Graphe De Dependance Fonctionnel - Salon De Jardin Kettler

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Le graphe des DF. Il s'agit de représenter les DF par des flèches. Dans le cas des DFPGC, on utilise un nœud représenté par un cercle: Exemple: dans l'analyse des DF de la société OBOULO, nous avons trouvé les dépendances suivantes: Voici le graphe des DF: La matrice des DF. Nous allons représenter les DF sous forme d'un tableau à deux dimensions. On y met autant de lignes et de colonnes que de données ( on peut se contenter des données utiles). On procède ensuite colonne par colonne en se posant la question suivante: "Connaissant la valeur de cette rubrique, peut-on connaître une valeur unique d'une autre rubrique ligne? Graphe de dependence fonctionnel un. ". Si la réponse est oui, on place un 1 dans la case correspondante. Les colonnes ne contenant pas de 1 sont des alors, soit des éléments de parties gauche de DF, soit des buts. Nous recherchons ensuite les rubriques à partie gauche composée en ajoutant autant de lignes et de colonnes que nécessaires. Les colonnes qui contiennent des 1 sont donc des sources de DF, les autres sont des buts.

2. Dépendances fonctionnelles composées. Nous constatons qu'un certain nombre d'informations n'ont pas de dépendances fonctionnelles. Ex: Quantité, N° produit,... Il existe deux possibilités: L'information ne possède pas de dépendance, nous considérerons qu'elle dépend fonctionnellement d'elle-même. L'information dépend fonctionnellement de plusieurs autres propriétés, nous dirons donc que la dépendance fonctionnelle est composée. L'information N° facture dépend fonctionnellement d'elle-même. Par contre l'information Quantité (la quantité commandée par un client pour une facture donnée) dépend à la fois de N° facture et de N° produit. Tout comme Quantité en stock dépend de N° produit et de N° magasin. Graphe de dependence fonctionnel pour. Nous obtenons alors le tableau des dépendances fonctionnelles suivant: Dépendances fonctionnelles directes et composées. ces informations N° produit, N° facture N° produit, N° magasin 3. Détermination des Groupes Logiques d'Information. Nous allons introduire ici la notion d' identifiant.

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Il peut arriver que ce soit la combinaison de plusieurs attributs ( en source) qui permettent de connaître une valeur unique du but. Exemple: un numéro de facture + un code produit nous donne la quantité facturée. (numéro de facture, code produit) =========> quantité facturée On parlera de dépendance fonctionnelle à partie gauche composée ( DFPGC). Dépendance non fonctionnelle. Deux rubriques sont en dépendance non fonctionnelle si la connaissance d'une valeur de la première ne permet de connaître aucune des valeurs de la seconde ( pas de rapport entre les deux) détermine la connaissance de plusieurs valeurs de la seconde exemples: la connaissance d'un numéro de facture permet de connaître plusieurs références d'articles la connaissance d'une date de naissance ne permet pas de connaître une adresse Dépendance fonctionnelle élémentaire. Dépendances fonctionnelles. Une dépendance fonctionnelle donnée 1 =========> donnée 2 est élémentaire s'il n'existe pas une donnée 3, sous-ensemble de donnée1, qui assure elle-même une dépendance fonctionnelle donnée 3 =========> donnée 2.

L' opération monoïdale prend l' union disjointe des ensembles de sommets de deux graphes, préserve les arêtes existantes dans chaque graphe et dessine de nouvelles arêtes du premier au second lorsque la relation de dépendance le permet, L'identité est le graphe vide. Exemples Les graphiques de dépendance sont utilisés dans: Logiciels automatisés installateurs: Ils marchent le graphique à la recherche de logiciels qui sont nécessaires, mais pas encore installé. La dépendance est donnée par le couplage des packages. Assets - Comment créer un "graphique de dépendance" pour les actifs informatiques. Scripts de construction de logiciels tels que Unix Make, Node npm install, php composer, Twitter bower install ou Apache Ant. Ils ont besoin de savoir quels fichiers ont été modifiés, de sorte que seuls les fichiers corrects doivent être recompilés. Dans la technologie du compilateur et l' implémentation du langage formel: Ordonnancement des instructions: Des graphes de dépendances sont calculés pour les opérandes d' instructions d' assemblage ou intermédiaires et utilisés pour déterminer un ordre optimal pour les instructions.

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Le rôle de l'établissement des dépendances fonctionnelles est de nous aider à comprendre les liens existants entre chaque donnée. Cette démarche de recherche des dépendances fonctionnelles est la pierre angulaire de toute l'analyse des données. En effet, cette activité étant la première dans l'élaboration de l'analyse, si elle est négligée c'est tout l'ensemble qui en subira les conséquences. Définition Une donnée B dépend fonctionnellement (ou est en dépendance fonctionnelle) d'une donnée A lorsque la connaissance de la valeur de la donnée A nous permet la connaissance d'une et au maximum une seule valeur de la donnée B. Par exemple: La connaissance de la valeur d'un numéro de client nous permet de connaître sans ambiguïté la valeur d'un et d'un seul nom de client. Dans la fiche d'adhérent, l'adhérent numéro 1 a pour nom Baptiste. Comment passer d'un graphe de dépendances fonctionnelles - Résumé - Diego Restrepo Colorado. Formalisme Le formalisme de représentation d'une dépendance fonctionnelle est le suivant: Numéro adhérent (Nom adhérent, prénom, adresse, code postal, ville, téléphone, mail, date d'adhésion) Numéro adhérent sera appelé la clé de la relation ou clé primaire ou encore identifiant...

Dans ce travail, réalisé par les auteurs au centre de recherche IBM, la notion de dépendance fonctionnelle est introduite entre les ensembles des attributs d'une relation. Graphe de dependence fonctionnel les. Applications [ modifier | modifier le code] Les dépendances fonctionnelles sont utilisées pour définir les formes normales. Travaux [ modifier | modifier le code] De nombreux auteurs se sont attachés à trouver pour les dépendances fonctionnelles des systèmes d'action correct (qui permettent d'inférer des dépendances correctes) et complets (qui permettent de tous les inférer) Références [ modifier | modifier le code] ↑ (en) Claude Delobel et Jorma Rissanen, « Decomposition of files, a basis for data storage and retrieval. », Report R 1220. IBM Research, San Jose, California, ‎ 1971

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