Cours Informatique Décisionnelle | Moteur Lombardini Pour Voiture Sans Permis

Présentation Pré-requis, profil d'entrée permettant d'intégrer la formation L3 mention Informatique Compétences Appliquer les techniques utiles aux sciences informatiques. Analyser un système d'information. Appréhender la chaîne de valeur d'une organisation. Participer au pilotage d'un projet informatique. Mettre en œuvre une démarche qualité d'un SI. Valoriser un savoir-faire par un savoir-être. Programme Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat Anglais 5 51. 3 Contrôle de gestion 52. Formation Informatique décisionnelle. 5 Modalités de candidatures Période(s) de candidatures Du 01/04/2022 au 30/06/2022 Pièces justificatives obligatoires Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature. Pièces justificatives complémentaires Attestation de français (obligatoire pour les non francophones). Descriptif détaillé et volume horaire des enseignements suivis depuis le début du cursus universitaire.

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32 Risques et facteurs de succès L'implication des utilisateurs est indispensable 33. 33 Utilisation des systèmes décisionnels 34. Meilleures Cours en Informatique décisionnelle 2022. Les principaux risques d'un projet décisionnel Orientation technologique du projet, plutôt qu'utilisateur Mise en cause de la fiabilité et/ou cohérence des informations Alimentations trop longues et irrégulières Outils et architecture technique inadaptés Fraîcheur insuffisante des informations Pas d'administrateur du système 34 Surenchère fonctionnelle concernant les analyses et les outils à utiliser par rapport aux réels enjeux métiers 35. 35 Quelques facteurs clefs de succès Pour la conduite de projet: Adopter une démarche incrémentale avec des objectifs précis et quantifiés à l'avance Miser dès le départ sur un socle informatique stable, puis coordonner des itérations courtes avec des résultats tangibles Dans la conception fonctionnelle: Préférer des états figés mais utiles à des analyses libres mais compliquées Raisonner en flux amont-aval et en échanges transverses entre utilisateurs 36.

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La business intelligence est un domaine en plein essor. Cette discipline repose sur la collecte et l'analyse des données pour arriver à des solutions qui ajoutent de la valeur à l'organisation. Cours informatique décisionnelle en. Parce que ce domaine gagne si vite en popularité, les perspectives de carrière pour les professionnels ayant une formation en intelligence d'affaires et l'entreposage de données sont t… En savoir plus La business intelligence est un domaine en plein essor. Parce que ce domaine gagne si vite en popularité, les perspectives de carrière pour les professionnels ayant une formation en intelligence d'affaires et l'entreposage de données sont très forts. Les diplômés qui ont suivi des cours de business intelligence peuvent trouver du travail que les analystes de gestion, les architectes de données et les administrateurs de bases de données à la fois dans le secteur public et privé. cours de Business Intelligence peuvent être prises dans le cadre d'un programme de maîtrise en la matière, mais de nombreux établissements d'enseignement offrent également des cours de business intelligence qui mènent à un certificat à leur achèvement.

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Objectifs Avoir les connaissances nécessaires à la conduite d'un projet décisionnel; Connaître les éléments nécessaires à sa bonne réalisation. Pré-requis Connaissance des principes fondamentaux d'une base de données relationnelle. Public Chefs de projets, décideurs, chargés d'étude. Informatique décisionnelle – Maîtriser son introduction dans l’entreprise | ENI Service. Programme de la formation Le Besoin Analyse de l'activité passée de l'entreprise et analyse prédictive Nécessité de reporting Limites d'un système de reporting s'appuyant sur une base OLTP Principes & objectifs d'une base de données multidimensionnelle Terminologie Cube Dimensions Faits Datamart Datawharehouse Modes de stockage OLAP, ROLAP, HOLAP Langages d'interrogation de base multidimensionnelle Outils de restitution Le projet décisionnel Comment conduire un projet décisionnel? Phases du projet Acteurs Risques Présentation de la modélisation dimensionnelle Types de modèles (étoile, flocons).

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Demande souvent des compétences statistiques avancées. Néanmoins certaines solutions embarquent ces fonctionnalités pré-paramétrées à des cas de figures bien définies, afin d'offrir leur valeur ajoutée à des personnes fonctionnelles. 28. 28 La génération de tableau de bord, est la partie émergée de l'iceberg: l'informatique décisionnelle. Cours informatique décisionnelle du. C'est la partie que voient la plupart des utilisateurs. Ce sont généralement de jolies interfaces intuitives permettant à un utilisateur lambda, en fonction de ses droits, de consulter des rapports, des tableaux de bord, de les annoter, voire de les créer lui-même. 29. 29 Architecture d'un système décisionnel 30. L'alimentation est la part la plus importante d'un projet 30 31. Pourquoi les alimentations sont-elles difficiles? Sur le plan des données Définir un langage commun Localiser les données utiles dans les systèmes sources 31 Harmoniser les nomenclatures Sur le plan technique Les règles d'alimentation changent sans cesse Développements modulaires, auto-documentés, et traçabilité des données temps de chargement compatibles avec la fenêtre d'exploitation 32.

Un tel projet nécessite une administration solide. Exemple: les ressources humaines Un responsable peut voir le salaire des personnes de son équipe Mais ne peut pas voir celui de son chef. Nécessité d'une stratégie de sécurité rigoureuse 25. 25 ETL: Extract, Transform, Load Transformation des données agrégées Extraction des données à partir d'une ou plusieurs sources de données: fichier texte, Excel, base de données… Chargement des données dans la banque de données de destination (datawarehouse). La phase d'ETL est ici incontournable car elle conditionne et influence la qualité du projet par la suite. Cours informatique décisionnelle la. 26. 26 Plusieurs manières de stocker la donnée dans un data Warehouse. Chacune ayant ses avantages et ses inconvénients. L'administrateur des bases de données décisionnelles pourra notamment choisir entre: DDS (Detail Data Store), les schémas en étoile, schéma en flocon… 27. 27 Analyse Regroupement de l'ensemble des techniques de statistique, d'économétrie, de Data Mining, et de recherche opérationnelle.

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