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Exercice 10: Traduire l'énoncé, construire un arbre pondéré, calculer des En France, la proportion de gauchers est de 16%. On compte 3 gauchers hommes pour 2 gauchères. Quelle est la probabilité qu'un français choisi au hasard soit une gauchère? 11: Probabilité conditionnelle, arbre, espérance maximum Un jeu consiste à tirer successivement et sans remise 2 boules d'une urne. Pour jouer, il faut payer 3€. Cette urne contient $k$ boules, avec $k\ge 10$, dont 7 noires. Les autres boules sont blanches. • Si aucune des boules tirées n'est noire, le joueur reçoit 3€. • Si une seule boule est noire, le joueur reçoit 13€. • Dans les autres cas, il ne reçoit rien. On note $\rm X$, la variable aléatoire correspondant au gain algébrique du joueur. 1) Déterminer la loi de probabilité de $\rm X$. 2) Montrer que l'espérance ${\rm E(X)}=\frac{14(10k-79)}{k^2-k}$. Probabilités conditionnelles : des exercices avec corrigé. 3) Déterminer $k$ de façon à ce que $\rm E(X)$ soit maximale. 12: Paradoxe des deux enfants - Probabilité conditionnelle - piège!!!! Vos voisins ont deux enfants.
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I - Conditionnement Définition A A et B B étant deux événements tels que p ( A) ≠ 0 p\left(A\right)\neq 0, la probabilité de B B sachant A A est le nombre réel: p A ( B) = p ( A ∩ B) p ( A) p_{A}\left(B\right)=\frac{p\left(A \cap B\right)}{p\left(A\right)} Remarques On note parfois p ( B / A) p\left(B/A\right) au lieu de p A ( B) p_{A}\left(B\right). Rappel: Le signe ∩ \cap (intersection) correspond à "et". De même si p ( B) ≠ 0 p\left(B\right)\neq 0, la probabilité de A A sachant B B est p B ( A) = p ( A ∩ B) p ( B) p_{B}\left(A\right)=\frac{p\left(A \cap B\right)}{p\left(B\right)}. Les probabilités conditionnelles - Exercices Générale - Kwyk. Exemple Une urne contient 3 boules blanches et 4 boules rouges indiscernables au toucher. On tire successivement 2 boules sans remise On note: B 1 B_{1} l'événement "la première boule tirée est blanche" B 2 B_{2} l'événement "la seconde boule tirée est blanche" la probabilité p B 1 ( B 2) p_{B_{1}}\left(B_{2}\right) est la probabilité que la seconde boule soit blanche sachant que la première était blanche.
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On procède de même pour les autres probabilités. On retrouve ainsi: $p(M\cap R)=0, 51$, $p\left(\conj{M}\cap \conj{R}\right)=0, 09$, $p\left(\conj{R}\right)=0, 43$ et $p(R)=0, 57$. Probabilité conditionnelle exercice pour. [collapse] Exercice 2 Une urne contient $12$ boules: $5$ noires, $3$ blanches et $4$ rouges. On tire au hasard deux boules successivement sans remise. En utilisant un arbre pondéré, calculer la probabilité pour que la deuxième boule tirée soit rouge. Correction Exercice 2 On appelle, pour $i$ valant $1$ ou $2$: $N_i$ l'événement "La boule tirée au $i$-ème tirage est noire"; $B_i$ l'événement "La boule tirée au $i$-ème tirage est blanche"; $R_i$ l'événement "La boule tirée au $i$-ème tirage est rouge". On obtient l'arbre pondéré suivant: D'après la formule des probabilités totales on a: $\begin{align*} p\left(B_2\right)&=p\left(N_1\cap R_2\right)+p\left(B_1\cap R_2\right)+p\left(R_1\cap R_2\right) \\ &=\dfrac{5}{12}\times \dfrac{4}{11}+\dfrac{3}{12}\times \dfrac{4}{11}+\dfrac{4}{12}\times \dfrac{3}{11} \\ &=\dfrac{1}{3} \end{align*}$ La probabilité pour que la deuxième boule tirée soit rouge est $\dfrac{1}{3}$.
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Si l'on reprend l'exemple précédent, la probabilité de tirer 2 boules blanches est p ( B 1 ∩ B 2) p\left(B_{1} \cap B_{2}\right) (il faut que la première boule soit blanche et que la seconde boule soit blanche). D'après la formule précédente: p ( B 1 ∩ B 2) = p ( B 1) × p B 1 ( B 2) = 3 7 × 1 3 = 1 7 p\left(B_{1} \cap B_{2}\right)=p\left(B_{1}\right)\times p_{B_{1}}\left(B_{2}\right)=\frac{3}{7}\times \frac{1}{3}=\frac{1}{7} II - Formule des probabilités totales On dit que les événements A 1, A 2,..., A n A_{1}, A_{2},..., A_{n} forment une partition de l'univers Ω \Omega si chaque élément de Ω \Omega appartient à un et un seul des A i A_{i} On lance un dé à 6 faces. Probabilité conditionnelle exercice a la. On peut modéliser cette expérience par l'univers Ω = { 1; 2; 3; 4; 5; 6} \Omega = \left\{1; 2; 3; 4; 5; 6\right\}. Les événements: A 1 = { 1; 2} A_{1}=\left\{1; 2\right\} (le résultat est inférieur à 3) A 2 = { 3} A_{2}=\left\{3\right\} (le résultat est égal à 3) A 3 = { 4; 5; 6} A_{3}=\left\{4; 5; 6\right\} (le résultat est supérieur à 3) forment une partition de Ω \Omega.
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b. Si $p(A)=0, 3$ et $p(B)=0, 4$ alors $p(A\cap B)=0, 12$ c. $p_A(B)=p_B(A)$ d. $p(B)=p(A)\times p_A(B)+p\left(\conj{A}\right)\times p\left(\conj{A}\right) \times p_{\conj{A}}(B)$. Correction Exercice 4 a. D'après l'arbre pondéré on a bien $p_A(B)=0, 6$ Réponse vraie b. D'après l'arbre pondéré on a: $p\left(A\cap \conj{B}\right)=0, 3\times 0, 4=0, 12\neq 0, 012$ Réponse fausse $\begin{align*} p(B)&=p(A\cap B)+p\left(\conj{A}\cap B\right) \\ &=0, 3\times 0, 4+0, 7\times 0, 2 \\ &=0, 12+0, 14 \\ &=0, 26\end{align*}$ a. $p_B(A)=\dfrac{p(A\cap B)}{p(B)}$. On ne connait pas la probabilité de $B$. On ne peut donc calculer $p_B(A)$. Probabilité conditionnelle exercice en. b. Dans le cas général, $p(A\cap B)\neq p(A)\times p(B)$. On a un contre-exemple avec la question 1. $p(A\cap B)=0, 3\times 0, 6=0, 18$ $p(A)\times p(B)=0, 3\times 0, 26=0, 078$ c. $p_A(B)=\dfrac{p(A\cap B)}{p(A)}$ et $p_B=\dfrac{p(A\cap B)}{p(B)}$. Dans le cas général $p(A)$ et $p(B)$ ne sont pas nécessairement égales et $p_A(B)\neq p_B(A)$ d. D'après la formule des probabilités totales on a: $p(B)=p(A)\times p_A(B)+p\left(\conj{A}\right) \times p_{\conj{A}}(B)$ Exercice 5 Une entreprise vend des calculatrices d'une certaine marque.
On considère les évènements suivants: A A: « le prêt a été souscrit dans l'agence A », B B: « le prêt a été souscrit dans l'agence B », C C: « le prêt a été souscrit dans l'agence C », Z Z: « le contrat d'assurance Zen a été souscrit », S S: « le contrat d'assurance Speed a été souscrit ». Dans tout l'exercice, on donnera les valeurs exactes. Représenter la situation à l'aide d'un arbre pondéré. Déterminer la probabilité que le client interrogé ait souscrit un prêt automobile avec une assurance Zen dans l'agence A. Vérifier que la probabilité de l'évènement Z est égale à 0, 5 4 5 0, 545. Probabilité conditionnelle - Probabilité de A sachant B - arbre pondéré. Le client a souscrit une assurance Zen. Déterminer la probabilité que le prêt soit souscrit dans l'agence C.
Vous avez vu par la fenêtre que l'un des enfants est une fille. Quelle est la probabilité que l'autre soit aussi une fille? On considère qu'à la naissance, les évènements "avoir une fille" et "avoir un garçon" sont équiprobables et indépendants. 13: Paradoxe des anniversaires - Probabilité - Surprenant!!!! Dans une classe de 35 élèves, quelle est la probabilité qu'au moins $2$ élèves fêtent leur anniversaire le même jour. (On considèrera qu'une année est constituée de 365 jours). Ce site vous a été utile? Ce site vous a été utile alors dites-le! Une vidéo vous a plu, n'hésitez pas à mettre un like ou la partager! Mettez un lien sur votre site, blog, page facebook Abonnez-vous gratuitement sur Youtube pour être au courant des nouvelles vidéos Merci à vous. Contact Vous avez trouvé une erreur Vous avez une suggestion N'hesitez pas à envoyer un mail à: Liens Qui sommes-nous? Nicolas Halpern-Herla Agrégé de Mathématiques Professeur en S, ES, STI et STMG depuis 26 ans Créateur de jeux de stratégie: Agora et Chifoumi Stephane Chenevière Professeur en S, ES et STMG depuis 17 ans Champion de France de magie en 2001: Magie
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