Un Système D’aide À La Décision, Big Data : Une Révolution Numérique: Chaise Alsacienne Ancienne Et Moderne

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Friday, 28 June 2024

Depuis quelques années, notamment avec l'obligation de présenter le FEC au format dématérialisé, le numérique fait son apparition dans les contrôles fiscaux. L'administration fiscale semble vouloir accentuer cette tendance, en se tournant vers le big data. Le point sur le contrôle fiscal du futur. Un système d’aide à la décision, Big data : une révolution numérique. Je m'abonne Le concept de big data est devenu depuis quelque temps une antienne un peu convenue, mais que l'on peut définir rapidement. Ce terme désigne des ensembles de données très volumineux, quels qu'ils soient; leur volume est tel que leur stockage et leur traitement exigent des moyens nouveaux. Le data mining désigne les traitements qui permettent d'exploiter des données volumineuses, le plus souvent hétérogènes, issues de supports variés (tableurs, textes, images, etc. ), et très souvent avec une contrainte de forte réactivité temporelle. De nombreux développements dans ce domaine portent donc sur la mise en place d'outils permettant l'extraction d'informations pertinentes à partir de ces données et leur mise en forme afin d'améliorer la prise de décision.

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Le 14 mars 2019 | 2, 5 quintillions, soit 2, 5 milliards de trilliards: c'est le nombre de bytes de données produites chaque jour sur Terre selon IBM. Une production de données absolument astronomique qui a pris son essor au début des années 2000 et qui sera encore renforcée par le développement de l'Internet of Things (IoT) y compris dans les métiers de la finance. Ouverture des données publiques de la DGFiP | impots.gouv.fr. Plus volumineuse, plus complexe, plus diverse: la data est devenue « big », et permet aujourd'hui une exploitation nouvelle voire disruptive au service des métiers et de leurs transformations. Le big data, nouveau tournant de l'Histoire de la donnée avec un grand H, a déjà commencé à transformer les métiers de la finance. Le big data ne serait-il pas le nouveau Business Partner? Du papyrus au big data: la formidable histoire de la donnée en finance Des papyrus utilisés par les scribes de l'Egypte ancienne il y a plus de 3000 ans, en passant par les tablettes d'argile mésopotamiennes, jusqu'aux bases de données et logiciels informatiques que l'on connaît aujourd'hui: la donnée financière a toujours su épouser, à chaque époque, le format qui lui allait le mieux.

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La digitalisation des échanges économiques, la place toujours plus importante occupée par les nouvelles technologies, la multiplication des points d'accès à l'information (web, smartphones et objets connectés... ) soutiennent un développement croissant des données dans les entreprises. Le mouvement mondial Big Data tend à amplifier le potentiel d'exploitation des données internes ou externes aux organisations dans une même perspective: identifier de nouveaux gisements de valeur. Big data fiscalité sur les. L'offre Data & Analytics de Deloitte soutient la valorisation du patrimoine informationnel des données au sein des organisations.

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Exact souhaite accompagner les experts-comptables et les transformer en business coach. Quel est l'apport d'Exact dans ce domaine? La notion de business coach est clé pour Exact. Parce que notre logiciel est vraiment axé sur la proactivité, nous permettons à l' expert-comptable de décider, client par client, de la meilleure manière de collaborer. Certains clients comme les médecins n'ont pas forcément besoin d'une comptabilité en temps réel. Vers l'intégration de l'IA et du Big data dans les logiciels comptables. Un retour une fois par an peut parfois suffire. Pour d'autres, il faudra plus de proactivité. Le rôle de l'expert-comptable sera alors de conseiller son client avec une solution flexible, comme Exact, puisque nous proposons le logiciel, sous forme d'abonnements mensuels. L'expert-comptable conseille à son client de travailler avec Exact pour ses devis et factures. Le client y prend goût et monte en puissance en intégrant une partie de ses flux de comptabilité via la digitalisation (scanner). Il peut ensuite évoluer vers la gestion électronique de ses stocks.

L'intelligence artificielle est une réalité pour tous les pays dans lesquels nous sommes présents. Personnellement, je vois vraiment une phase qui nous permet d'intégrer l'intelligence artificielle entre la semi automatisation et l'automatisation complète. Big data fiscalité jobs. La semi-automatisation consiste à proposer une solution de scanning vraiment intelligente et passer par une phase intermédiaire pour intégrer les écritures bancaires. L'intelligence artificielle va améliorer le taux de reconnaissance et accélérer le processus de comptabilisation des factures pour aboutir en phase finale à l'automatisation quasi-totale de la comptabilité. A terme, le real-time invoicing (facturation électronique) affranchira l'expert comptable de toute manipulation de document, les robots feront simplement le travail. Un logiciel enverra le flux de données vers un autre logiciel et le workflow sera automatisé, sans intervention humaine. C'est le futur du logiciel Exact qui se positionne aujourd'hui entre semi-automatisation et automatisation complète.

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