Ses Seconde Exercices Corrigés Sur, Cours De Cuisine Bassin Arcachon 2020

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Wednesday, 31 July 2024
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Exprimer la probabilité conditionnelle de $Y=k$ sachant que $X=n$. En déduire la loi conjointe du couple $(X, Y)$. Déterminer la loi de $Y$. On trouvera que $Y$ suit une loi de Poisson de paramètre $mp$. Enoncé On suppose que le nombre $N$ d'enfants dans une famille suit une loi de Poisson de paramètre $\lambda>0$. On suppose qu'à chaque naissance, la probabilité que l'enfant soit une fille est $p\in]0, 1[$ et celle que ce soit un garçon est $q=1-p$. On suppose aussi que les sexes des naissances successives sont indépendants. On note $X$ la variable aléatoire correspondant au nombre de filles par familles, et $Y$ celle du nombre de garçons. Ses seconde exercices corrigés et. Déterminer la loi conjointe du couple $(N, X)$. En déduire la loi de $X$ et celle de $Y$. Vecteurs aléatoires continus Enoncé Théo fait du tir à l'arc sur une cible circulaire de rayon 1. On suppose que Théo est suffisamment maladroit pour que le point d'impact M de coordonnées $(X, Y)$ soit uniformément distribué sur la cible. On note $D=\{(x, y)\in\mathbb R^2;\ x^2+y^2\leq 1\}$.

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2nd – Exercices corrigés Exercice 1 On augmente une quantité de $2\%$. Quel est le coefficient multiplicateur associé à cette augmentation? $\quad$ On diminue une quantité de $6\%$. Quel est le coefficient multiplicateur associé à cette diminution? On augmente une quantité de $17\%$. Quel est le coefficient multiplicateur associé à cette augmentation? On diminue une quantité de $13\%$. Quel est le coefficient multiplicateur associé à cette diminution? Exercices corrigés -Couple de variables aléatoires. Correction Exercice 1 On augmente une quantité de $2\%$. Le coefficient multiplicateur associé à cette augmentation est $CM_1=1+\dfrac{2}{100}=1, 02$. On diminue une quantité de $6\%$. Le coefficient multiplicateur associé à cette diminution est $CM_2=1-\dfrac{6}{100}=0, 94$. On augmente une quantité de $17\%$. Le coefficient multiplicateur associé à cette augmentation est $CM_3=1+\dfrac{17}{100}=1, 17$. On diminue une quantité de $13\%$. Le coefficient multiplicateur associé à cette diminution est $CM_4=1-\dfrac{13}{100}=0, 87$. [collapse] Exercice 2 Le coefficient multiplicateur associé à une évolution est égal à $1, 36$.

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Quel est le taux d'évolution associé à cette augmentation? Correction Exercice 7 On a $\dfrac{50~000}{40~000}=1, 25=1+\dfrac{25}{100}$ Le nombre d'abonnés à donc augmenté de $25\%$ en un an. Exercice 8 Un site web a eu $130~000$ visiteurs en octobre et $145~000$ visiteurs en novembre de la même année. Quel est le taux d'évolution associé à cette augmentation, arrondi à $0, 1\%$ près? Correction Exercice 8 $\dfrac{145~000}{130~000}\approx 1, 115$. Or $1, 115=1+\dfrac{11, 5}{100}$. Le nombre de visiteurs a donc augmenté d'environ $11, 5\%$ en un mois. Exercice 9 Lors de sa première semaine de sortie en salle un film a été vu par $325~000$ spectateurs. La semaine suivante $312~000$ spectateurs sont allés le voir. Quel est le taux d'évolution associé à cette diminution? Correction Exercice 9 $\dfrac{312~000}{325~000}=0, 96=1-\dfrac{4}{100}$. Le nombre de spectateurs étant allés voir ce film a baissé de $4\%$ en une semaine. 2nd - Exercices corrigés - pourcentages, augmentation et diminution. Exercice 10 Une société vend des forfaits téléphoniques. Elle comptait $2, 7$ millions d'abonnés en 2018 et $2, 6$ millions d'abonnés en 2019.

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Soient $X, Y$ deux variables aléatoires indépendantes suivant une loi de Pareto de paramètre $\alpha$. On note $dP_Y$ la loi de $Y$. Montrer que, si $t\geq 1$, alors $$P(XY>t)=\int_1^{+\infty}P\left(X>\frac ty\right)dP_Y(y). $$ En déduire que, pour tout $t\geq 1$, $P(XY>t)=t^{-\alpha}(1+\alpha\ln t). $ Meef Enoncé Un étudiant s'ennuie durant son cours de probabilités et passe son temps à regarder par la fenêtre les feuilles tomber d'un arbre. On admet que le nombre de feuilles tombées à la fin du cours est une variable aléatoire $X$ qui suit une loi de Poisson de paramètre $\lambda>0$. Cela signifie que pour tout $k\in\mathbb N$, $$P(X = k) = e^{-\lambda}\frac{\lambda^k}{k! }. $$ Expliquer pourquoi les hypothèses de l'énoncé permettent de dire que pour tout $\lambda>0$, $$e^{\lambda}=\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{\lambda^k}{k! }. Ses seconde exercices corrigés des épreuves. $$ \emph{Calculer} l'espérance et la variance de X. A chaque fois qu'une feuille tombe par terre, l'étudiant lance une pièce qui donne pile avec une probabilité $p$ et face avec probabilité $q = 1-p$, $p\in]0, 1[$.

On note $F$ et $P$ le nombre de faces et de piles obtenus respectivement. Pour $k\in\mathbb N$ fixé, expliquer de manière simple pourquoi la loi de $F$ sachant $X = k$ est une loi binomiale dont on précisera les paramètres. En déduire l'expression de $P(F = a|X = k)$. Pour $(k, a)\in\mathbb N$, calculer la quantité $P(X = k, F = a)$. Ses seconde exercices corrigés pour. En déduire la loi de $F$, ainsi que son espérance. Donner, sans calculs, la loi de $P$. Montrer que $P$ et $F$ sont indépendantes. Calculer $E[P F]$ et $Var[P + F]$.

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