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Tuesday, 9 July 2024

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Accueil Outils BTS Outils BTS Assurer la gestion opérationnelle 1re et 2 année BTS MCO - Livre élève - Éd. 2019 Une organisation sous forme de fiches pour: – une grande liberté pédagogique; – une adaptation aux différents temps de l'année scolaire; – une utilisation en autonomie par les étudiants. Dans chaque chapitre, une étude de cas sur une entreprise réelle. De nombreux exemples d'entreprises grâces aux QR codes et liens internet pour une approche concrète et opérationnelle. Des applications variées de difficulté graduée pour s'entraîner sur chaque compétence. Des liens vers la CEJM et les parcours Entrepreneuriat pour donner du sens aux différentes disciplines. Bts mco gestion opérationnelle nathan corrigé pdf. Auteur(s) Mathieu Labbouz Michèle Duvivier Hervé Kéradec Jean-Luc Paulet Forfait de mise à disposition réservé aux enseignants de la même matière et de la même classe que l'ouvrage. Le forfait s'applique ou non en fonction des informations renseignées dans votre compte. Forfait enseignant Et sinon... Votre établissement peut commander chez un libraire Vos outils numériques offerts Vous utilisez cet ouvrage avec vos élèves?

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Analyser les coûts; 8. Fixer les prix; 9. Gérer les risques; Entraînement n° 1 à l'épreuve E5 – Compétence 2: Prévoir et budgétiser l'activité 10. Prévoir les ventes; 11. Élaborer des budgets prévisionnels; 12. Cejm bts mco corrigé. Décider d'investir; 13. Financer un investissement; Entraînement n° 2 à l'épreuve E5 – Compétence 3: Analyser les performances 14. Concevoir et analyser un tableau de bord; 15. Analyser la rentabilité de l'activité et rendre compte; Entraînement n° 3 à l'épreuve E5.

Chapitre A compter de la rentrée 2018 sont concernés: les BTS SAM, BTS GPME et BTS NDRC. 2. 0 31 mars 2020 20 septembre 2020 BTS, CEJM, DROIT, ECONOMIE, GESTION ET FINANCE, MANAGEMENT, MERCATIQUE, R-H, Sciences numériques et technologie Les corrigés disponibles Plus de détails Sujets et corrigés Bac Management 1 min. Télécharger. Forum des BTS Menu. Cet ouvrage est proposé en i-Manuel (livre + licence en ligne) EDM - 1ère année‎ > ‎Droit BTS 1ère année‎ > ‎ Corrigé BTS blanc 1ère année 2015 - Economie-droit. BTS SAM - GPME - NDRC - MCO - GTLA - SIO - CG. Ces fiches sont particulièrement adaptées si vous préparez votre BTS en candidat libre ou à distance. Ensuite, pour évaluer votre niveau, nous avons mis à votre disposition plus de 72 QCM gratuits qui couvrent les grands chapitres du programme. Bts mco gestion opérationnelle corrigé pdf 2020. Vous trouverez le corrigé, le sujet version word et le barème ( à accès réservé) du sujet E5 (Groupama) du BTS NDRC de la session 2020 pour la Nouvelle Calédonie. Il est tellement facile (et très français) de ne pas être d'accord, de râler contre le système.

Pour ce thème, il sera utile de se reporter aux activités vues en classe de seconde en SNT: - Collecter et structurer les données - Stockage et traitement des données

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On peut ajouter head() pour limiter l'affichage ()() Nous savions déjà qu'il manquait toutes les notes. La méthode isnull() a traduit les données par True ou False. Nous allons remplacer les données manquantes en générant des notes aléatoires. Vous compléterez le code en remplaçant les…… import random matieres=['Potions', 'Botanique', 'étude des Moldus', 'Sortilèges', 'Vol sur Balai'] for val in..... : poudlard[val]=[random. randint(10, 20) for i in range(.... )] () Vérifiez que les notes ont bien été attribuées Nous allons modifier la table en ajoutant une colonne de moyennes poudlard['moyenne']=poudlard[matieres](axis='columns') 3-3) Regroupement de catégories et agrégation de données L'objectif est de créer deux tables en séparant les élèves de Mauriac et de Poudlard. Il nous faudra la moyenne générale pour Mauriac et pour Poudlard. exemple de résultat attendu La méthode groupby() permet de séparer les données. On peut pour cela commencer à rechercher les critères uniques d'une colonne poudlard['Lycée']()() On peut ensuite créer les groupes classes= oupby("Lycée") group_mauriac= t_group('Mauriac') group_poudlard= t_group('Poudlard') Vous pouvez par exemple vérifier que group_poudlard contient les élèves de Poudlard En réalité on peut sans passer par l'étape précédente Agréger les données en choisissant le critère lycée et en calculant la moyenne des moyennées des données agrégées.

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Tout d'abord, nous devons noter que map ne fonctionne qu'avec des fonctions à un seul argument. Considérons la liste suivante: data = [5, 10, 15, 20] Notre objectif avec cette liste est d'y associer une modification mathématique. Pour cet exemple, je vais utiliser l'addition de cinq. Nous allons rapidement créer une fonction à cet effet: def add5(x): return(x + 5) Maintenant, si nous essayions d'introduire nos données dans cette fonction, nous obtiendrions une erreur car nous ne pouvons pas ajouter un entier à une liste. Notre objectif est d'effectuer cette arithmétique sur l'ensemble de notre liste, alors envisageons d'utiliser la méthode map(). La méthode map prendra la fonction que nous souhaitons mapper ainsi qu'un itérable comme arguments de position dans cet ordre. newdata = map(add5, data) Ceci retournera un nouveau type map. Nous pouvons ensuite transformer ce type en une liste avec le mapping appliqué en appliquant le type list sur ce mapping: list(newdata) Nous pourrions également effectuer cette même arithmétique en une seule ligne sans jamais écrire de fonction, en fournissant à la fonction une expression générée par lambda: newdata = list(map(lambda x: x + 5, data)) Masques Pandas La possibilité de masquer les observations avec des conditions à l'aide du module Pandas (pour Python) est un autre outil formidable pour le traitement des données.

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Lors de l'avènement du traitement informatique des données, celles-ci ont d'abord été conservées sur des cartes perforées avec un système de lecture optique, avant de passer sur des supports magnétiques (bandes, disques durs), puis à nouveau optique (CD, DVD, Bluray) avant de passer à des stockages dans des cellules mémoires (type transistors non volatil) pour les systèmes actuellement utilisés dans les systèmes informatiques (cartes mémoires sd, ssd…). Ces stockages de données sont de plus en plus rapides pour la lecture et l'écriture et leurs capacités augmentent très vite à mesure que toutes les informations analogiques de notre vie sont numérisées pour un traitement informatique de plus en plus massif. Formats de stockage des données Même si, au final, toutes les données numérisées vont être conservées en binaire (0 et 1) qui correspond au format traité par les ordinateurs, pour qu'elles soient faciles à traiter, elles vont être organisées en fonction de leurs types. Pour des données qui doivent pouvoir être triées, recoupées et traitées ultérieurement pour en faire des rapports, des analyses, des graphiques… on utilise principalement des tableaux ou des listes.

bo: programme officiel Contexte: Les élève de première NSI 1 du lycée Mauriac ont suivi une année de cours avec quelques élèves de Poudlard. Les matières suivies sont: 'Potions', 'Botanique', 'étude des Moldus', 'Sortilèges', 'Vol sur Balai'. Par soucis d'équité les notes entre 0 et 20 sont tirées de façon aléatoire. L'années est constituée de trois trimestres. 1) Fichier csv et tableur Ouvrir le fichier avec notepad++ ou un autre éditeur de texte et justifier l'appellation de l'extension du fichier fichier à télécharger La virgule est le séparateur par défaut mais on peut rencontrer aussi d'autres séparateurs. Le sigle CSV signifie Comma-Separated Values et désigne un fichier texte dont les valeurs sont séparées par des virgules. La virgule est le séparateur par défaut mais il existe d'autres séparateurs Vous pouvez ouvrir le fichier avec n'importe quel éditeur de texte et avec le bloc note ou notepad++ par exemple Quel est le séparateur utilisé? Que contient la première ligne? Pourquoi trouve on parfois des virgules qui se suivent?