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Wednesday, 24 July 2024

Introduction à l'arbre de décision En général, l'analyse d'arbre de décision est un outil de modélisation prédictive qui peut être appliqué dans de nombreux domaines. Les arbres de décision peuvent être construits par une approche algorithmique qui peut diviser l'ensemble de données de différentes manières en fonction de différentes conditions. Les décisions tress sont les algorithmes les plus puissants qui entrent dans la catégorie des algorithmes supervisés. Ils peuvent être utilisés pour les tâches de classification et de régression. Les deux principales entités d'un arbre sont les nœuds de décision, où les données sont divisées et partent, où nous avons obtenu le résultat. L'exemple d'un arbre binaire pour prédire si une personne est apte ou inapte, fournissant diverses informations telles que l'âge, les habitudes alimentaires et les habitudes d'exercice, est donné ci-dessous - Dans l'arbre de décision ci-dessus, la question concerne les nœuds de décision et les résultats finaux sont les feuilles.

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75 sinon c'est une Iris-versicolor. Autre exemple. Supposons qu'aujourd'hui, vous vouliez aller pique-niquer avec votre compagne et vos enfants. Tout d'abord vous allé vérifier qu'il fait beau, par la suite vous allé demander à votre compagne si ça lui-di de pique-niquer si oui, vous allez demander à vos enfants si eux aussi ils sont OK pour pique-niquer et si c'est le cas, vous piquerez avec votre compagne ou compagnon. L'arbre de décision correspondant aux concepts que j'ai énoncé précédemment est le suivant: Comment est entraîné un arbre de décision Un arbre de décision est entraîné à la gloutonne si tu me le permets! Deux cas sont possibles le cas de la classification et le cas de la régression, mais dans les deux cas la manière d'entraîner reste la même, seule change la mesure qui permet de mesurer la qualité des nouvelles branches créées. Mais dans un premier temps, je vais voir avec toi le cas de la classification, car je t'avoue que c'est probablement plus simple pour la suite de voir ce cas-là.

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Nous avons les deux types d'arbres de décision suivants - Classification decision trees - Dans ce type d'arbres de décision, la variable de décision est catégorique. L'arbre de décision ci-dessus est un exemple d'arbre de décision de classification. Regression decision trees - Dans ce type d'arbres de décision, la variable de décision est continue. Mise en œuvre de l'algorithme d'arbre de décision Index de Gini C'est le nom de la fonction de coût qui est utilisée pour évaluer les fractionnements binaires dans le jeu de données et qui fonctionne avec la variable cible catégorielle «Succès» ou «Échec». Plus la valeur de l'indice de Gini est élevée, plus l'homogénéité est élevée. Une valeur d'indice de Gini parfaite est 0 et la pire est 0, 5 (pour le problème à 2 classes). L'indice de Gini pour un fractionnement peut être calculé à l'aide des étapes suivantes - Tout d'abord, calculez l'indice de Gini pour les sous-nœuds en utilisant la formule p ^ 2 + q ^ 2, qui est la somme du carré de probabilité de succès et d'échec.

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Le "minimum sample split" ou encore nombre d'exemples minimum pour un split consiste à ne pas splitter une branche si la décision concerne trop peu d'exemples. Cela permet également d'empêcher le surapprentissage. Pour finir, il est également possible de ne pas choisir de critère d'arrêt et de laisser l'arbre se développer jusqu'au bout. Dans ce cas il s'arrêtera que quand il n'y aura plus de split possible. Généralement, quand il n'y a pas de critère d'arrêt, il n'est pas rare qu'un élagage de l'arbre, ou "pruning" en anglais s'en suive. Élagage consistant à éliminer tous les splits n'améliorant pas le score Méthode de scoring pour la régression Pour la régression c'est généralement l'erreur quadratique moyenne ou mean squarred error qui est employée. Son calcul est simple, c'est la moyenne de toutes les erreurs commises par l'arbre il s'agit de la moyenne de la valeur absolue de la différence constatée entre la prédiction et la vraie valeur. MSE= somme ( ( y_prédit - y_vrai) ^2)/nombre_de_prédictions C'est à dire au début l'arbre Comment créer un arbre de décision et l'afficher à l'aide de sklearn Pour créer un arbre de décision en python, il te faudra faire appel à la bibliothèque scikit-learn.

Pour une construction plus complexe et / ou par lots, vous aurez besoin de la graphviz sur votre système, vous pouvez donc appeler le dot programme soit depuis un terminal, soit directement depuis Python, comme décrit dans maxymoo.

Ajouter à mes favoris / Etre alerté Partager: ecopalace Jeudi 26 septembre 2013 11:32 Nettoyage des chambres selon la catégorie de l'hôtel: en 1 heure, combien de chambres nettoyer? Bonjour, existe il une rgle qui fixe (en cas de litige) le nombre de chambres devant tre nettoyes en une heure par une femme de mnage selon la catgorie de l'htel? Existe il par ailleurs une liste type rglementaire des taches devant tre effectues dans une chambre (recouche ou blanc)selon la catgorie de l'htel. Le nettoyage des chambres d'hôtel - Chasseur de Fonds. Merci d'avance thomas Jeudi 03 octobre 2013 19:29 Bonjour en passant par une société de ménage le nombre de chambres pour un hôtel économique est de 6 à l'heure chose non réalisable ou baclées. Nous étions passé à 5 chambres à l'heure mais de ce fait le coût à la chambre est aussi plus chèr. Pour les tâches à effectuer pour un hôtel qui tourne à 80% de TO par exemple le lundi tuyaux, plinthes tout ce qui est au sol, le mardi tv, tringles, grooms tout ce qui est en hauteur, etc... c'est vous qui les fixées et cela permet d'être sur qu'en une semaine le chiffon est passé partout sinon celà n'est pas possible avec le cota de chambres à faire.

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– Choisir un sens de vérification afin de ne rien oublier et ne jamais revenir en arrière: procéder du haut vers le bas.

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Comment Nettoyer une Chambre d'Hôtel Les clients aiment leur chambre d'hôtel pour être d'une propreté irréprochable et à l'odeur fraîche. Ménage le personnel affecté à chaque chambre sont attendus pour remplir correctement une série de nettoyage et de désinfection des fonctions.

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Pour des raisons écologiques, l'idéal est d'utiliser des fournitures recyclables et biodégradables. Gants, chiffons et éponges doivent être jetés après utilisation. Nettoyage d une chambre d hotel de luxe. Si vos agents d'entretien utilisent des masques en tissu, ces derniers ne pourront être réutilisés qu'après un passage à la machine à une haute température; Privilégier le lavage à haute température: un cycle de lavage à la machine à 60 degrés pendant 30 minutes permet d'éliminer efficacement les virus, les bactéries, les acariens et les champignons. Il faut néanmoins rappeler que ce type de lavage laisse une empreinte carbone assez importante et nécessite plus d'énergie qu'un lavage normal. Son impact sur l'environnement est donc considérable. Ainsi, son utilisation n'est pas préconisée sur le long terme. Mieux vaut passer à un type de lavage plus économique et plus écologique une fois que le coronavirus ne constituera plus un grand danger.

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Donc par une société de ménage vous n'êtes pas responsable la cadence est fixée par contrat avec la salariée si c'est vous qui l'embauchez en une heure si elle en fait 5 ou 3 il faudra la payer quand même une heure. Pour notre cas c'est terminé je n'embauche plus et passerais en cas de besoin par une société celà est un peu plus chèr mais plus de tracas, pas de risque de se trouver au prud'homme on n'est pas l'employeur, pas d'ancienneté etc à payer pas de cabinet pour faire les payes... A bien y réfléchir cordialement AGGH auteur Dimanche 13 octobre 2013 18:53 Il n'existe pas de règle en cas de litige qui fixe le nombre de chambre faite en une heure, puisque le personnel est payé en fonction des heures effectuées. Les listes réglementaires n'existent pas puisque que c'est votre feuille de contrôle ou votre cahier des charges qui établit cela. Cordialement nina Lundi 11 novembre 2013 13:26 Thomas merci beaucoup pour votre conseil. Comment nettoyer les chambres d’hôtel en respectant le protocole ?. je vais essayer de le suivre car dernièrement beaucoup d'employés sont malhonnêtes et font appel au prud'homme ce qui est une perte de temps pour nous.

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