Programme – École Mathématique Africaine : Bases Mathématiques De L’intelligence Artificielle
Ce champ a en effet été bouleversé ces dernières années, avec l'arrivée des traitements des données massives (big data), les techniques d'apprentissage de réseaux de neurones profonds (deep learning) et l'utilisation d'algorithmes (forêts aléatoires, apprentissage par renforcement), ouvrant la voie à de très nombreuses nouvelles applications. Ces applications dynamisent l'économie numérique, dans des secteurs aussi variés que la santé, l'agronomie, le commerce, l'éducation, les télécommunications, les transports pour ne citer que ceux-ci. Il nous semble essentiel que les jeunes africains soient à même de s'approprier ces nouvelles méthodes, pour développer des applications adaptées aux besoins du continent et être capable de former les nouveaux étudiants. Ecole mathematique africaine 2014 edition. Or, l'intelligence artificielle ne peut se réduire à une collection d'outils ou de composants logiciels sur étagère. Elle mobile des modèles mathématiques sophistiqués, des techniques d'optimisation, des algorithmes, qui font l'objet d'une recherche académique très active, à la confluence des mathématiques, de la statistique, de l'informatique, de l'étude des systèmes complexes.
Ecole Mathematique Africaine 2014 Edition
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