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Le travail effectué pour cette question est illustré à la figure 1 et le Fichier. FIGURE 1 Données pour l'exemple du rapport à la moyenne mobile. Vous commencez par essayer d'estimer le niveau désaisonnalisé de la série au cours de chaque période (en utilisant des moyennes mobiles centrées). Excel calcul moyenne pondérée. Ensuite, vous pouvez ajuster une ligne de tendance à vos estimations désaisonnalisées (dans la colonne G). Ensuite, déterminez l'indice saisonnier pour chaque trimestre. Enfin, estimez le niveau futur en extrapolant la ligne de tendance, puis en prédisant les ventes futures en resaisonnalisant l'estimation de la ligne de tendance: ■■ Calcul des moyennes mobiles Pour commencer, calculez une moyenne mobile sur quatre trimestres (quatre trimestres éliminant la saisonnalité) pour chaque trimestre en faisant la moyenne du trimestre précédent, du trimestre en cours et des deux trimestres suivants. Pour ce faire, copiez la formule MOYENNE (E5: E8) de F6 à F7: F22. Par exemple, pour le deuxième trimestre, la moyenne mobile est de 0, 25 * (24 + 44 + 61 + 79) = 52.
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Cette formule fait la moyenne des quatre estimations que vous avez pour la saisonnalité du premier trimestre. Malheureusement, les indices saisonniers ne sont pas en moyenne exactement à 1. Pour garantir que les indices saisonniers finaux se situent en moyenne à 1, copiez la formule K3 / MOYENNE ($ K $ 3: $ K $ 6) de L3 à L4: L6. Méthode de prévision du rapport à la moyenne mobile dans Microsoft Excel. ■■ Prévision des ventes au cours des trimestres 21 à 24 Pour créer les prévisions de ventes pour chaque trimestre futur, vous multipliez simplement l'estimation de la ligne de tendance pour le niveau du trimestre (à partir de la colonne G) par l'indice saisonnier approprié. Copie de la RECHERCHEV (D25, saison, 3) * formule G25 de la cellule G25 à G26: G28 calcule la prévision finale pour les trimestres 21 à 24. Si vous pensez que la tendance de la série a changé récemment, vous pouvez estimer la tendance de la série sur la base de données plus récentes. Par exemple, vous pouvez utiliser les moyennes mobiles centrées pour les trimestres 13 à 18 pour obtenir une estimation de tendance plus récente avec la formule SLOPE (G17: G22, B17: B22).
Copie du Intercept + Pente * Formule B23 de G25 à G26: G28 calcule le niveau estimé de la série à partir du 21e trimestre. ■■ Calcul des indices saisonniers Rappelons qu'un indice saisonnier de, disons, 2 pour un trimestre signifie que les ventes de ce trimestre représentent deux fois les ventes d'un trimestre moyen, et un indice saisonnier de 0, 5 pour un trimestre signifie que les ventes de ce trimestre sont la moitié d'un trimestre moyen. Pour déterminer les indices saisonniers, commencez par calculer les ventes réelles / moyenne mobile centrée pour chaque trimestre pour lequel vous avez des ventes. Pour ce faire, copiez la formule = E7 / G7 de la cellule H7 vers H8: H22. XL 2019 - Moyenne pondérée de notes sur 5, 10 ou 20 avec coefficient | Excel-Downloads. Vous verrez, par exemple, qu'au cours de chaque premier trimestre, les ventes étaient de 77, 71, 90 et 89 pour cent de la moyenne, vous pouvez donc estimer l'indice saisonnier pour le premier trimestre comme la moyenne de ces quatre chiffres ( 82 pour cent). Pour calculer les estimations initiales de l'indice saisonnier, copiez ($ D $ 7: $ D $ 22, J3, $ H $ 7: $ H $ 22) formule de la cellule K5 à K6: K8.