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Saturday, 13 July 2024

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This typology structures the article. Auteur(s) Elyès JOUINI: Professeur des universités Université Paris-Dauphine, PSL Research University CEREMADE, Paris, France La théorie de la décision tente à la fois de décrire les modalités conduisant un individu à prendre une décision (approche descriptive) ainsi qu'à fournir des outils à même de permettre une prise de décision optimale (approche normative). Dans tous les cas, elle s'intéresse à un décideur idéal capable d'analyser froidement et avec une puissance de calcul infinie toutes les alternatives et de trancher sur une base rationnelle. Cependant, le terme rationalité a de multiples acceptions et l'usage qui en est fait a évolué au cours des décennies. À ce stade, nous retiendrons que le décideur est supposé avoir des préférences – dans un sens que nous préciserons – et que ses décisions sont prises en cohérence avec ces préférences. La description de ces préférences, l'axiomatique sous-jacente à la décision et les propriétés de la décision optimale dépendent essentiellement de l'objet et du contexte de la décision: l'objet est-il statique ou intertemporel, certain ou risqué et la décision est-elle statique (prise une fois pour toute) ou dynamique et susceptible d'être actualisée.

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C'est l'objet de la statistique de nous donner les moyens d'extraire de tels paramètres des résultats observés. Le chapitre VII est consacré au problème de la déci sion statistique qui est à la fois un problème de décision et une application de la représentation de l'incertitude par la théorie des probabilités. Si la statistique fait partie de la mathématique au même titre que la théorie des probabilités, les critères qui y sont utilisés doivent reposer sur les théories de la représenta tion du comportement face à l'incertitude. À partir d'observa tions de variables considérées comme aléatoires, le statisticien infère des valeurs caractéristiques (comme la moyenne) des lois de probabilités qui régissent ces observations. Par exemple, à partir d'un échantillon de votants pris au hasard, on estime le nombre moyen des intentions de vote pour un candidat. Cette inférence est une décision, elle dépend de la méthode et du cri tère utilisés par le statisticien, critères que la théorie de la déci sion pourra lui permettre de justifier (auprès de ses commanditaires, notamment).

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RÉSUMÉ La théorie de la décision prend en compte à la fois l'approche descriptive (l'ensemble des modalités qui pousse un individu à prendre une décision) et l'approche normative (l'ensemble des outils permettant une prise de décision optimale). Une analyse poussée de cette théorie est proposée à travers l'étude de la situation d'un décideur unique idéal. Les différentes variantes de l'objet (statique ou dynamique) et du contexte de la décision (contexte certain ou risqué, décision statique ou dynamique) permettent d'aborder largement les notions de modèles linéaires, non linéaires ou dynamiques à travers l'étude de divers principes et théories. Lire l'article ABSTRACT Decision Theory Decision theory attempts both to describe the modalities leading an individual to make a decision (descriptive approach) and to provide tools to enable optimal decision-making (normative approach). The description of individual preferences, the axioms underlying a decision, and the optimal decision properties depend essentially on the object and context of the decision: static or intertemporal, certain or risky, and whether the decision is static (taken once and for all) or dynamic (likely to be updated).

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Introduction au calcul stochastique et aux mathématiques... - EPFL 11 janv. 2013... Itô, fondateur de la théorie du calcul stochastique dans les années 40...... Dans l' exercice 4, il vous est demandé de montrer `a l'aide de la... Pierre Mercklé Introduction à l'analyse des réseaux Quantilille / Lille... 27 juin 2013... network analysis in the framework of field theory », Poetics, vol. 31, nr.... Exercices sur les... Introduction à la théorie des graphes orientés,. TD2 - Optimisation sous contraintes Multiplicateurs de Lagrange Exercice 1 (Contraintes qualifiées). Dans toute la suite... Calculer le Lagrangien ainsi que son gradient. L'équation:... Exercice 3 ( Multiplicateurs de Lagrange). GRADATEUR 2) Structure d'un gradateur monophasé. Cet appareil se comporte donc comme un interrupteur commandé, il établit ou interrompt la liaison entre la source et la...

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« Repères », 2002, 128 p. ( ISBN 978-2-7071-3769-2, présentation en ligne) Probabilités, statistiques et analyses multicritères Un livre de 182 pages qui aborde la méthode par pondération et l'analyse en composantes principales. (en) Ken Binmore, Rational Decisions, Princeton University Press, coll. « The Gorman Lectures », 2011, 4 e éd., 216 p. Articles connexes [ modifier | modifier le code]

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