Jeux De Voiture Gambol - Cartographie Des Données
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Le mappage de données est le processus d'établissement d'une connexion entre différents objets dans un flux d'intégration. C'est une étape rudimentaire et l'une des étapes initiales de tous les processus de gestion des données. Dans le mappage de données, différents objets de données non triés sont connectés en utilisant des procédures prédéfinies spécifiques pour classer les données dans un ensemble distinct. Mais vous devez suivre certains ensembles de normes pour lier les données. Ces normes sont spécifiées en fonction des valeurs de domaine des modèles de données considérés. Vous pouvez utiliser de nombreux outils de cartographie des données et divers modèles dans ce processus en fonction des besoins de votre entreprise et du cas d'utilisation particulier. Dans cet article, nous aborderons 5 meilleures pratiques de mappage de données que vous pouvez suivre pour des résultats plus rapides et précis. Un processus d'intégration montrant le mappage des données entre une source Excel et une destination de base de données Les 5 meilleures pratiques de cartographie des données Voici les 5 meilleures pratiques qui peuvent vous aider à créer efficacement vos mappages de données.
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les traitements appliqués: par exemple identifier que la donnée de production est en Kilos, mais que pour une meilleure lisibilité elle est ensuite convertie en tonnes et stockée ainsi dans le CRM. IL s'agit ici d'un traitement assez grossier, mais il existe en général en entreprise de nombreux retraitements plus "subtils" et moins visibles. Les bénéfices d'une cartographie des données Les bénéfices de la mise en place d'une cartographie des données sont multiples. La plupart des entreprises sont maintenant conscientes que les données dont elles disposent représentent une valeur, qu'elles ne savent cependant pas toujours évaluer, ni comment l'exploiter. Ce travail de cartographie des données va les y aider. Elle permet une plus grande efficacité, en permettant aux collaborateurs de trouver rapidement l'information qu'ils cherchent, sans avoir à parcourir tout le système d'information, et connaissant les contexte de production et les traitements effectués sur l'information trouvée. Elle permet également une meilleure circulation de l'information, et notamment entre les collaborateurs ayant une vision "métier" et les collaborateurs ayant une vision "technique": la cartographie intègre en effet on l'a vu ces deux types d'informations, et nécessite donc des échanges pour la mise en place de cet " outil commun ".
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En plus de la démarche strictement administrative, la cartographie permet également de s'assurer de la conformité du traitement des informations personnelles, le cas échant, d'identifier les non-conformités, les risques et les mesures correctrices. Quels sont les objectifs d'une cartographie des données personnelles? En donnant une vision à 360 degrés de ces données à un organisme, elle va harmoniser l'information disponible et va faciliter son utilisation. Les collaborateurs disposeront d'une meilleure accessibilité et compréhension des données traitées. Attention: Une cartographie de données personnelles qui serait erronée ou bien incomplète peut conduire à la violation du RGPD et donc à la condamnation de l'organisme à l'origine de cette violation à diverses sanctions qui sont généralement lourdes. Le traitement des données à caractère personnel Afin d'accompagner les organismes dans leur mise en conformité, la Commission nationale de l'informatique et des libertés a publié une liste de questions qu'il est essentiel de se poser au préalable: Qui traite les données?
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Cartographie des données: Cartographier les données est une des premières étapes d'un projet de gouvernance des données (voir ce terme). Tout comme la cartographie d'une ville ou d'un pays, l'idée est de recenser l'ensemble des données, leur emplacement, leurs relations. Apparemment rien de compliqué… et normalement, la cartographie devrait être au fil de l'eau. A chaque nouvelle route, à chaque nouvelle construction, on met à jour le cadastre. A chaque nouvelle application, ou à chaque modification d'une application existante, on devrait mettre à jour la cartographie des données. Mais on ne le fait pas toujours. Et comme cela n'a pas été fait, parfois pendant des années, un important retard est à rattraper, avant de se lancer dans un projet complet de gouvernance des données. Autre débat, le périmètre de cette cartographie. Bien souvent, le département informatique gère et maintient à jour, une cartographie de ses données; c'est à dire des données figurant le système d'information central, ses applications et ses bases de données.
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La réalisation de cette topographie est un élément déterminant dans la réussite de sa mise en conformité. En effet, cette cartographie va permettre de remplir différents objectifs: Recensement des sources de données personnelles et des flux Identification des acteurs impliqués dans le traitement des données Catégorisation de la nature des données afin d'isoler les informations sensibles Évaluation précise des risques de mise en danger de la vie privée Mise en place d'un cadre adapté et des procédures de sécurité adéquates La cartographie est donc un support nécessaire pour assurer la protection des données et notamment les plus sensibles. Une identification précise de la nature des informations et la mise en place d'un cadre adapté pour leur traitement s'inscrit dans le processus de mise en conformité au nouveau règlement européen. Les étapes à suivre pour le traitement des données Afin de conseiller au mieux les organismes dans leur démarche de mise en conformité, la CNIL propose différentes recommandations afin de réaliser un traitement des données respectant le RGPD.
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Et pour ce faire, il est nécessaire d'utiliser des outils et des logiciels spécialement conçus pour gérer et contrôler les flux des données. Il existe en effet des solutions digitales qui soutiennent et facilitent la transition des entreprises vers la mise en conformité RGPD.
Voir aussi: Donnée sombre (Dark data), Gouvernance des données (Data Governance)