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Tuesday, 9 July 2024

Quand vous avez en main les buts et les questions d'évaluation, il est temps de planifier une autre partie importante de la démarche: la méthodologie. Il s'agit de déterminer quelles données recueillir ainsi que quand et comment le faire. Votre méthodologie découle directement de votre modèle logique et de vos questions d'évaluation. Voyons maintenant quelques notions de base concernant les données, qui seront suivies d'une liste des méthodes habituelles de collecte de données. Un exemple de plan de collecte de données est présenté dans la feuille de travail #4. Le mot « donnée » renvoie simplement à un renseignement. Les données peuvent être quantitatives ou qualitatives. Plan de collecte de données. Les données quantitatives Les données quantitatives sont des renseignements objectifs qui peuvent être mesurés numériquement. Si elles permettent de comprendre certaines choses, elles expliquent rarement pourquoi les valeurs numériques augmentent, diminuent ou restent les mêmes. Voici des exemples de données quantitatives: Résultats obtenus à des tests standardisés; Réponses sur une échelle de 1 à 5; Pourcentage des jours ouvrables par mois pendant lesquels un pair aidant est disponible pour offrir un service de soutien; Nombre de jours d'attente avant de recevoir un service; Nombre de recommandations vers un service qui aboutissent à une utilisation du service recommandé; Nombre de personnes utilisatrices qui publient un commentaire au sujet d'une application de sécurité contre le harcèlement sexuel.

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Vues: 1 478 Dans un projet Lean Six Sigma, il y a un élément qui est au coeur de tout, c'est le jeu de données! Sans données, pas d'analyse, pas de mesure, bref pas de projet Lean Six Sigma! Pour cette raison, il ne viendrait à l'idée de personne de faire un projet DMAIC sans recourir à l'analyse de données. Mais si ce point est acquis, la collecte même des données est rarement faite de façon structurée. En effet, combien de projet LSS démarre à partir des indicateurs et des données que nous avons déjà à notre disposition? Une large majorité, pourtant bien souvent les indicateurs et les données que nous avons sous la main ne sont pas idéal pour traiter le problème que nous avons identifié pour notre projet. Gestion de la planification des tournées de collecte des déchets - Besoins partagés en étape 1 - Transformation numérique des collectivités territoriales - Mon Incubateur des Territoires. Voilà pourquoi il est nécessaire de penser sa collecte de données! Simplement pour obtenir un jeu de données qui ne soit pas biaisé et qui soit représentatif de la problématique concernée.

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Veuillez expliquer de quelle manière vous allez préparer et partager ces informations. Comment les questions éthiques seront-elles abordées et traitées? Quels standards de protection s'appliquent à vos données? Êtes-vous liés par une clause de confidentialité? Avez-vous les autorisations requises pour obtenir, traiter, conserver et partager les données? Les personnes dont vous réutilisez les données ont-elles été informées? Ou ont-elles donné leur consentement? Plan de collecte des données 2. Quelles méthodes allez-vous utiliser pour garantir la protection des données personnelles ou autres données sensibles? Dans les projets de recherche, les questions éthiques exigent une adaptation des pratiques quant à la gestion des données; cela concerne par exemple la manière de les stocker, les personnes qui peuvent y accéder/les réutiliser et la durée de leur conservation. Pour gérer les questions éthiques, plusieurs méthodes existent: anonymisation des données, approbation de commissions d'éthique, accords de consentement officiels.

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A soutenir Le besoin de ma collectivité: Il s'agit de disposer d'un outil intégré de gestion de la planification des tournées de collecte des déchets, faisant le lien entre les données issues des outils RH, de l'outil de gestion des véhicules et de l'outil de géoguidage pour les circuits de collecte. Le nom de ma collectivité, mon groupement, mon organisme: Nantes Métropole Ma fonction: Responsable appui au pilotage (Département des ressources numériques) Filtrer les résultats de la catégorie: Energies / Déchets

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Mode de collecte des données Une fois définis les objectifs et les modalités de notre expérimentation, nous avons fait précéder le choix définitif des tâches à administrer et, donc, le démarrage de notre intervention au sein des cours scolaires par un examen des informations obtenues, dans le but de planifier un travail limitant le plus possible la présence d"éventuels obstacles à l"élaboration/adoption de dispositifs didactiques, à leur exploitation et, par conséquent, favorisant l"obtention de résultats conformes aux attentes (Fisher 2004, cf. 2. 6. 1. La planification de collecte des données énergétiques - 50001 kWh. ). Pour une réalisation potentiellement efficace de cette phase préliminaire (« pré-test »), il nous paraît important de souligner davantage que, parmi les apprenants de terminale ayant répondu à notre questionnaire, 44 sur 60 fréquentaient le lycée « F. Lussana » de Bergame (celui dans lequel nous avons mené notre travail de terrain). Ils ont passé leur examen de fin d"études du secondaire juste quelques mois avant le démarrage de notre expérimentation et ils étaient, souvent, élèves des mêmes professeures avec qui nous avons collaboré.

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La trame de plan présentée ci-dessous est une adaptation de: Checklist for a Data Management Plan. V. 4. 0. Edinburgh, UK: Digital Curation Centre (DCC), 2013. Cette trame correspond au formulaire en ligne développé par Digital Curation Centre's DMPonline tool.

10. Mode de collecte des données Notre corpus sera constitué des productions langagières des apprenants et des documents (extraits de manuels, sites Internet) utilisés afin d"en permettre la réalisation° Nous expérimenterons différents types de supports, à travers des dispositifs de tâches (parmi lesquels figurent des activités originales, créées exprès par nous-même), dans le but d"obtenir des productions de la part des apprenants. Grâce à l"analyse des outputs obtenus par rapport aux inputs utilisés, nous souhaitons découvrir les types de supports permettant les performances conformes à nos attentes. Plan de collecte des données des. Il s"agira ensuite d"établir un lien entre les meilleures performances et le matériel utilisé, afin de cerner les supports susceptibles de motiver les destinataires et de constituer des sources potentielles pour le renouvellement et l"actualisation des outils utilisables dans l"environnement spécifique de l"enseignement/apprentissage du français au lycée scientifique en Italie. D"après Fanou (2009), voici un schéma décrivant notre mode de collecte des données: En partant de documents de natures différentes, notamment en version informatisée, les apprenants exécuteront donc des tâches permettant l"appropriation du français de spécialité.

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