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Vous trouverez ci-dessous un exemple qui utilise plusieurs boucles for et une instruction conditionnelle if. adjectifs = [ 'Disque', 'Eoan', 'Focal', 'Astucieux'] animaux = [ 'Dingo', 'Hermine', 'La fosse', 'Castor'] noms de code = [ x + '' + et pour X dans adjectifs pour et dans animaux si et. commence avec ( X [ 0])] imprimer ( noms de code) Le code affichera ['Disco Dingo', 'Eoan Ermine', 'Focal Fossa'] en sortie. Les deux boucles for parcourent les adjectifs et les listes d'animaux et leurs membres sont réunis à l'aide d'un espace, uniquement si la première lettre des deux mots est la même. Liste par compréhension python 1. Sans utiliser les compréhensions de liste, le code ressemblerait à ceci: adjectifs = [ 'Disque', 'Eoan', 'Focal', 'Astucieux'] animaux = [ 'Dingo', 'Hermine', 'La fosse', 'Castor'] noms de code = [] pour X dans adjectifs: pour et dans animaux: si et. commence avec ( X [ 0]): noms de code. ajouter ( x + '' + et) imprimer ( noms de code) Exemple: Compréhension de liste avec clause if-else L'exemple ci-dessous montrera l'utilisation des instructions if et else dans les compréhensions de liste.
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liste_numéros = [ 1, 2, 3, 4] une autre_liste = [ 5, 6, 7, 8] résultat = [ Vrai si ( x + y)% 2 == 0 autre Faux pour X dans liste_numéros pour et dans une autre_liste] imprimer ( résultat) En parcourant deux listes, la compréhension de liste ci-dessus vérifie si la somme de la paire d'éléments est paire ou non. L'exécution du code ci-dessus vous montrera [True, False, True, False, False, True, False, True, True, False, True, False, False, True, False, True] comme sortie. Sans utiliser la compréhension de liste, le code ressemblerait à ceci: liste_numéros = [ 1, 2, 3, 4] une autre_liste = [ 5, 6, 7, 8] résultat = [] pour X dans liste_numéros: pour et dans une autre_liste: si ( x + y)% 2 == 0: résultat. Liste par compréhension python 8. ajouter ( Vrai) autre: résultat. ajouter ( Faux) imprimer ( résultat) Conclusion Les compréhensions de liste offrent un bon moyen d'écrire des instructions de boucle propres et concises. Cependant, ils peuvent rapidement devenir complexes et difficiles à comprendre si plusieurs boucles et instructions conditionnelles sont utilisées.
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J'aime principalement deux choses dans le langage Python: la redoutable simplicité de sa syntaxe, et l'incroyable puissance des listes en compréhension, permettant d'effectuer des traitements en une seule ligne imbuvable. Oui, c'est parfaitement contraire au premier point. Je vais donc revenir sur ces listes en compréhensions. De quoi parle-t-on? Les listes en compréhension sont une syntaxe présente dans le langage Python (entre autres) permettant de filtrer un itérable (comme une liste). Comment utiliser la compréhension de liste en Python. En gros, cela permet l'écriture d'une boucle for dont la finalité est de créer une liste. Un exemple sera plus parlant. resultat = [] for i in range ( 10): resultat. append ( i * 2) Cette syntaxe classique utilise 3 lignes pour générer la simple liste [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]. Voyons maintenant comment écrire cela autrement: resultat = [ i * 2 for i in range ( 10)] Voila. Rien de plus. Nous arrivons au même résultat avec une écriture bien plus concise. Il est possible de compléter l'exemple précédent: if ( i% 2 == 0): resultat.
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Compréhensions de liste La compréhension de liste n'est rien d'autre qu'un moyen abrégé / concis d'écrire des boucles for multilignes dans une instruction d'une seule ligne. L'exemple de compréhension de liste ci-dessous créera une nouvelle liste sous la forme [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] en y incluant toutes les valeurs de x. Nombres = [ X pour X dans gamme ( dix)] imprimer ( Nombres) Notez que la compréhension de liste crée toujours une nouvelle liste et ne modifie pas les itérables d'origine utilisés dans l'expression. Une expression de compréhension de liste typique doit avoir une clause for et peut être suivie d'instructions conditionnelles if et else. Sans utiliser une compréhension de liste, l'exemple ci-dessus s'écrira de la manière suivante: Nombres = [] pour X dans gamme ( dix): Nombres. Comment extraire des nombres d'une chaîne de caractèresen Python | Delft Stack. ajouter ( X) imprimer ( Nombres) Performances et lisibilité Les compréhensions de liste sont plus rapides que pour les boucles. Cependant, à moins d'itérer sur des centaines de milliers d'éléments, vous ne remarquerez pas d'améliorations majeures des performances.
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L'utilisation en temps opportun de la compréhension de liste en Python peut faciliter les opérations itératives sur les listes. En plus d'être une seule ligne, elle est plus lisible et s'exécute plus efficacement. Cependant, vous risquez d'être énervé si vous ne savez pas comment l'utiliser. Cela peut être encore plus frustrant si vous ne savez pas où l'appliquer dans votre code. Les compréhensions de liste - Exercices de code Python. Ici, nous allons vous montrer comment l'utilisercompréhension de liste en Python avec quelques exemples réels. Qu'est-ce que la compréhension de liste en Python et comment ça marche? La création d'une liste d'éléments avec Python est facile. Cependant, la tâche peut devenir un peu fastidieuse lorsque vous devez générer une liste de valeurs ou d'éléments à partir d'opérations mathématiques ou de chaîne. C'est à ce moment que l'utilisation de la compréhension de liste peut s'avérer utile. Un avantage de l'utilisation de la compréhension de liste est que vous pouvez effectuer plusieurs opérations dans une seule liste.
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Attention cependant à ne pas confondre une compréhension de liste avec un open pour boucle. Par exemple, disons utiliser une boucle ouverte pour pour obtenir une liste de tous les multiples de trois entre 1 et 30: maListe = [] pour i dans la plage 1, 11: i * 3 imprimer maListe Sortie: [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30] Pour comparer les deux, faisons la même chose en utilisant une compréhension de liste: multiplesOf3 = [i * 3 pour i dans la plage 1, 11] impression multiplesOf3 Sortie = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30] Vous pouvez également utiliser une compréhension de liste avec des instructions conditionnelles.
Le résultat final est également dans un tableau. L'extrait de code suivant montre comment nous pouvons utiliser cette méthode: import numpy as np l1 = [1, 5, 1, 8, 9, 15, 6, 2, 1] pos = ((l1) == 1)[0] Production: [0 2 8] Le more_itertools est un module tiers et pratique. Il possède de nombreuses fonctions qui peuvent créer un code efficace et compact lorsqu'on travaille avec des itérables. La fonction locate() de ce module renvoie les indices des éléments qui sont True pour la condition. Elle renvoie un objet itertools. L'extrait de code suivant explique comment nous pouvons utiliser cette méthode: from more_itertools import locate pos = list(locate(l1, lambda x: x == 1)) Nous utilisons la fonction list() pour nous assurer que le résultat final est sous la forme d'une liste. Article connexe - Python List Convertir un dictionnaire en liste en Python Supprimer toutes les occurrences d'un élément d'une liste en Python Supprimer les doublons de la liste en Python Comment obtenir la moyenne d'une liste en Python
Quick navigation Home Books, active Audiobooks Documents Description Décryptez les Contes de la Bécasse de Guy de Maupassant avec l'analyse du! Que faut-il retenir des Contes de la Bécasse, le recueil de nouvelles phare du courant réaliste? Retrouvez tout ce que vous devez savoir sur cette œuvre dans une fiche de lecture complète et détaillée. Vous trouverez notamment dans cette fiche: • Un résumé complet des seize contes • Une présentation des personnages-clés de chacun des seize contes • Une analyse des spécificités de l'œuvre: des nouvelles et le réalisme Une analyse de référence pour comprendre rapidement le sens de l'œuvre. LE MOT DE L'ÉDITEUR: « Dans cette nouvelle édition de notre analyse des Contes de la Bécasse (2014), avec Dominique Coutant, nous fournissons des pistes pour décoder ce recueil de nouvelles hautes en couleur. Notre analyse permet de faire rapidement le tour de l'œuvre et d'aller au-delà des clichés. » Stéphanie FELTEN À propos de la collection: Plébiscité tant par les passionnés de littérature que par les lycéens, LePetitLitté est considéré comme une référence en matière d'analyse d'œuvres classiques et contemporaines.
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Analyse sectorielle: Les Contes de la bécasse - Guy de Maupassant - Analyse. Recherche parmi 272 000+ dissertations Par • 17 Mai 2017 • Analyse sectorielle • 1 033 Mots (5 Pages) • 6 601 Vues Page 1 sur 5 Devoir de Français: Les Contes de la Bécasse Guy de Maupassant Le conte que j'ai choisi est " La Folle ". Ce conte est dédié à Robert de Bonnières qui était un écrivain et poète du 19ème siècle. Il travaillait également pour des journaux réputés de l'époque tel que le Gil Blas, Le Figaro, Le Gaulois ainsi qu'a La Revue Indépendante. Sa femme tenait également un salon très fréquenté par les écrivains et artistes de la même époque. I - Résumé du conte: Ce conte relate l'histoire de la voisine d'un certain M. Mathieu d'Endolin qui habitait une de ses propriétés dans le faubourg de Cormeil. Il habitait cet endroit lors de l'arrivée des Prussiens. M. Mathieu d'Endolin nous raconte donc que sa voisine a perdu à l'âge de vingt-cinq ans son mari, son père ainsi que son nouveau né en un seul et même mois.
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Un normand l'histoire d'un curé qui a un commerce de saints, et qui mesure son alcoolémie, c'est drôle, sympathique, une bonne nouvelle. Le testament: un testament un peu spécial, qui donne lieu à une querelle entre deux fils. J'aime bien. Aux champs: une histoire d'enfant, d'héritage, d'argent, c'est très bien mené, une belle découverte. Un coq chanta: une nouvelle qui montre comment les femmes peuvent contrôler les hommes, sarcastique, j'adhère. Un fils: histoire de paternité, morale très plaisante. Saint-Antoine: un vantard se retrouve confronté à ce qu'il affirme, j'ai bien aimé mais je ne comprends pas ce qu'il a écrit aux 3 dernières lignes. L'aventure de Walter Schnaffs: un soldat qui a peur de la guerre, sympa mais pas la meilleur pour finir ce livre. En conclusion, un très bon recueil de nouvelles qui nous fait découvrir le pays normand, notre département.
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CONTES DE LA BÉCASSE est un recueil de contes de Guy de Maupassant (1850-1893), publiés à Paris dans Gil Blas et le Gaulois du 19 avril 1882 au 11 avril 1883, et en volume chez Rouveyre et Blond en 1883. Contes de la bécasse: pourquoi ce titre? Le titre du troisième recueil de contes que Maupassant fait paraître semble indiquer un thème commun à cet ensemble de dix-sept récits, la chasse, à l'exemple des Mémoires d'un chasseur de Tourgueniev. En effet, dans les pages liminaires («la Bécasse»), se met en place un dispositif narratif inspiré du Décaméron: un vieux chasseur, réduit à l'immobilité et au tir sur des pigeons lâchés, compense sa frustration par les récits de ses amis. Un rituel de table permet de lier ces deux plaisirs de bouche que sont la nourriture et le conte: la tête d'une bécasse, pivotant sur une bouteille, désigne au hasard le convive qui mangera toutes les autres têtes, et en échange régalera la compagnie, d'une histoire. Mais seuls deux contes de ce recueil («la Folle», «la Rempailleuse») sont effectivement issus d'un cercle de chasseurs, et deux autres («Farce normande», «Un coq chanta») prennent la chasse pour sujet.
Nos analyses, disponibles au format papier et numérique, ont été conçues pour guider les lecteurs à travers la littérature. Nos auteurs combinent théories, citations, anecdotes et commentaires pour vous faire découvrir et redécouvrir les plus grandes œuvres littéraires. LePetitLitté est reconnu d'intérêt pédagogique par le ministère de l'Éducation. Plus d'informations sur GENRE Professionnel et technique SORTIE 2011 1 janvier LANGUE FR Français LONGUEUR 10 Pages ÉDITIONS TAILLE 270, 4 Ko Plus de livres par lePetitLitté & Dominique Coutant-Defer