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Saturday, 3 August 2024

Définir la mise en place d'un chantier dédié à la qualité des données dans une perspective Solvabilité II. Adopter une gouvernance dans le cadre de la mise en place d'une politique de qualité de données. Comprendre la démarche du déploiement d'un projet axé sur la qualité de données. Quels objectifs pédagogiques? Piloter la mise en œuvre d'une démarche QDD unifiée au sein de leur entreprise. Accompagner le déploiement de cette démarche au travers d'outils partagés: dictionnaire de données, référentiel de contrôles, cycle de vie de la donnée, tableaux de bord. Comprendre la mise en place d'une gouvernance relative à la qualité des données. Quelles méthodes mobilisées? Via une combinaison d'apports théoriques et de retours d'expérience du marché français (régulateurs et assureurs), illustrée par la présentation détaillée de travaux pratiques et cas d'étude récents. Quels sont les prérequis? Connaissances de base en assurance. Quelles modalités d'évaluation? Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

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La Directive Solvabilité 2 mentionne à de nombreuses reprises le sujet de la qualité des données: Articles 48, 82, 86, 104, 121, 124, …. Les règlements délégués ont consacré une section entière dans les règles relatives aux provisions techniques sur ce thème. Ces exigences se traduisent par le processus d'évaluation de la qualité des données suivant: ​ ​ ​ Dans ce contexte, chaque organisme devra démontrer de la bonne qualité des données en entrée des calculs Solvabilité 2: modèle interne, USP, provisions Best Estimate, … Le sujet de la qualité des données est donc crucial dans le cadre de l'évaluation des risques et de la fiabilité des résultats Solvabilité 2. Une qualité insuffisante des données pourrait motiver la constitution d'un capital add-on ou la non approbation du modèle interne. La retranscription que nous faisons des exigences réglementaires en matière de qualité des données est présente dans la vidéo ci-dessous. L'ACPR a fortement insisté sur la priorité du sujet qualité des données pour lequel Actuelia propose une approche simple et pragmatique qui permet de répondre aux exigences de la Directive Solvabilité 2.

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Pour répondre aux enjeux liés à la mise en œuvre de productions multinormes et pluri-objectifs – exigences accrues de communication externe, conformité, pilotage de la rentabilité et du coût en capital - les assureurs et groupes de protection sociale doivent désormais piloter la performance de leurs processus: délais, livrables, consommation de ressources et qualité Des données. La Qualité Des Données devient un prérequis indispensable au pilotage efficace et pérenne des activités d'assurance. Optimind vous accompagne sur l'ensemble des étapes de votre projet Qualité Des Données, de l'arrimage du dispositif de gouvernance des données aux objectifs stratégiques, jusqu'à la mise en œuvre des actions opérationnelles. Retour sur notre petit déjeuner conférence. A cette occasion, nos experts vous ont présenté les clés pour déployer un dispositif opérationnel, adapté à votre structure et répondant aux enjeux de Qualité Des Données sous Solvabilité 2.

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ACPR Paris © Laetitia DUARTE Le superviseur a mené une enquête auprès des assureurs sur la qualité des données utilisées pour les calculs prudentiels. Conclusion: le dispositif d'auto-évaluation et de contrôle mis en place est fragile. Cinq ans après l'entrée en vigueur de la directive Solvabilité 2, les assureurs ont des progrès à faire en matière de contrôle de la qualité des données utilisées pour calculer les principaux indicateurs prudentiels, comme les provisions techniques, le bilan et le capital de solvabilité requis (SCR). C'est la conclusion d'une enquête menée en 2019 par l'ACPR (Autorité de contrôle prudentiel et de résolution) auprès de 193 organismes représentant 84% du chiffre d'affaires du marché de l'assurance et de la réassurance en France. [... ] Abonnés Base des organismes d'assurance Retrouvez les informations complètes, les risques couverts et les dirigeants de plus de 850 organismes d'assurance Je consulte la base

art. 125) que pour l'usage externe (à destination de l'ACPR cf. 35, 36 et 38 ou du public cf. 51 à 56). Au-delà, l'article 35 précise que les données doivent être comparables et cohérentes dans la durée. L'article 258-1-h du règlement délégué impose de plus que les données soient à jour. Etat d'avancement du marché L'entrée en application de la Directive Solvabilité 2 a conduit à une accélération des organismes sur le sujet mais l'ACPR constate que des progrès restent à réaliser.

86, dessin / peinture représentant le portrait de tête d'une jeune femme. En bleu, rose, or et blanc. L'œuvre est créée à l'aide de techniques mixtes sur... Catégorie XXIe siècle et contemporain, Contemporain, Dessins et aquarelles - Portrait Matériaux Technique mixte, Gouache, Crayon de couleur, Crayon, Fusain

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Pour cette collection consacrée à l'art figuratif, nous avons regroupé un grand nombre de peintures de femmes trés célèbres, de divers auteurs et périodes historiques. Quand on pense à l'art figuratif, on pense bien sure immediatement au portraits de femmes, véritable hymne à la beauté féminine, mais bien sûr la peinture figurative ne se limite pas aux tableaux avec femmes. Vous trouverez ici des peintures très célèbres telles que La Fille à la Perle de Jan Vermeer, Vénus de Sandro Botticelli, Maja Desnuda de Goya, La Dame avec Hermine et la Mona Lisa de Léonard de Vinci et la Vénus d'Urbino de Titien. Mais nous avons également sélectionné des peintures avec portrait de femmes moins connues du grand public, des portrait de femme nue, des tableaux classiques, des peintures de femmes célèbres de la fin des années 1800 et bien d'autres. Si la part du lion est faite par les portraits de femmes, historiquement le sujet de prédilection des artistes qui s'essaient à l'art figuratif, il ne manque pas des tableaux classiques avec des couples ou des figures masculines à fort impact, comme le Napoléon qui traverse les Alpes par David.

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