Implémentation De La Régression Logistique À Partir De Zéro En Utilisant Python – Acervo Lima: Grossiste Cbd Italie - Producteur Cbd
L'équation de descente de gradient suivante nous indique comment la perte changerait si nous modifiions les paramètres - $$ \ frac {()} {\ theta_ {j}} = \ frac {1} {m} X ^ {T} (() -) $$ Implémentation en Python Nous allons maintenant implémenter le concept ci-dessus de régression logistique binomiale en Python. À cette fin, nous utilisons un ensemble de données de fleurs multivariées nommé «iris» qui a 3 classes de 50 instances chacune, mais nous utiliserons les deux premières colonnes d'entités. Chaque classe représente un type de fleur d'iris. Regression logistique python 1. Tout d'abord, nous devons importer les bibliothèques nécessaires comme suit - import numpy as np import as plt import seaborn as sns from sklearn import datasets Ensuite, chargez le jeu de données iris comme suit - iris = datasets. load_iris() X = [:, :2] y = (! = 0) * 1 Nous pouvons tracer nos données d'entraînement s suit - (figsize=(6, 6)) tter(X[y == 0][:, 0], X[y == 0][:, 1], color='g', label='0') tter(X[y == 1][:, 0], X[y == 1][:, 1], color='y', label='1') (); Ensuite, nous définirons la fonction sigmoïde, la fonction de perte et la descente du gradient comme suit - class LogisticRegression: def __init__(self, lr=0.
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Dans l'un de mes articles précédents, j'ai parlé de la régression logistique. Il s'agit d'un algorithme de classification assez connu en apprentissage supervisé. Dans cet article, nous allons mettre en pratique cet algorithme. Ceci en utilisant Python et Sickit-Learn. C'est parti! Pour pouvoir suivre ce tutoriel, vous devez disposer sur votre ordinateur, des éléments suivants: le SDK Python 3 Un environnement de développement Python. Jupyter notebook (application web utilisée pour programmer en python) fera bien l'affaire Disposer de la bibliothèque Sickit-Learn, matplotlib et numpy. Vous pouvez installer tout ces pré-requis en installant Anaconda, une distribution Python bien connue. Je vous invite à lire mon article sur Anaconda pour installer cette distribution. Tutoriel de classification de fleurs d'IRIS avec la Régression logistique et Python. Pour ce tutoriel, on utilisera le célèbre jeu de données IRIS. Ce dernier est une base de données regroupant les caractéristiques de trois espèces de fleurs d'Iris, à savoir Setosa, Versicolour et Virginica. Chaque ligne de ce jeu de données est une observation des caractéristiques d'une fleur d'Iris.
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4, random_state=1) Créez maintenant un objet de régression logistique comme suit - digreg = linear_model. LogisticRegression() Maintenant, nous devons entraîner le modèle en utilisant les ensembles d'apprentissage comme suit - (X_train, y_train) Ensuite, faites les prédictions sur l'ensemble de test comme suit - y_pred = edict(X_test) Imprimez ensuite la précision du modèle comme suit - print("Accuracy of Logistic Regression model is:", curacy_score(y_test, y_pred)*100) Production Accuracy of Logistic Regression model is: 95. 6884561891516 À partir de la sortie ci-dessus, nous pouvons voir que la précision de notre modèle est d'environ 96%.
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Ces dernières sont le plus souvent expédiées à l'étranger afin d'être transformées, notamment en drap avant de… Revenir en France afin d'y être vendue, au meilleur prix. Au Portugal, le CBD est autorisé au même titre qu'en France. Les produits ne doivent, actuellement, pas dépasser les 0. 2% de THC pour être autorisés sur le marché. À ce titre, on retrouve de plus en plus de boutiques de CBD sur le territoire, ces dernières ouvrant principalement dans les grandes villes du pays. Sur place, la culture du chanvre est en constante évolution. Il faut dire que le pays peut compter jusqu'à 12 heures d'ensoleillement par jour, soit bien plus que chez certains voisins européens, comme l'Allemagne, le Luxembourg ou le Danemark. Sur la question du CBD au Portugal et de la consommation de produits à base de cannabis dans un cadre médical, le pays semble même plus avancé que nous. En juillet 2018, le projet de loi sur le cannabis a été largement adopté et permet désormais la prescription de médicaments et d'huiles de cannabis pour les personnes dans le besoin.
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Pour cette raison, de nombreux pays, motivés par la grand nombre d'études scientifiques, allouent une grande partie de leur potentiel à la production de CBD. Les Pays-Bas, en tête de liste des pays producteurs de CBD Au premier rang des pays producteurs de CBD se trouvent les Pays-Bas, l'un des grands leaders dans l'importation, la consommation et la production de cannabis. En fait, c'est le premier pays à légaliser la production de marijuana. Cela constitue une grande partie de l'économie, étant très bénéfique pour l'agriculture. De plus, cela réduit le trafic illicite et réduit le prix final pour les consommateurs. C'est en 1999 que le chanvre destiné à la production industrielle a été légalisé aux Pays-Bas. Dès lors, il était légal de cultiver cette plante, tant qu'elle avait un Niveau de THC inférieur à 0. 2%. Les coffeeshops sont les endroits où la consommation et la vente de cannabis sont légales. Cependant, ils doivent répondre à un certain nombre d'exigences. Le premier est une vente par personne et par jour d'un maximum de cinq grammes.
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La seconde est l'interdiction d'entrée et de vente aux mineurs. De plus, ils ne peuvent pas vendre d'alcool ou posséder plus de 500 grammes. Italia L'Italie vient en deuxième position. Depuis 2019, la culture du cannabis à usage personnel est autorisée dans le pays. Actuellement, cela peut avoir un Niveau de THC d'un maximum de 0. 2. Cependant, il est prévu de passer à 0. 5%, contrairement au taux que le Parlement européen propose d'autoriser, qui est de 0. 3%. De même, le chanvre est également produit dans le pays. Malgré le dépassement des Pays-Bas à cette époque, il fut un temps où l'Italie était le principal producteur de cannabis en Europe. Cependant, la culture était interdite, donc ce secteur économique était paralysé. Cependant, le climat de l'Italie favorise une production de qualité de cette plante, elle a donc un grand potentiel. Ceci est très avantageux économiquement, notamment en ce qui concerne le chanvre, qui peut être utilisé pour les secteurs du textile, du bâtiment et de la cosmétique.