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Conditions préalables: Pandas Matplotlib Dans cet article, nous allons apprendre à tracer plusieurs colonnes sur un graphique à barres à l'aide de Matplotlib. Bar Plot est utilisé pour représenter des catégories de données à l'aide de barres rectangulaires. Nous pouvons tracer ces barres avec des arêtes qui se chevauchent ou sur les mêmes axes. Différentes façons de tracer un graphique à barres dans le même graphique utilisent matplotlib et les pandas sont décrits ci-dessous. Méthode 1: Fournir plusieurs colonnes dans le paramètre y L'astuce ici est de transmettre toutes les données qui doivent être tracées ensemble en tant que valeur au paramètre «y» de la fonction de tracé. Tracer deux courbes sur le même graphe python code. Syntaxe: (\ * args, scalex = True, scaley = True, data = None, \ * \ * kwargs) Approcher: Module d'importation Créer ou charger des données Passer les données au tracé() Graphique de tracé Exemple: import pandas as pd import as plt df = Frame({ 'Name': [ 'John', 'Sammy', 'Joe'], 'Age': [ 45, 38, 90], 'Height(in cm)': [ 150, 180, 160]}) (x = "Name", y = [ "Age", "Height(in cm)"], kind = "bar") Production: Méthode 2: en traçant sur le même axe Tracer tous les graphiques séparés sur les mêmes axes, différenciés par couleur, peut être une alternative.
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xticks est l'option correspondante pour afficher les graduations sur l'axe des X. légende: affiche la légende du tracé. L'argument loc de la méthode () définit la position de la légende sur le graphique. L'option best pour les arguments loc permet à Matplotlib de décider de la position la moins intrusive de la légende sur la figure. Utilisons ces options dans notre complot. plt. parcelle ([0, 1, 2, 3, 4]label = 'y = x') ('Y = X Straight Line') ('Axe Y') ([1, 2, 3, 4]) (loc = 'best') Voici la sortie du code ci-dessus. Notez qu'un titre est apparu sur la figure, l'axe des Y est libellé, le nombre de graduations sur cet axe est inférieur à celui de l'axe des X et une légende est affichée dans le coin supérieur gauche. [1945] 19659002] Après avoir bricolé les options de base d'un graphique, créons plusieurs graphiques dans la même figure. Essayons de créer deux droites dans notre graphique. Tracer deux courbes sur le même graphe python c. Pour ce faire, utilisez deux fois la méthode () avec différents ensembles de données. Vous pouvez définir l'étiquette de chaque tracé linéaire à l'aide de l'argument label de la méthode () pour raccourcir le code.
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Traçage de droites horizontales ou verticales: hline(y = 3): drote horizontale. vline(x = 4): droite verticale. on peut tracer la doite sur une partie seulement en donnant les bornes entre 0 et 1: vline(x = 4, ymin = 0, ymax = 0. 8) paramètres des droites: color: la couleur alpha: le niveau de transparence, entre 0 et 1. linestyle: le style: '-', '--', '-. ', ':', ''. Tracer deux courbes sur le même graphe python de. On peut aussi donner l'offset (ici 0), la longueur du trait (ici 5) et la longueur de l'espace (ici 0): (0, (5, 1)) exemple: ([1, 2, 4, 6, 7, 8, 10, 15]) hline(y = 3, xmin = 0, xmax = 1, color = 'red', alpha = 0. 5, linestyle = ':', linewidth = 2) vline(x = 4, ymin = 0, ymax = 0. 8, color = 'green', alpha = 0. 5, linestyle = '--', linewidth = 4) matrice: mat = [[0. 5, 0. 5, 1], [0, 1, 1], [0, 1, 1]]; tshow(mat); (); (): représentation de la matrice en niveaux de gris, par ligne ([0. 5, 1] est la première ligne représentée de gauche à droite tout en haut). Légende: (): affiche la légende ('best'): affiche la légende au meilleur endroit, sinon il y a: 'best', 'upper right', 'upper left', 'lower left', 'lower right', 'right', 'center left', 'center right', 'lower center', 'upper center', 'center' zorder: indique dans quel ordre afficher les différents éléments.
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import numpy as np import as plt x = nspace(10, 20, 2) y1 = x + 10 y2 = 4*x (x, y1) (x, y2) () Personnalisation de l'interface du tracé: Définir un titre: On utilise la fonction title() pour définir un titre au tracé tel que (). Tracer plusieurs lignes avec des échelles différentes sur le même graphique - python, graphique, matplotlib, visualisation de données. import numpy as np import as plt x = nspace(1, 5, 50) y = (x) ("la fonction exponentielle") (x, y) () Définir une légende: Afin d'ajouter une légende de tracé, on peut d'une part définir son nom comme argument de la fonction plot() tel que ( , , label = ), ainsi, on utilise la fonction legend() pour l'afficher tel que (). D'une autre part, on peut utiliser directement la fonction legend() pour définir un caractère comme légende illustrant le tracé tel que ( ). Exemple 1: import numpy as np import as plt x = nspace(1, 5, 50) y = (x) (x, y, label = 'fct exponentielle') () () Exemple 2: import numpy as np import as plt x = nspace(1, 5, 50) y = (x) (x, y) ("a") () Définir un sous-titre des axes: On utilise la fonction xlabel() pour définir un sous-titre d'axe des abscisses et la fonction ylabel() pour définir un sous-titre d'axe des ordonnées, tout en introduisant le sous-titre souhaité comme argument de la fonction.
Utilisation de plot() ¶ L'instruction plot() permet de tracer des courbes qui relient des points dont les abscisses et ordonnées sont fournies dans des tableaux. Exemple 1 Syntaxe « PyLab » from pylab import * x = array ([ 1, 3, 4, 6]) y = array ([ 2, 3, 5, 1]) plot ( x, y) show () # affiche la figure a l'ecran Syntaxe « standard » import numpy as np import as plt x = np. array ([ 1, 3, 4, 6]) y = np. array ([ 2, 3, 5, 1]) plt. plot ( x, y) plt. show () # affiche la figure a l'ecran Exécuter avec trinket ( Source code) Exemple 2 Dans cet exemple, nous allons tracer la fonction cosinus. x = linspace ( 0, 2 * pi, 30) y = cos ( x) x = np. linspace ( 0, 2 * np. pi, 30) y = np. cos ( x) Définition du domaine des axes - xlim() et ylim() ¶ Il est possible fixer indépendamment les domaines des abscisses et des ordonnées en utilisant les fonctions xlim() et ylim(). xlim ( xmin, xmax) ylim ( ymin, ymax) xlim ( - 1, 5) show () plt. xlim ( - 1, 5) plt. show () ( Source code) ylim ( - 2, 2) plt. Trace de courbe avec python. ylim ( - 2, 2) Exemple 3 xlim ( 0, 2 * pi) plt.
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