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Saturday, 18 May 2024
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Dans l'URL précédente, on distingue 4 sous parties: indique le protocole à utiliser pour effectuer la requête (ici HTTP). Dans ce chapitre, nous ne nous intéresserons qu'aux protocoles HTTP et HTTPS (version sécurisée du protocole HTTP); est le nom de domaine du serveur ( ie. de la machine) à contacter pour obtenir une réponse; /Romain. Tavenard/ indique le chemin du fichier à récupérer sur cette machine;? page=3 indique que l'on doit passer la valeur 3 au paramètre page lors de la requête. De la même façon, lors d'un appel à une API web, on spécifiera le protocole à utiliser, la machine à contacter, le chemin vers la ressource voulue et un certain nombre de paramètres qui décriront notre requête. Voici un exemple de requête à une API web (l'API Google Maps Directions en l'occurrence): Vous pouvez copier/coller cette URL dans la barre d'adresse de votre navigateur et observer ce que vous obtenez en retour. Extraire une partie des données du fichier JSON avec python - Javaer101. Observez que le résultat de cette requête est au format JSON. En fait, si vous étudiez plus précisément l'URL fournie, vous verrez que c'est nous qui avons demandé à obtenir le résultat dans ce format.

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Vous pouvez utiliser le optionnel paramètre indent pour ajouter une indentation. Et vous pouvez le faire en définissant indent à un entier comme 2, comme indiqué ci-dessous: json_str2 = (py_dict, indent = 2) "year": "1927"}], "movies": [ "title": "The Imitation Game", "year": "2014", "lang": "en", "watched": true}]} Observez comment la sortie a été formatée avec l'indentation, et c'est facile à suivre. Notes: 💡 Si vous souhaitez que les clés soient triées par ordre alphabétique, vous pouvez sort_keys paramètre True. Comme vous pouvez le voir dans l'extrait de code ci-dessous, les clés ont maintenant été triées par ordre alphabétique. json_str2 = (py_dict, indent = 2, sort_keys=True) "watched": true, "year": "2014"}] Et les touches apparaissent maintenant dans l'ordre alphabétique: "author", "title" "year". Jusqu'à présent, vous avez appris à utiliser les chaînes JSON en Python. Dans la section suivante, vous apprendrez à utiliser les fichiers JSON. Extraire données json python 1. How to Read a JSON File in Python Lire un fichier JSON en Python, utilisez la syntaxe suivante: () # where is any valid JSON file.

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Utiliser le JSON avec Python JSON est une syntaxe pour le stockage et l'échange de données. Python a un package intégré appelé json, qui peut être utilisé pour travailler avec ce type de données. Extraire données json python powered. Importer le module json avec Python: import json Parse JSON - Convertir JSON en Python Si vous avez une chaîne JSON, vous pouvez l'analyser en utilisant la méthode (). # Données JSON: x = '{ "name":"Paul", "age":21, "city":"Lille"}' # parse x: y = (x) # Python renvoie un dictionnaire: print(y["age"]) Convertir Python en JSON Si vous avez un objet Python, vous pouvez le convertir en chaîne JSON en utilisant la méthode (). # a Python object (dict): x = { "name": "Paul", "age": 21, "city": "Lille"} # Conversion en JSON: # Le résultat est une chaîne de caractères: print(y) Vous pouvez convertir les objets Python des types suivants en chaînes JSON: dict list tuple int float string True False None Convertir les objets Python en chaînes JSON, et afficher les valeurs: print(({"name": "Paul", "age": 21})) print((["lion", "tigre"])) print((("lion", "tigre"))) print(("Coucou")) print((85)) print((21.

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