Mme Coupe Marie Antoinette - Décès En France - Moteur De Recherche Des Personnes Décédées En France – Probabilites ! &Quot;Les Tests De DÉPistage&Quot; : Exercice De MathÉMatiques De Terminale - 615913

Marie-Antoinette n'est qu'un exemple d'une longue liste de femmes célèbres dont on raconte que leur sein aurait servi de base à une coupe de champagne, fait pour lequel il n'existe aucun indice: Hélène de Troie, Joséphine de Beauharnais, Diane de Poitiers, la maîtresse d'Henri II, ou encore madame de Pompadour et madame du Barry, toutes deux maîtresses de Louis XV. Claire Cursillo, qui a elle-même fait réaliser un verre moulé sur son sein, l'affirme: le résultat ne ressemble pas du tout à la forme parfaite de la coupe de champagne. Le sein de Marie-Antoinette n'a pas servi de modèle à une coupe de champagne | Slate.fr. En fait, la forme de cette coupe remonterait au XVII e siècle, lorsque la France et l'Angleterre ont découvert le vin pétillant qui allait devenir le champagne. En 1621, un décret sur l'interdiction des fours à bois en Angleterre a forcé les fabriquants à produire des récipients en verre plus robustes. L'un d'entre eux a commencé à fortifier des verres avec de l'oxyde de plomb. Comme ces derniers étaient plus lourds, leur tige a été raccourcie. La coupe du vin mousseux a été conçue plus petite que celle de la bière ou du cidre parce qu'il s'agissait d'une boisson plus chère, qui contenait un pourcentage d'alcool plus élevé et se consommait donc en petite quantité.

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Les aides l'attachent sur la planche, le couperet tombe. Henri Sanson saisit la tête de Marie-Antoinette par les cheveux et la brandit au peuple en criant « Vive la République! ». Marie-Antoinette est inhumée au cimetière de la Madeleine auprès de son mari Louis XVI dans une fosse commune. On répandit de la chaux vive sur sa dépouille. Exécution de Marie-Antoinette d'Autriche — Wikipédia. L'acte de décès [ modifier | modifier le code] L'acte de décès de Marie-Antoinette est établi le 24 octobre 1793. L'original de l'acte a disparu lors de la destruction des archives de Paris en 1871, mais il a été recopié par des archivistes. Voici ce que dit le texte: « Du trois du second mois de l'an Second de la République française ( 24 octobre 1793). Acte de décès de Marie-Antoinette Lorraine d'Autriche du vingt-cinq du mois dernier ( 16 octobre 1793) âgée de trente-huit ans, veuve de Louis Capet, vu l'extrait du jugement du tribunal criminel révolutionnaire et du procès-verbal d'exécution en date du 25 du mois dernier. Signé Woeff, commis greffier. L'officier public Deltroit [ 2].

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» Pourtant, l'art n'a pas représenté que des seins gonflés et prêts à nourrir des enfants. Adrienne Mayor, historienne en science antique à Stanford, note ainsi: «Dans les canons occidentaux, les poitrines des femmes sont bien représentées lorsqu'elles sont utilisées comme des récipients pour donner de la force physique aux hommes. Mais si ce n'est pas le cas, elles feraient mieux d'être blanc crème, rondes et joyeuses –pas si différentes des standards que nous avons aujourd'hui des prétendues poitrines "parfaites" [... ]» Encore aujourd'hui, les produits de la culture de masse associent le sein a un récipient. En témoigne l'existence des bongs à bière en forme de sein, ou des « breastaurants » à bière, des établissements dans lesquels les serveuses sont habillées de façon à mettre en valeur leurs attributs physiques. La légende de la première coupe à champagne - JeSuisCultive.com. Et les mythes comme celui de Marie-Antoinette sont tenaces. Claire Cursillo observe: «Il est facile, dans notre culture, de continuer à imaginer les femmes comme des récipients, comme des objets, leurs corps comme des fontaines dont les hommes peuvent tirer la force, le pouvoir, et l'accomplissement physique.

E3C2 – 1ère Dans tout l'exercice, les résultats seront arrondis, si nécessaire, au dix millième. On étudie un test de dépistage pour une certaine maladie dans une population donnée. On sait que $1\%$ de la population est atteint de la maladie. Des études ont montré que si une personne est malade, alors le test se révèle positif dans $97\%$ des cas et si une personne n'est pas malade, le test est négatif dans $98\%$ des cas. Pour une personne à qui ont fait passer le test de dépistage on associe les événements: $M$: la personne est malade, $T$: le test est positif. Recopier et compléter sur la copie l'arbre de probabilité suivant en utilisant les données de l'exercice. Justifier que $P\left(\conj{M}\cap T\right)=0, 019~8$. $\quad$ Montrer que $P(T)=0, 029~5$. Calculer $P_T(M)$. Une personne dont le test se révèle positif est-elle nécessairement atteinte par cette maladie? Correction Exercice On obtient l'arbre de probabilité suivant: On a: $\begin{align*} P\left(\conj{M}\cap T\right)&=P\left(\conj{M}\right)\times P_{\conj{M}}(T)\\ &=0, 99\times 0, 02\\ &=0, 019~8\end{align*}$ Les événements $M$ et $\conj{M}$ forment un système complet d'événements fini.

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Une maladie atteint 10% de la population. Un test de dépistage permet de détecter si un individu est malade. Ce test doit être positif si l'individu est malade et négatif sinon. La probabilité qu'un test soit positif sachant que l'individu est sain est de 0, 008. La probabilité qu'un test soit négatif sachant que l'individu est malade est de 0, 02. On choisit au hasard un individu de cette population. On note les évènements: M:"L'individu est atteint de la maladie" et T:"Le test est positif". 1) Construisez un arbre pondéré résumant la situation. On appelle valeur diagnostique d'un test, la probabilité qu'un individu dont le test est positif soit malade. 2)a) Calculez p(M T), puis p(T). b) Déduisez-en la valeur diagnostique p(M) sachant T. Une erreur de test survient lorsque: "L'individu est sain et le test positif" ou "l'individu est malade et le test négatif". 3)a) Calculez p(M barre T) (Un individu de M barre T est dix "faux positif) b) Calculez p(M T barre) (Un individu de M T barre est dit "faux négatif. )

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Théorème: Soit $(A_n)$ un système complet d'événements, tous de probabilité non nulle. Alors, pour tout événement $B$, on a: $$P(B)=\sum_{n\geq 1}P_{A_n}(B)P(A_n). $$ Si de plus $P(B)>0$, on a pour tout entier $k$ l'égalité: $$P_B(A_k)=\frac{P_{A_k}(B)P(A_k)}{P(B)}=\frac{P_{A_k}(B)P(A_k)}{\sum_{n\geq 1}P_{A_n}(B)P(A_n)}. $$ Cette formule est souvent utilisée lorsque le système complet est constitué de $A$ et $\bar A$, un événement et son contraire. Dans ce cas, la formule se simplifie en: $$P_B(A)=\frac{P_A(B)P(A)}{P(B)}=\frac{P_A(B)P(A)}{P_A(B)P(A)+P_{\bar A}(B)P(\bar A)}. $$ Application aux tests de dépistage Vous êtes directeur de cabinet du ministre de la santé. Une maladie est présente dans la population, dans la proportion d'une personne malade sur 10000. Un responsable d'un grand laboratoire pharmaceutique vient vous vanter son nouveau test de dépistage: si une personne est malade, le test est positif à 99%. Si une personne n'est pas malade, le test est positif à 0, 1%. Ces chiffres ont l'air excellent, vous ne pouvez qu'en convenir.

Autrement dit, on est conduit à faire des hypothèses qui peuvent être sujettes à caution. Elles sont d'ailleurs l'objet d'une polémique, car elles ne s'appuient pas toujours sur des arguments physiques. Source: Tangente HS n°17 (Nicolas Delerue) Une application étonnante: la contrebande d'ivoire Gilles Guillot, de l'Université technique du Danemark, décrit une application originale: les statistiques bayésiennes sont utilisées pour identifier l'origine des ivoires d'Afrique saisis par la douane aux aéroports. L'ADN prélevé sur les ivoires est comparé à celui d'éléphants dont l'origine géographique est bien identifiée; la formule de Bayes utilise ces informations pour calculer la probabilité que l'échantillon provienne d'une certaine latitude et longitude, et pour identifier ainsi son origine probable. A l'échelle du continent africain, la moitié des échantillons peuvent ainsi être localisés avec une erreur inférieure à 500 km. QUAND UTILISER LES STATISTIQUES BAYESIENNES? Les deux approches se complètent, la statistique classique étant en général préférable lorsque les informations sont abondantes et d'un faible coût de collecte.